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opencv
翻 译 | 天字一号（郑州大学）、李美丽（华南师范大学）、had_in（电子科技大学）、nengdaiper（北京科技大学）
AI研习社
2019-09-25
2.4K
1
常用的十大python图像处理工具
图像处理
numpy
html
opencv
github
今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。
AI研习社
2019-07-04
1.3K
0
简易版物体识别
tensorflow
keras
anaconda
opencv
深度学习
阿尔伯特·爱因斯坦曾经说过这么一句话“如果你不能简单地解释它，你就不能很好地理解它”，我深以为然！
AI研习社
2019-07-04
978
0
OpenCV-Python速查：从载入图片到人脸识别
python
opencv
OpenCV是一个计算机视觉和机器学习的开源库。拥有2500+个优化算法——一套非常全面的既经典又最先进的计算机视觉和机器学习算法的集合，具备很多接口，包括Python，Java，C++和Matlab。
AI研习社
2019-06-14
2.4K
0
Github项目推荐 | 通用视觉SLAM框架OpenVSLAM
opencv
https
json
网络安全
c++
OpenVSLAM: Versatile Visual SLAM Framework
AI研习社
2019-05-29
3.9K
0
干货 | 史上最全 OpenCV 活体检测教程！
人脸核身
opencv
python
人脸识别
深度学习
AI 科技评论按：本文来自著名的计算机视觉教学网站「pyimagesearch」，文章作者为 Adrian Rosebrock。在本文中，Adrian 将就「如何鉴别图像/视频中的真实人脸和伪造人脸」这一问题进行深入的分析，并介绍使用基于 OpenCV 的模型进行活体检测的具体方法。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
AI研习社
2019-05-08
1.6K
0
教程：使用iPhone相机和openCV来完成3D重建（第三部分）
编程算法
opencv
图像处理
在第二部分，我们分析了一个计算相机矩阵和失真系数的脚本。这些是三维重建过程中所必需的相机固有参数。
AI研习社
2019-05-08
1.5K
0
基于显著性的图像分割
编程算法
opencv
通常我们看到一幅图像的时候，我们都会关注于图像中的某一点上。这有可能是一个人，一个建筑物或者甚至是一个水桶。图像的清晰部分几乎没有什么意义，这些部分在图像中通常的特点是缺少关注点、颜色单调和纹理平滑。当这样一类图像出现的时候，它们是从图像剩余部分分割出感兴趣目标的理想图像。这篇文章就探索了这类显著性图像的分割。
AI研习社
2019-05-08
996
0
GitHub项目推荐 | 场景文字图像增广工具 Scene Text Image Transformer
人工智能
opencv
Scene Text Image Transformer是用于场景文本数据增强的工具。 我们提供的工具可以避免过度拟合并获得模型的稳健性。
AI研习社
2018-12-26
966
0
用深度学习技术，让你的眼睛可以控制电脑
深度学习
http
神经网络
opencv
你有没有过这样的经历，当你在吃东西的时候，发现自己没有多余的手来调节电影的音量，或者调节屏幕的亮度？在本文，我们将看到如何使用最先进的人工智能技术来解决这个问题，通过眼球运动把相应命令下达到你的计算机。
AI研习社
2018-09-25
651
0
数字图像处理中的噪声过滤
图像处理
git
opencv
python
http
大家好，在我们上一篇名为“数字图像处理中的噪声”的文章中，我们承诺将再次提供有关过滤技术和过滤器的文章。 所以这里我们还有关于噪声过滤的系列“图像视觉”的另一篇文章。
AI研习社
2018-09-25
1.5K
0
基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测
tensorflow
opencv
容器镜像服务
人工智能
在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
AI研习社
2018-07-26
2.4K
0
教你理解图像学习中的方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）
kernel
opencv
本文主要翻译了Histogram of Oriented Gradients一文。 特征描述子(Feature Descriptor) 特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。 什么样子的特征是有用的呢？假设我们想要预测一张图片里面衣服上面的扣子，扣子通常是圆的，而且上面有几个洞，那你就可以用边缘检测(ed
AI研习社
2018-03-19
2.4K
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