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基于JAX的大规模并行MCMC:CPU25秒就可以处理10亿样本
重现结果所需的代码可以在这里找到(https://github.com/rlouf/blog-benchmark-rwmetropolis),使代码运行得更快的技巧值得学习。
AI研习社
2020-02-12
1.3K0
如何在Keras中创建自定义损失函数?
我们使用损失函数来计算一个给定的算法与它所训练的数据的匹配程度。损失计算是基于预测值和实际值之间的差异来做的。如果预测值与实际值相差甚远,损失函数将得到一个非常大的数值。
AI研习社
2019-12-03
4.4K0
Github项目推荐 | PlotJuggler:时序数据可视化工具
PlotJuggler是一款值得好好享受的时间序列可视化工具,https://www.plotjuggler.io
AI研习社
2019-03-14
6.1K0
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