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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】6. 模型构建中的YOLOLayer
YOLOv3是一个单阶段的目标检测器,将目标划分为不同的grid,每个grid分配3个anchor作为先验框来进行匹配。首先读一下代码中关于grid创建的部分。
AI研习社
2020-03-03
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GPT-2的大规模部署:AI Dungeon 2 如何支撑百万级用户
早在 2019 年 3 月,我就建立了一个名为 AI Dungeon 的 hackathon 项目。这个项目是一个经典的文本冒险游戏。故事的内容和所呈现的潜在动作都是通过机器学习产生的:
AI研习社
2020-02-24
1.5K0
面向 Kaggle 和离线比赛实用工具库 nyaggle,解决特征工程与验证两大难题(附代码)
在机器学习和模式识别中,特征工程的好坏将会影响整个模型的预测性能。其中特征是在观测现象中的一种独立、可测量的属性。选择信息量大、有差别性、独立的特征是模式识别、分类和回归问题的关键一步,可以帮助开发者最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。
AI研习社
2020-02-21
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初学者如何学习NLP?这里有一些最棒的项目推荐
但是,如果你对用机器学习构建生产软件感兴趣,那么可以使用的资源就少多了。把机器学习应用到生产中的基础设施挑战根本就没有那么丰富的写作内容。
AI研习社
2020-02-12
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手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
AI研习社
2019-12-25
5.4K0
用 GPU 加速 TSNE:从几小时到几秒
原标题 | Accelerating TSNE with GPUs: From hours to seconds
AI研习社
2019-12-02
5.6K0
害怕部署机器学习模型?这里有一篇手把手教程
阅读本文后,你将能够部署机器学习模型,并用你想要的编程语言进行预测。没错,你可以坚持使用 Python,也可以通过 Java 或 Kotlin 直接在你的 Android 应用程序中进行预测。另外,你可以直接在你的 web 应用程序中使用该模型——你有很多很多选择。为了简单起见,我会用 Postman。
AI研习社
2019-11-22
1.3K0
以图搜图:基于机器学习的反向图像检索
原标题 | Reverse Image Search with Machine Learning
AI研习社
2019-11-06
2.1K0
干货 | TensorFlow 2.0 模型:Keras 训练流程及自定义组件
在上一篇文章中,我们介绍了循环神经网络的建立方式。本来接下来应该介绍 TensorFlow 中的深度强化学习的,奈何笔者有点咕,到现在还没写完,所以就让我们先来了解一下 Keras 内置的模型训练 API 和自定义组件的方法吧!本文介绍以下内容:
AI研习社
2019-10-22
3.1K0
官宣!TensorFlow 2.0 正式发布
今年初,我们在 TensorFlow 开发者大会 (TensorFlow Dev Summit) 上发布了 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本。经过近 7 个月的努力,今天我们高兴的宣布,TensorFlow 2.0 正式版现已推出!
AI研习社
2019-10-08
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干货 | ​NLP数据处理工具——torchtext
本文为 AI 研习社社区用户 @Dendi 独家投稿内容,欢迎扫描底部社区名片访问 @Dendi 的主页,查看更多内容。
AI研习社
2019-09-25
1.9K0
支招 | 如何用 TensorLayer 做目标检测的数据增强
本文作者:@董豪,来自帝国理工学院,现已入驻AI研习社社区。欢迎扫描文末社区名片关注他的个人主页,查看更多动态。
AI研习社
2019-09-19
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计算资源有限的人如何在深度学习领域成长?
结合自己学习Deep Learning以来的经验来谈谈自己的感受吧,实验室刚开始也只有单卡的机器,现在工作了有机会使用更多的计算资源。
AI研习社
2019-09-17
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谷歌开放全新自然语言数据集
近日,谷歌宣布开放两个新的自然语言对话数据集,分别是 Coached Conversational Preference Elicitation(CCPE)和 Taskmaster-1。这两个数据集旨在对更接近人类对话的数据进行更详细的标注,并提供到自然语言处理相关研究者更符合生活实际的数据内容。谷歌发布了相关内容详细介绍该开放数据集,我们将其进行了如下整理及编译。
AI研习社
2019-09-12
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新版 PyTorch 1.2 已发布:功能更多、兼容更全、操作更快!
近日,PyTorch 社区又添入了「新」工具,包括了更新后的 PyTorch 1.2,torchvision 0.4,torchaudio 0.3 和 torchtext 0.4。每项工具都进行了新的优化与改进,兼容性更强,使用起来也更加便捷。PyTorch 发布了相关文章介绍了每个工具的更新细节,AI 开发者将其整理与编译如下。
AI研习社
2019-08-16
1.9K0
五分钟搭建BERT服务,实现1000+QPS
日前,香侬科技开源 service-streamer 线上模型部署中间件,用于将服务请求排队batch化,大幅度提高GPU利用率。AI 开发者经授权转载,如需转载请联系香侬科技。
AI研习社
2019-08-15
3.2K0
Github项目推荐 | 网页版图片标记与分割工具
Image Labeling Tool - Web application for image labeling and segmentation
AI研习社
2019-07-23
1.6K0
如何使用 TensorFlow.js 自动化 Chrome 恐龙游戏?
本文将介绍如何用TensorFlow.js自动化Chrome自带的恐龙游戏。如果你之前没有玩过,简单说明一下它是一个附送的游戏,当你离线时 (或Chrome崩溃时) 可以控制一个2d恐龙,需要控制恐龙跳跃躲避障碍。在这里可以玩一把:https://chromedino.com/
AI研习社
2019-07-04
1.4K0
Github项目推荐 | 被昨天的股票吓哆嗦了吗,试试用Trump2Cash帮你赶紧脱坑
昨天(2019.05.06)的国内股市大家也都看到了,川普的一句推特威力真的太可怕了......(虽然今天涨了一点回去,但是本质上还是亏了呀)
AI研习社
2019-05-15
2.4K0
手把手教你如何在Python中使用谷歌的视频智能API
在军事、安防、监控领域,从输入视频中检测物体的任务扮演者关键的角色。姿态变化、衣着、背景杂斑、光照、容貌等因素会使这个任务变得更具挑战性。
AI研习社
2019-05-14
1.5K0
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