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深度学习之tensorflow实战篇
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textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON
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TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法(其原理在本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练, 因其简洁有效而得到广泛应用。
学到老
2019-02-14
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