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PaddlePaddle

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飞桨时序建模库PaddleTS及产业应用实践
众所周知,时间序列是一种普遍存在的数据形态,与我们的日常生活及生产活动密切相关。如:股票指数、原油价格等金融市场数据;温度、湿度等天气数据;振动、转速等工业设备运行工况数据;以及电力负荷、新能源发电功率等电力数据;还有与我们身体相关的血压、心率、血氧饱和度等健康监测数据,都属于时间序列数据。
用户1386409
2023-03-06
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YOLOv8来啦!YOLO内卷期模型怎么选?9+款AI硬件如何快速部署?深度解析
此外换模型训练调参也会引入更多的不确定性,而且往往业务数据集大则几十万张图片,重训成本很高,但训完了新的精度不一定更高,速度指标在特定机器环境上也未必可观,参数量、计算量的变化尤其在边缘设备上也不能忽视。
用户1386409
2023-03-06
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Yes, PP-YOLOE!80.73mAP、38.5mAP,旋转框、小目标检测能力双SOTA!
上个月,百度飞桨团队开源了其最新SOTA通用检测模型——PP-YOLOE+,COCO数据集精度达54.7mAP,其l版本相比YOLOv7精度提升1.9%,V100端到端(包含前后处理)推理速度达42.2FPS,文章回顾请戳:
用户1386409
2022-11-29
1.3K0
PaddleNLP新增AutoPrompt自动化提示功能,登顶FewCLUE小样本学习榜单
近年来,预训练语言模型已逐渐成为NLP任务的主流解决方案。但是在业务场景中,往往会遇到标注数据不足的问题,如何利用少量样本将模型快速迭代至可用状态成为了必要的研究方向。
用户1386409
2022-11-29
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基于大模型的代码生成及其发展趋势
本文整理自北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室副教授罗杰的主题分享——基于大模型的代码生成及其发展趋势。
用户1386409
2022-11-29
4.1K0
3行代码建模,训练速度提升200%?这款时序开源神器PaddleTS太强了!
时序是什么?时序预测可以为业务带来哪些价值?产品销量预测、电池剩余寿命预测……这些高价值场景如何提高预测准确率?深度学习模型在时序预测有什么优势?如何寻得一款集前沿高尖时序技术的产品,为业务所用?
用户1386409
2022-11-29
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看清视频的像素流——使用飞桨框架复现RAFT光流估计模型
光流的概念是大佬James J. Gibson在1950年首先提出来的,是空间运动物体在成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素的变化以及相邻帧之间的相关性,来找到上一帧跟当前帧的像素点之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间像素点的运动信息的一种方法。一般而言,光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。
用户1386409
2022-11-29
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掀起一股中国风,最强中文AI作画大模型文心ERNIE-ViLG 2.0来了
AI作画在全世界越来越盛行。近日,百度发布知识增强跨模态大模型——文心ERNIE-ViLG 2.0,在AI作画领域取得新突破。该模型采用基于知识增强算法的混合降噪专家建模,是全球首个知识增强的AI作画大模型,也是目前全球参数规模最大的AI作画大模型。
用户1386409
2022-11-29
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荟聚NeurIPS顶会模型、智能标注10倍速神器、人像分割SOTA方案、3D医疗影像分割利器,PaddleSeg重磅升级!
