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AVS3开源编码器 “天枢”（uAVS3e）发布，速度提升30余倍
开源
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AVS3开源编码器“天枢”（又名“uAVS3e”）1.0版正式在鹏城实验室iHub开源托管平台发布！与参考软件HPM相比，编码速度提升超过30倍，并且压缩效率没有损失。
AI研习社
2020-03-04
3K
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NeurIPS 2019 神经网络压缩与加速竞赛双项冠军技术解读
NLP 服务
文件存储
深度学习
人工智能
神经网络
日前，神经信息处理系统大会（NeurIPS2019）于12月8日至14日在加拿大温哥华举行，中国科学院自动化研究所及其南京人工智能芯片创新研究院联合团队在本次大会的神经网络压缩与加速竞赛（MicroNet Challenge）中获得双料冠军！
AI研习社
2019-12-24
1.3K
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干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（上）
http
xml
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知识图谱
编程算法
本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。
AI研习社
2019-09-17
1.9K
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干货 | 聚焦「信息压缩」，IBM 携手 MIT 再解读「信息瓶颈」理论
神经网络
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AI 科技评论按：深度学习的发展带给人工智能领域的影响可谓是革命性的，然而该领域目前还存在很多未解决的问题，其中就包括不可解释性等问题。而希伯来大学计算机科学家和神经学家Naftali Tishby 等人提出的「信息瓶颈」理论，则尝试来解决神经网络的一系列问题，自提出以来便一直受到 AI 界的广泛关注。IBM 研究院也开展相关研究来分析这一理论，以期能够解决神经网络中的某些问题，相关成果发表在 IBM 研究院官网博客上，AI 科技评论编译如下。
AI研习社
2019-07-04
365
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CVPR 2019 Oral 论文解读 | 百度提出关于网络压缩和加速的新剪枝算法
网络安全
https
神经网络
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AI 科技评论按：百度关于网络压缩和加速的论文《 Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》被 CCF A 类学术会议 CVPR 2019 收录为 Oral 论文，这篇论文提出了新的基于滤波器的几何中心（geometric median）的剪枝算法，来对神经网络进行压缩和加速。本文是论文作者之一何洋为 AI 科技评论提供的论文解读。
AI研习社
2019-06-03
469
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博客 | 手把手带你实现 室内用户移动预测（附python代码）
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机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大多数的时间序列数据主要用于交易生成预测。无论是预测产品的需求量还是销售量，航空公司的乘客数量还是特定股票的收盘价，我们都可以利用时间序列技术来预测需求。
AI研习社
2019-05-08
471
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Github项目推荐 | 面向任务对话的全局到本地存储指针网络
存储
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pytorch
https
python
本项目是ICLR 2019论文《面向任务的对话的全局到本地存储指针网络》的PyTorch代码实现
AI研习社
2019-05-08
908
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