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文章/答案/技术大牛

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PaddlePaddle

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覆盖云边端全场景，FastDeploy三行代码搞定150+ CV、NLP、Speech模型部署

api 深度学习神经网络人工智能人脸识别

人工智能产业应用发展的越来越快，开发者需要面对的适配部署工作也越来越复杂。层出不穷的算法模型、各种架构的AI硬件、不同场景的部署需求（服务器、服务化、嵌入式、移动端等）、不同操作系统和开发语言，为AI开发者项目落地带来不小的挑战。

2022-11-29

1.1K0

GitHub 5.9K，目标检测、跟踪、关键点全覆盖的年度开源项目来了！

编程算法人脸识别图像识别神经网络深度学习

目标检测技术作为计算机视觉的基础核心，支撑了包括人脸识别、目标跟踪、关键点检测、图像搜索等等70%以上视觉任务。虽然业界YOLO、Anchor Free、Transformer等系列目标检测算法层出不穷，却缺乏可以统一、敏捷、组合应用这些先进算法，并支持包括模型压缩、多端高性能部署等功能实现产业应用端到端落地的开发套件。

2022-01-04

1.1K0

本周AI热点回顾：加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体；深度学习的计算复杂度被生物碾压

神经网络深度学习机器学习人工智能人脸识别

加性注意力机制、训练推理效率优于其他Transformer变体，这个Fastformer的确够快

2021-09-27

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重磅| 飞桨正式引入Face.evoLVe高性能人脸识别库，助力人脸识别相关研究及应用发展

人脸识别编程算法 https 网络安全开源

人脸识别一直都是人工智能领域的研究热点，并被广泛应用于公共安全、金融支付等身份验证领域。

2021-09-27

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算法SOTA、功能全面、性能最佳，PaddleDetection 2.0重磅升级！

编程算法机器学习人脸识别神经网络深度学习

目标检测技术作为视觉技术届的顶梁柱，不仅单兵作战在人脸、车辆、商品、缺陷检测等场景有出色的表现，也是文本识别，图像检索、视频分析、目标跟踪等复合技术的核心模块，应用场景可谓比比皆是。

2021-05-07

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AI大神各显神通！百度深度学习集训营作品大赏

神经网络人工智能人脸识别 android css

疫情期间，大多数学子的毕业季都很苦涩，除了求职难，很多同学们甚至无法认真告别，有些同学这次见不到，也许一生都不再见。

2020-06-29

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人脸表情识别实战：你的喜怒哀乐飞桨统统get！

https 网络安全人脸识别人工智能编程算法

【飞桨开发者说】李增保，2019年于安徽工业大学取得学士学位，目前在东南大学攻读硕士研究生学位，主要的研究方向为分布式无人机集群协同控制、算法设计与优化等。

2020-06-10

2K0

模型部署实战：教你用笔记本电脑实现实时“口罩检测”

神经网络人工智能人脸识别 python https

最近百度飞桨在业内率先开源了口罩检测模型，并且在北京地铁实际上线。该模型能够准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行识别和检测，辅助一线地铁工作人员进行防疫工作。口罩模型的上线应用，主要是借助了百度飞桨推理库Paddle Inference。之前我们已经对口罩检测模型做过报导（点击此处查看）。

2020-05-15

1.2K0

本周AI热点回顾：图灵奖公布、伪AI无人驾驶卡车公司倒闭、英特尔发布神经拟态计算系统

人工智能人脸识别

ACM（国际计算机协会）本月18号宣布，授予 Patrick M. Hanrahan 和 Edwin E. Catmull 2019 年 ACM A.M. 图灵奖荣誉，以表彰他们对 3D 计算机图形学的贡献，以及这些技术对电影制作和计算机生成图像（CGI）等应用的革命性影响。

2020-03-24

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疫情加速百度人脸识别变革：戴口罩也能准确识别，iPhone可以抄作业了

人工智能人脸识别

好消息是，AI工程师们逢山开路遇水搭桥，现在——戴口罩人脸识别——这座桥，已经搭好了，而且已经开放了。

2020-03-24

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我用飞桨做了一个菜品图像识别系统

深度学习神经网络人工智能智能识别人脸识别

随着信息技术的发展，我国餐饮建设也发生了很大变化。目前食堂大多以人工为主，推行一卡通消费，即自助选菜然后人工结算，这与以往使用饭票或现金结算相比，省去了找零的麻烦，在效率上有一定的提升。人工结算之所以效率低下，是因为食堂工作人员需要首先识别菜品种类，然后对应每种菜品价格，最后口头累计消费数额并打卡，同时在计算金额的过程中也可能会出错。这整一过程不仅需要较长时间，而且准确率也难以保证。

2020-03-06

3.7K2

飞桨带你使用度量学习，提升人脸识别准确率

人脸识别 ftp 神经网络深度学习人工智能

想必在日常生活中，我们总会有一种感觉，身边认识的一些人，明明没有任何血缘关系，但是长得却可能很像，尤其对于脸盲的同学，真的是傻傻分不清楚。

2019-07-02

1.2K0

强烈推荐 | 基于飞桨的五大目标检测模型实战详解

机器学习人脸识别神经网络深度学习人工智能

机器视觉领域的核心问题之一就是目标检测（object detection），它的任务是找出图像当中所有感兴趣的目标（物体），确定其位置和大小。对于人类来说，目标检测是一个非常简单的任务。然而，计算机能够“看到”的是图像被编码之后的数字，很难解图像或是视频帧中出现了人或是物体这样的高层语义概念，也就更加难以定位目标出现在图像中哪个区域。

2019-06-21

1.2K0

PaddlePaddle实战 | WIDER FACE三料冠军 - Pyramidbox模型实现

神经网络深度学习人工智能人脸识别图像识别

人脸检测（Face Detection）是各种人脸应用中的一项基本任务，目的是找出图像或视频中中所有人脸并给出精确定位。WIDER FACE共包括3万多张图片近40万个人脸，是目前国际上规模最大、场景最为复杂、难度和挑战性最高的人脸检测公开数据集。由于更高的难度、更准确的标注和评测信息，近年来WIDER FACE成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。2018年3月，百度视觉技术部基于PaddlePaddle实现的Pyramidbox模型在WIDER FACE的“Easy”、“Medium”和“Hard”三项评测子集中均荣膺榜首。

2019-06-10

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春节小剧场 | 大哥你搞AI，你搞它有啥用？

人脸识别神经网络深度学习人工智能

酒桌上，同学们听说我现在“搞AI”了，纷纷表示不明觉厉。这时我们班的“杠精”同学提了一个问题：“大哥，你搞AI，那搞他有啥用呢？现在从网络上看到的人工智能都不接地气，你们做这行怎么养活自己呀？”

2019-03-07

4300

【图像分类】如何转化模型文件

场景文字识别图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息，是人们转递与交换信息的重要来源。图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础，在许多领域都有着广泛的应用。如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。在图像分类任务中，我们向大家介绍如何训练AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、

2018-04-02

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