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如何利用高斯混合模型建立更好、更精确的集群？
聚类算法
编程算法
无监督学习
https
网络安全
高斯混合模型是一种强大的聚类算法。本文将带你了解高斯混合模型的工作原理以及如何在 Python 中实现它们，我们还将讨论 k-means 聚类算法，看看高斯混合模型是如何对它进行改进的。
AI研习社
2019-12-10
784
0
干货 | 关于机器学习的知识点，全在这篇文章里了
编程算法
强化学习
监督学习
无监督学习
机器学习
机器学习：使计算机改进或是适应他们的行为，从而使他们的行为更加准确。也就是通过数据中学习，从而在某项工作上做的更好。
AI研习社
2019-10-08
551
0
一文概述 2018 年深度学习 NLP 十大创新思路
无监督学习
数据分析
AI 科技评论按：Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家，目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN，同时，他也是一位活跃的博客作者，发表了多篇机器学习、NLP 和深度学习相关的文章。最近，他基于十几篇经典论文盘点了 2018 年 NLP 领域十个令人激动并具有影响力的想法，并将文章发布在 Facebook 上。AI 科技评论编译如下：
AI研习社
2019-01-09
373
0
五个很厉害的 CNN 架构
卷积神经网络
无监督学习
让我们来看看一些强大的卷积神经网络，这些网络实现的深度学习为今天的计算机视觉的成就奠定了基础。
AI研习社
2018-12-26
430
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博客 | 「特征工程」与「表示学习」
机器学习
编程算法
深度学习
无监督学习
当我们学习一个复杂概念时，总想有一条捷径可以化繁为简。机器学习模型也不例外，如果有经过提炼的对于原始数据的更好表达，往往可以使得后续任务事倍功半。这也是表示学习的基本思路，即找到对于原始数据更好的表达，以方便后续任务（比如分类）。
AI研习社
2018-09-25
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