图像分割是计算机视觉三大任务之一,基于深度学习的图像分割技术也发挥日益重要的作用,广泛应用于智慧医疗、工业质检、自动驾驶、遥感、智能办公等行业。
用户1386409
2022-11-29
7590
妙“剪”生花!用AI绘就家乡城市的剪纸画
随着人工智能技术飞速发展,大规模预训练模型(以下简称大模型)的出现使零样本建模成为可能。现在,百度飞桨文心大模型为开发者提供多样化的在线API调用、Prompt-tuning、本地API参数调优等服务,助力各位创意大师“花式”完成代码实践、前端页面搭建等任务。现在,已经有飞桨社区开发者基于飞桨框架和文心大模型在零样本或小样本场景下,完成了兼具技术创新与新颖创意的优质项目。为此,飞桨开发者说专栏特别推出文心大模型专题,邀请飞桨社区开发者show出“脑洞”与开发心得,与大家一同探索用文心大模型完成趣味无穷、高实用价值项目的无限可能。
用户1386409
2022-11-29
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IT工程师造“飞机维修安全卫士”,百度飞桨EasyDL担当“算法团队”
一架飞机要在天空中安全飞行,背后需要复杂而繁重的“地面工作”。为了保障飞机安全,航线维修人员从凌晨四点就要开始早班,在每架飞机起飞前、降落后进行全面的检修,涵盖几十个检查项目、涉及成千上百个零件,这个过程中容不得一丝错漏。根据民航业有名的墨菲定律,人工检修很难做到100%不出差错。
用户1386409
2022-11-29
3450
AI“上新”,新劳动者“上岗”
AI与各行各业逐渐融合,已开始呈现出全新的工作模式。人们印象中劳动者在田间地头、戈壁荒滩、机器轰鸣里挥汗如雨的画面,已改换了新貌;年轻人也看到了科技融合其中的巨大机会和精彩未来。
用户1386409
2022-09-01
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PP-LiteSeg重磅开源!高精度轻量级图像分割SOTA模型
图像分割技术在医疗病灶分析、自动驾驶车道线分割、绿幕人像抠图等领域发挥着举足轻重的作用。相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代。
用户1386409
2022-09-01
8070
赛事解析|乒乓球时序动作定位大赛亚军方案分享
时序动作定位(提案生成)是计算机视觉和视频分析领域一个具有挑战性的任务。本次比赛不同于以往的ActivityNet-TAL,FineAction等视频时序检测动作定位比赛,采用了更精细的动作数据集–乒乓球转播画面,该数据集具有动作时间跨度短、分布密集等特点,给传统模型精确定位细粒度动作带来了很大挑战。
用户1386409
2022-09-01
6030
流水线并行技术与飞桨优化实现详解
实践证明,更大的模型在不少场景取得了更好的效果。但随着参数规模的扩大,AI加速卡存储(如GPU显存)容量问题和卡的协同计算问题成为了训练超大模型的瓶颈。流水线并行从模型切分和调度执行两个角度解决了这些问题。本文将从流水线并行介绍、主流实现方式以及一般调优技巧三方面从浅到深讲解流水线并行,希望能帮助您更好地理解和使用流水线并行功能。
用户1386409
2022-08-31
8510
工业金属零部件质检解决方案详解,让AI质检一步到位!
随着工业4.0时代的到来,如何借助人工智能这把利剑,实现传统生产方式的转型升级,站在新一轮工业革命浪潮的潮头,成为每个工业制造企业不得不思考的问题。工业具备大量的数据积累,工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据,是人工智能应用的蓝海。当下,以机器视觉为代表的AI技术,正在被广泛地应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域,包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能,AI在工业智能化转型过程中也被寄予厚望。
用户1386409
2022-08-31
6700
工业质检如何以“智”取胜?15分钟上手工业零部件检测全流程方案
工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了十四五智能制造发展规划。规划中提出:到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。
用户1386409
2022-08-31
6290
人员出入管理效率如何提升?超轻量图像分类方案详解
近几年,人工智能计算机视觉技术在安防、工业制造等场景的产业智能化升级进程中发挥着举足轻重的作用。“人员进出管理”作为各行业中的关键场景,应用需求十分迫切。如居家防盗、机房管理以及景区危险告警等场景,需要对异常目标(人、车或其他物体)不经允许擅自进入规定区域进行及时检测。利用深度学习视觉技术,可以及时准确地对闯入行为进行识别并发出告警信息,切实保障人员的生命财产安全。相比传统人力监管的方式,不仅可以实现7X24小时不间断的全方位保护,还能极大地降低管理成本,解放劳动力。
用户1386409
2022-08-31
2760
基于OpenVINO部署的工业缺陷检测产业实践范例实战
在当前发展阶段,制造企业普遍面临着诸多的挑战,包括如何改善工作效率以提升行业竞争力,如何降低生产过程中的产品不良率等,从而优化产业成本,其中缺陷检测便是最典型的场景之一。人工肉眼检测的识别效率低,且成本较高,传统机器的方法可扩展性又较差,深度学习技术为上述问题提供了一条解决之道。通过在智能制造系统中使用深度学习技术,制造企业将能够获得自动视觉定位缺陷位置,辨别缺陷种类,真正实现降本增效的目的。
用户1386409
2022-08-31
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FixMatch:一致性正则与伪标签方法在SSL中的最佳实践
半监督学习(SSL)提供了一种利用无标签数据提高模型性能的有效方法,这一领域最近取得了快速进展,但以往的算法需要借助复杂的损失函数和大量难以调整的超参数。本文介绍了谷歌的研究团队提出的FixMatch[1],这是一种大大简化现有 SSL 方法的算法。FixMatch是SSL的两种方法的组合:一致性正则和伪标签。
用户1386409
2022-04-19
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