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摘要的主要思想是找到包含整个集合的“信息”的数据子集。这种技术在今天的工业中被广泛使用。搜索引擎就是一个例子;其他的例子包括文档、图像集合和视频的汇总。文档摘要试图通过寻找信息最丰富的句子,对整个文档进行有代表性的总结或抽象,而在图像摘要中,系统会找到最具代表性和最重要的(或最显著的)图像来做代表。对于监控视频,则会从平平无奇的环境中提取出重要的事件。
AI研习社
2018-11-30
1.8K
0
揭开Faiss的面纱 探究Facebook相似性搜索工具的原理
人工智能
开源
编程算法
搜索引擎
本月初 AI 研习社报道,Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss。而在一个月之后的今天,Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍。 它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库。而该领域一直是传统的搜索引擎的短板。借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快 8.5 倍,并创造出迄今为止学术圈所见最快的、运行于 GPU 的 k-selection 算法。Facebook 人工智
AI研习社
2018-03-29
9.3K
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