深度学习之tensorflow实战篇

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数据分析

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python 数据标准化常用方法,z-score\min-max标准化

在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包...

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R语言读CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr(大数据读取包)

首先准备测试数据*(mtcars) 分别为CSV.    TXT ? read.table 默认形式读取CSV(×)与TXT(效果理想) ① > test<-r...

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union(并),setdiff(差),intersect(交)R语言含义

union(并) 求两个向量的并集 集合可以是任何数值类型 union(x=1:3, y=2:5) [1] 1 2 3 4 5 union(x=c("ab...

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交互式使用 R题(shell)

交互式使用 R 交互式shell是一种很方便的环境,可以进行各种尝试,随时调整过程。与Python、Ruby等语言一样,R也提供了shell环境。本文开始的例子...

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Rosenblatt感知器的结构 与基本原理

Rosenblatt感知器详解 在学习了机器学习十大算法之后,我决定将目光投向神经网络,从而攀登深度学习的高峰。这条险路的第一个拦路虎就是Rosenblatt...

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聚类方法的区别解读:各种聚类分析呀呀呀

k 均值聚类法 快速高效,特别是大量数据时,准确性高一些,但是需要你自己指定聚类的类别数量 系统聚类法则是系统自己根据数据之间的距离来自动列出类别,所以通过系统...

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