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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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华为的数据基础设施革命

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华为在走一条之前没有从未走过的路。继今年9月基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后，近日华为面向鲲鹏计算产业，宣布全面启动数据基础设施战略。

2019-11-28

5210

什么是好的编程语言？

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本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验，对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言，他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文：

2019-11-23

2.6K0

干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（中）

知识图谱数据库 sql 存储

本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。

2019-09-17

1.3K1

干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（下）

存储云数据库 SQL Server 数据库 sql 知识图谱

本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。

2019-09-17

1.4K0

想成为大数据分析工程师？那这份面试集锦一定要收好！

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本篇文章为大家带来Hive面试指南，文内会有两种题型，问答题和代码题，题目一部分来自于网上，一部分来自平时工作的总结。

2019-08-23

1K0

秋招必备！不容错过的 Github 万星程序员面试宝典

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项目的 Github 地址为：https://github.com/0voice/interview_internal_reference

2019-08-15

5020

Github项目推荐 | DeepHash - 深度学习哈希开源库

编程算法数据库 sql

DeepHash - An Open-Source Package for Deep Learning to Hash (DeepHash)

2019-05-14

2.6K0

数据工程师和数据科学家有什么不同

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我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。

2019-05-13

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干货 | 强化学习中，如何从稀疏和不明确的反馈中学习泛化

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AI 科技评论按，强化学习（RL）为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架，在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方面取得了显著的成功。在这些应用领域中，RL 算法的成功通常取决于高质量和高密度反馈的可用性。然而，将 RL 算法的适用范围扩大到稀疏和反馈不明确的环境是一个持续的挑战。

2019-05-12

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合成数据生成——数据科学家必备技能

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数据就像是新的石油，而事实上只有少数几个大玩家才有强大能力去这控制这种新的货币。谷歌和脸书非常慷慨地免费提供自家最新型的机器学习算法和软件包，因为现在进入算法世界的门槛已经是相当低了。自从被史蒂夫• 鲍尔默冠以恶名到成为微软公司不可或缺的部分，开源已经走过了一段漫长的路程。大量的开源项目正在推动数据科学、数字分析和机器学习的发展。

2019-05-08

1.1K0

滴滴梁李印：滴滴是如何从零构建中式实时计算平台的？

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作者 | 梁李印，滴滴出行大数据架构部技术专家。梁李印将于5月18-19日在上海A2M峰会分享《滴滴实时计算平台架构与实践》话题，更多峰会议题请至A2M峰会官网查看，点击底部阅读原文可直达官网。

2019-05-08

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干货 | 强化学习中，如何从稀疏和不明确的反馈中学习泛化

sql NLP 服务编程算法

AI 科技评论按，强化学习（RL）为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架，在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方面取得了显著的成功。在这些应用领域中，RL 算法的成功通常取决于高质量和高密度反馈的可用性。然而，将 RL 算法的适用范围扩大到稀疏和反馈不明确的环境是一个持续的挑战。

2019-03-14

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NBA 史上实力最弱的球队是哪个？用 Python + SQL 我们找到了答案

python sql 数据分析

文中部分代码会有“代码补完”字样的注释，是留给读者自己补完并在线评测的，相当于小作业，这里就请大家自行脑补吧。（编者注：每个需要补充的部分都给出了提示信息） 01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统，队伍在每场比赛后会根据表现有所调整，胜增败减，小胜小增，大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望，1800的对应期望是获胜67场以上，就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下： ELO值匹配战绩对应队伍描述 1800 67-15 史诗级别 1700 60-22 总冠军争夺者 1

2018-03-28

1.8K0

看过10万个视频 AI才能识别你的脑残操作 | 2分钟读论文

来源 / Two Minute Papers 翻译 / 朱婷校对 / 李宇琛整理 / 雷锋字幕组 AI 研习社出品系列短视频《 2 分钟论文》，带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的

2018-03-19

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美国最大点评网站 Yelp 公开内部数据集，面向学生发起多样挑战赛 | 雷锋网

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AI 科技评论消息，日前，美国最大的点评网站 Yelp 公开其内部数据集。据官网介绍，这是一个通用数据集，开放这个数据集的主要目的是帮助学习。这个数据集是 Yelp 涵盖的商户、点评和用户数据的一个

2018-03-19

2.4K0

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么？

众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。我随手搜索了几家国内国外不同领域的数据科学家招聘广告(国内：阿里巴巴，百度 | 海外： IBM，道明银行，Manulife保险)，通过简单的归纳总结，我们不难发现其实岗位要求有很大的重叠部分: 学历要求:硕士以上学历，博士优先。统计学、计算机科学、数学等相关专业。工作经历: 3年以上相关工作经验。专业技能: 熟

2018-03-16

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