腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

AI研习社

专栏作者

1755

文章

2104522

阅读量

197

订阅数

如何用YOLO+Tesseract实现定制OCR系统？

文字识别 https 网络安全图像识别神经网络

我们的第一个任务是从图像/文档中检测所需的文本。通常，根据需要，你不想阅读整个文档，而只想阅读一条信息，如信用卡号、Aadhaar/PAN 卡号、姓名、账单金额和日期等。检测所需文本是一项艰巨的任务，但由于深度学习，我们将能够有选择地从图像中读取文本。

2019-12-27

1.6K0

专栏 | 目标检测算法之评价标准和常见数据集盘点

分类算法编程算法图像识别

前面只顾着讲算法，讲损失，讲训练参数设置和细节，缺忽视了一个重要的东西，那就是目标检测的评价标准是什么？这一节，我们就来搞懂这个问题。

2019-12-09

9020

专栏 | 目标检测算法之YOLOv3及YOLOV3-Tiny

编程算法图像识别

昨天稍微填上了YOLOv2损失函数的坑，然后我在知乎关注了一个有趣的问题，地址是：https://www.zhihu.com/question/357005177 。这是我在上面写的一个回答：

2019-12-05

1.3K0

专栏 | 目标检测算法之YOLOv2

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

昨天介绍了 YOLO 系列的第一个算法 YOLOv1，并详细分析了 YOLOv1 的网络结构以及损失函数等。今天我们将来分析一下 YOLO 目标检测算法系列的 YOLOv2 和 YOLO9000。

2019-12-02

4200

Facebook 发布 Detectron2：基于 PyTorch 的新一代目标检测工具

图像识别 pytorch 机器学习神经网络深度学习

Detectron 是 FAIR 在 2018 年初公开的目标检测平台，包含了大量业内最具代表性的目标检测、图像分割、关键点检测算法，该框架主要基于 python 和 caffe2 实现，开源项目已获得了超 2.2w 的星标数。

2019-10-16

1K0

Detectron2 实用上手教程

https pytorch 网络安全图像识别

随着最新的 Pythorc1.3 版本的发布，下一代完全重写了它以前的目标检测框架，新的目标检测框架被称为 Detectron2。本教程将通过使用自定义 COCO 数据集训练实例分割模型，帮助你开始使用此框架。如果你不知道如何创建 COCO 数据集，请阅读我之前的文章——如何创建自定义 COCO 数据集用于实例分割（https://www.dlology.com/blog/how-to-create-custom-coco-data-set-for-instance-segmentation/）。

2019-10-16

7.8K0

我的妻子总问我她今天该穿什么，于是我用AI做了这样一款时尚应用

图像识别人脸识别神经网络深度学习人工智能

我妻子几乎每天都会问这个问题：我今天该穿什么？这是一个很难回答的问题，因为首先我没有时尚感，而 Yumi 恰恰相反，她有时装设计学位。其次，我记性不好，我想不起来她过去几周穿了什么衣服，回答可能千篇一律。

2019-10-08

5830

支招 | 如何用 TensorLayer 做目标检测的数据增强

api jquery https 网络安全图像识别

本文作者：@董豪，来自帝国理工学院，现已入驻AI研习社社区。欢迎扫描文末社区名片关注他的个人主页，查看更多动态。

2019-09-19

4660

计算机视觉算法工程师面试总结

编程算法图像识别图像处理机器学习深度学习

校招尘埃落定了，由于最近一直在忙毕业论文，现在才腾出时间总结一下面试经历，因为最近人工智能的火爆，所以今年算法岗竞争也相当激烈，投了很多公司也踩了很多坑，最后也算是收获到满意的offer了。

2019-09-12

2.6K0

FAIR 开放大规模细粒度词汇级标记数据集 LVIS，连披萨里的菠萝粒都能完整标注

编程算法图像识别

随着深度学习的进一步发展，我们对数据集的依赖也越来越强。就在最近，FAIR 开放了 LVIS，一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注，包含 164k 大小的图像。FAIR 发布了相关文章对该成果做了详细解析，AI 开发者将重点内容其整理编译如下。

2019-08-27

6710

谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 BlazeFace，人脸检测又一突破！

人脸识别存储图像识别卷积神经网络视频处理

AI 开发者按：谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行，并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中，例如：2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果，AI 开发者将其编译如下。

