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用 Pytorch 理解卷积网络
原标题 | CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS EXPLAINED: USING PYTORCH TO UNDERSTAND CNNS
AI研习社
2019-12-10
7740
transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由:它们在本质上或许具有相似性
AI 科技评论按:胶囊网络是一种热门的计算机网络模型,倍受人工智能领域相关研究人员的关注。而 transformer 是谷歌在 2017 年的一篇著名论文「Attention Is All You Need」(https://arxiv.org/abs/1706.03762)中提出的一种网络结构,这种网络结构是基于注意力机制的,主要关注 NLP 领域的机器翻译问题。
AI研习社
2019-05-08
1.5K0
GPU 加速到底是个啥?
一. GPU 加速能做什么? 首先我们要了解什么是 16ms 优化 大多数设备的刷新频率是 60 次/秒,(1000/60 = 16.6ms)也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在 16ms 内完成
AI研习社
2018-03-29
1.4K0
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