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文章/答案/技术大牛

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PaddlePaddle

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模型转换实战分享：OpenPose手部关键点检测模型的迁移部署

神经网络人工智能深度学习 tensorflow

当你在开源平台上看到一个优质的深度学习模型并想使用它时，很多时候会遇到一个棘手的问题，就是这个模型所使用的深度学习框架与你所熟悉的框架并不相同，导致你难以快速的使用这个模型。

2020-11-16

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如何将PyTorch、TensorFlow模型转换为PaddlePaddle模型

神经网络深度学习人工智能 pytorch tensorflow

将PyTorch模型转换为PaddlePaddle模型需要先把PyTorch转换为onnx模型，然后转换为PaddlePaddle模型。

2020-07-06

2.5K0

模型压缩高达75%，推理速度提升超20%， Paddle Lite v2.3正式发布

https 网络安全 api tensorflow github

如今，诸如计算机视觉、智能语音交互等基于深度学习的AI技术，在满足日常应用层面上已经非常成熟。比如，人脸识别闸机在机场、地铁、办公楼、学校等地方随处可见。什么都不用带，只要刷个脸就行，方便快捷又省事！

2020-03-19

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AI开源的硬核战场：领军者百度如何亮剑？

开源自动驾驶无人驾驶 javascript tensorflow

《西部世界》中的 AI 机器人引发了人们对于 AI 技术的惶恐——因为它描绘出了一个机器人拥有意识和意志的世界。埃隆·马斯克不止一次在公开场合重申了他对超级 AI 潜在崛起的担忧。他说：“请记住我的话，AI 比核武器危险得多。”

2020-02-19

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工具组件 | 模型转换工具X2Paddle操作大全

人工智能神经网络 tensorflow api 深度学习

深度学习的应用主要包括两个部分，一是通过深度学习框架训练出模型，二是利用训练出来的模型进行预测。

2019-06-06

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转载｜在TensorFlow和PaddleFluid中使用多块GPU卡进行训练

tensorflow 深度学习

前四篇文章我们介绍了 PaddleFluid 和 TensorFlow 的设计原理基本使用概念，分别通过在两个平台上实现完全相同的模型完成图像分类，语言模型和序列标注三个任务，了解我们的使用经验如何在两个平台之间迁移，以此来了解非序列模型和序列模型在两个平台之上设计和使用的差异。

2018-07-26

1.1K0

转载｜使用PaddleFluid和TensorFlow训练序列标注模型

tensorflow 神经网络深度学习

上一篇通过转载｜使用PaddleFluid和TensorFlow训练RNN语言模型大家了解了：

2018-07-26

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转载｜使用PaddleFluid和TensorFlow训练RNN语言模型

tensorflow 神经网络

在图像领域，最流行的 building block 大多以卷积网络为主。上一篇我们介绍了转载｜使用PaddleFluid和TensorFlow实现图像分类网络SE_ResNeXt。卷积网络本质上依然是一个前馈网络，在神经网络基本单元中循环神经网络是建模序列问题最有力的工具，有着非常重要的价值。自然语言天生是一个序列，在自然语言处理领域（Nature Language Processing，NLP）中，许多经典模型都基于循环神经网络单元。可以说自然语言处理领域是 RNN 的天下。

2018-07-26

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转载｜使用PaddleFluid和TensorFlow实现图像分类网络SE_ResNeXt

tensorflow NLP 服务 nat

视觉（vision）、自然语言处理（Nature Language Processing, NLP）、语音（Speech）是深度学习研究的三大方向。三大领域各自都诞生了若干经典的模块，用来建模该领域数据所蕴含的不同特性的模式。上一篇文章介绍了 PaddleFluid 和 TensorFlow 的设计和核心概念，这一篇我们从图像任务开始，使用 PaddleFluid 和 TensorFlow 来写一个完全相同的网络，通过这种方式了解我们的使用经验如何在不同平台之间迁移，从而帮助我们选择便利的工具，集中于机器学习任务本身。

2018-07-26

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知名深度学习框架的典型应用案例一览

深度学习 tensorflow 人工智能

TensorFlow在谷歌系的产品中应用非常多，比如Gmail, Google Play Recommendation, Search, Translate, Map等等。除此以外，Tensorflow也广泛应用在医疗、艺术和生物检测方面。这里详细介绍医疗和艺术方向的应用案例~

2018-07-26

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转载｜PaddleFluid和TensorFlow基本使用概念对比

tensorflow pytorch 深度学习

介绍：Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述，而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。

2018-07-26

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