2019-07-30

1.1K0

业界 | OpenMMLab 第二版发布：吸引业界「目光」的史上最完整的目标检测工具箱

图像识别腾讯云测试服务

AI 科技评论按：去年 10 月，香港中文大学-商汤联合实验室在 OpenMMLab 的首版计划中，开放了 MMCV 和 MMDetection（初期版本）。其初衷是为了在计算机视觉的一些重要方向建立统一而开放的代码库，并不断把新的算法沉淀其中。在过去的半年多时间，这些代码库已经产生了重要影响，越来越多的 MMLab 以外的研究团队开始把 MMDetection 作为实现新的目标检测算法的基础，并不断将其新算法回馈到 MMDetection 中。

2019-07-15

7420

动态 | 专访西安交大 XJTU-Tripler ：DAC 2019 国内唯一前三队伍！

编程算法 fpga 图像识别开源神经网络

AI 科技评论按：由电子自动化设计顶级会议 DAC 2019 主办的「低功耗目标检测系统设计挑战赛」于美国拉斯维加斯落下帷幕。在比赛中，西安交通大学人工智能与机器人研究所团队 XJTU-Tripler 凭借对算法和架构的特殊优化，最终斩获 FPGA 赛道的亚军；同时作为国内唯一一个进入前三的队伍，他们计划开源比赛相关工具，并且提供后续支持。针对他们在本次比赛中所取得的优异成绩，雷锋网 AI 科技评论将对他们的独家采访整理如下。

2019-07-04

4570

用不到 30 行 Python 代码实现 YOLO

图像识别神经网络深度学习人工智能机器学习

"You Only Look Once"是一个实时对象检测算法，它避免了在生成区域建议上花费太多的时间。它不能完美地定位物体，而是优先考虑速度和识别。

2019-05-08

9870

DPN-双路径网络（图像分类）

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

在这篇文章中,我们会简要的回顾DPN网络。这是由新加坡国立大学，北京理工大学，国防科技大学和奇虎360人工智能研究所共同完成的作品。ResNet支持特征的重复使用,DenseNet支持新特征探索.而DPN结合了这两者的优点.最终,在图像分类任务中,DPN的输出结果明显优于ResNet,DenseNet,PolyNet和ResNeXt,并且在ILSVRC 2017 本地挑战赛中取得冠军.通过更好的主干网络，DPN还可以在目标检测和语义分割任务中获得目前最好的结果。DPN发表在2017的NIPS上，被引次数超过100篇。

2019-05-08

2.9K0

热门公开课总结文：中国香港中文大学陈恺解读物体检测算法的近期发展及开源框架

人工智能图像识别

AI 科技评论按：物体检测是计算机视觉的基础任务之一。香港中文大学多媒体实验室博士生陈恺在 AI 研习社的公开课上，为大家总结了深度学习背景下物体检测算法的发展，分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法，并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。

2019-05-07

7330

GitHub项目推荐 | ChainerCV：计算机视觉中的深度学习图书馆

git 深度学习神经网络 http 图像识别

ChainerCV是一个使用Chainer训练和运行神经网络以进行计算机视觉任务的工具集合。

2018-12-13

1.3K0

可应用的目标检测代码来了，一秒锁定你

人工智能图像识别

计算机视觉是人工智能的一个重要领域。计算机视觉是一门关于计算机和软件系统的科学，可以让计算机对图像及场景进行识别和理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等分支领域。因为有众多的现实需求，目标检测可能是计算机视觉中最有价值的的领域。在本教程中，我会简要介绍目标检测的概念、开发者面临的挑战和我们提供的解决方案包括高效率的目标检测代码。

2018-07-26

6210

TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术应用【4】

tensorflow 人工智能深度学习图像识别

【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com 随着谷歌2015年发布开源人工系统TensorFlow，让本就如火如荼的深度学习再添一把火，截至现在，TensorFlow已经历了多个版本演进，功能不断完善，AI开发者也能灵活自如的运用TensorFlow解决一些实际问题，下面雷锋网会对一些比较实用的TensorFlow应用做相关整理，让大家对TensorFlow有理性和感性的双层认知。 Tensor

2018-03-29

1.4K0

Facebook 最新论文：Mask R-CNN实例分割通用框架，检测，分割和特征点定位一次搞定（多图）

图像识别人工智能

对Facebook而言，想要提高用户体验，就得在图像识别上做足功夫。 AI 研习社此前报道《Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法》（上，下篇）就提到，做好图像识别，不仅能让Facebook的用户更精准搜索到想要的图片，为盲人读出图片中包含的信息，还能帮助用户在平台上销售物品、做社交推荐等等。近日， FAIR部门的研究人员在这一领域又有了新的突破——他们提出一种目标实例分割（object instance segmentation）框架Mask R-CNN，该框架较传统方法操

2018-03-29

7290

点击加载更多

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态