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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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谷歌开源文本生成新方法 LaserTagger，直击 seq2seq 效率低、推理慢、控制差三大缺陷！

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因此，Google 提出了一种新型的文本生成模型 LaserTagger，该模型旨在解决 seq2seq 模型运行过程中的上述缺陷，可以预测将将源文本转换为目标文本的一系列生成操作。Google 发布了相关文章介绍了这一开源文本生成模型，我们将内容整理编译如下。

2020-02-24

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

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在讨论细节之前，我想对整个过程做一个概述。这个流程图显示了我需要训练的 3 个模型，以及将模型连接在一起以生成输出的过程。

2020-02-21

3.2K0

现代编程语言哪家强？2020年，你或许应该了解这7门编程语言

go kotlin typescript java javascript

如果我们把人类的现代文明看作一辆汽车，那么软件开发行业就像汽车的发动机，编程语言就像发动机的燃料。那么问题来了，你应该学哪种编程语言？

2020-02-12

1.1K0

官宣！TensorFlow 2.0 正式发布

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今年初，我们在 TensorFlow 开发者大会 (TensorFlow Dev Summit) 上发布了 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本。经过近 7 个月的努力，今天我们高兴的宣布，TensorFlow 2.0 正式版现已推出！

2019-10-08

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谷歌开放全新自然语言数据集

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近日，谷歌宣布开放两个新的自然语言对话数据集，分别是 Coached Conversational Preference Elicitation（CCPE）和 Taskmaster-1。这两个数据集旨在对更接近人类对话的数据进行更详细的标注，并提供到自然语言处理相关研究者更符合生活实际的数据内容。谷歌发布了相关内容详细介绍该开放数据集，我们将其进行了如下整理及编译。

2019-09-12

6790

博客 | Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档

git 开源 go 卷积神经网络监督学习

人体姿态识别与估计的应用场景：抖音尬舞机、体育动作教学、3D健身教练、3D试衣、绘画辅助、游戏人物动作采集。

2018-12-18

10K1

自学习 AI 智能体第一部分：马尔科夫决策过程

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这是关于自学习AI智能体系列的第一篇文章，或者更准确地称之为 - 深度强化学习。本系列的目的不仅仅是让你对这些主题有所了解。相反，我想让你更深入地理解深度强化学习最流行和最有效的方法背后的理论，数学和实现。

2018-12-11

1K0

当机器学习遇上运动鞋：摩擦，在这光滑的地上摩擦

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在 GOAT（https://www.goat.com/），我们为买家和卖家创造了一个最大的运动鞋安全交易市场。帮助人们表达他们个人的风格和定位的运动鞋世界是 GOAT 的数据团队的主要动力。数据团队构建一系列工具和服务，利用数据科学和机器学习，尽可能减少该社区可能出现的问题。

2018-09-25

5200

利用摇滚乐队学习TensorFlow，Word2Vec模型和TSNE算法

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学习“TensorFlow方式”来构建神经网络似乎是开始机器学习的一大障碍。在本教程中，我们将一步一步地介绍使用Kaggle的Pitchfork数据构建Band s2vec模型时涉及的所有关键步骤。

2018-09-25

6960

告别选择困难症，我来带你剖析这些深度学习框架基本原理

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无论你喜欢或不喜欢，深度学习就在这里等着你来学习，伴随着技术淘金热而来的过多的可选项，让新手望而生畏。

2018-09-25

1.2K0

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