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AI研习社

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腾讯云:把GPU分开卖是黑科技吗?
1999年,NVIDIA 公司发明了GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),优异的图形处理表现让它艳惊四座。
AI研习社
2019-12-23
5.1K0
2019 第五届「四维图新杯」,地信创新大赛,实打实奖金 10w+!
与往届「四维图新杯」创新大赛不同的是,本届大赛将选题进一步扩展,要求选手以数字地图、位置大数据领域为创新方向,进行行业跨界、技术融合的创新设计即可。这一制度不仅很好地将前沿技术与现有应用需求进行了融合,也充分体现了大赛的「创新」精神。
AI研习社
2019-11-29
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华为的数据基础设施革命
华为在走一条之前没有从未走过的路。继今年9月基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略后,近日华为面向鲲鹏计算产业,宣布全面启动数据基础设施战略。
AI研习社
2019-11-28
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调试机器学习模型的六种方法
在机器学习模型中,开发人员有时会遇到错误,但经常会在没有明确原因的情况下导致程序崩溃。虽然这些问题可以手动调试,但机器学习模型通常由于输出预测不佳而失败。更糟糕的是,当模型失败时,通常没有信号显示模型失败的原因或时间。而使情况更为复杂的是,这可能是由于一些因素造成的,包括糟糕的训练数据、高损失误差或缺乏收敛速度。
AI研习社
2019-11-01
6490
刺破自动驾驶泡沫,汽车产业链眼下究竟更看重什么?| 2019全球智能驾驶峰会
自动驾驶任重而道远。新智驾注意到,汽车产业链在自动驾驶技术单点突破、行业协作和具体量产落地上正在进入积极而务实的阶段。
AI研习社
2019-10-14
4620
秋招必备!不容错过的 Github 万星程序员面试宝典
项目的 Github 地址为:https://github.com/0voice/interview_internal_reference
AI研习社
2019-08-15
5000
奇点已过?聊聊BERT之后的NLP时代
本文作者 吴金龙,爱因互动技术合伙人,算法负责人。本文转自知乎专栏“智能对话机器人技术”,欢迎大家关注。
AI研习社
2019-06-14
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9102年了,你还不知道怎么做数据科学家吗?
AI 科技评论按:本文作者 Thomas Nield,是美国西南航空公司的商务顾问,著有《Getting Started with SQL (O'Reilly)》等书,是一位经验丰富的数据科学家。他对于自己从事多年的职业有着非常深入的洞察和思考,日前,他在 Towards Data Science 网站上发表了一篇带着点讽刺色彩的对话体文章,在为数据科学新入门者提出建议的同时,也道出了许多人对于「数据科学」这个概念的困惑(例如,当下不少人很容易将数据科学与其他相类似的学科搞混)。文章发布后,不少读者在评论区感慨道:「原来我不是一个人!」
AI研习社
2019-05-12
5230
给有抱负的数据科学家的六条建议
图片来源: https://www.maxpixel.net/Art-Colourful-Gears-Creativity-Cogs-Colorful-1866468
AI研习社
2019-05-08
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滴滴梁李印:滴滴是如何从零构建中式实时计算平台的?
作者 | 梁李印,滴滴出行大数据架构部技术专家。梁李印将于5月18-19日在上海A2M峰会分享《滴滴实时计算平台架构与实践》话题,更多峰会议题请至A2M峰会官网查看,点击底部阅读原文可直达官网。
AI研习社
2019-05-08
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云计算、人工智能、大数据等当前火热的技术,都离不开它!
近年来,无论是互联网巨头还是创业新贵,越来越多的公司投身到大数据、人工智能以及云计算的洪流之中。随着科技的进步,全面实现生产过程和业务管理的数字化、智能化是企业保持市场竞争力的关键,在这一过程中对数据的处理和运用将极大的增强企业的核心竞争力,同时,AI 的进步为企业提供了自动化的业务流程,并深刻改变着客户体验和产品差异。当企业纷纷利用这些技术,来降低管理费用,扩大业务范围时,不可置疑,以云计算、大数据、人工智能技术为首的新兴技术产业,正在以无法预期的力量推动着企业创新与新一轮的技术革新。
AI研习社
2018-12-24
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百度 AI 开发者大会百度大脑论坛: PaddlePaddle 升级至 3.0,开放更多语音语义技术
雷锋网 AI 研习社按,百度 AI 开发者大会于 2018 年 7 月 4 日正式开幕,在当天下午的百度大脑分论坛上,来自百度视觉技术部、百度语音技术部、百度 AI 技术生态部、百度大数据部的多位负责人带来了一场开发者的视听盛宴。这里有对百度语音语义技术的详细解读,有对 PaddlePaddle3.0 的更多介绍,还有各种各样的开放竞赛,相信在场观众必定受益匪浅,而雷锋网(公众号:雷锋网) AI 研习社也第一时间提取出大会亮点,以飨读者。
AI研习社
2018-07-26
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专访美团点评 AI 技术团队负责人何仁清:全球规模最大的智能配送调度系统是如何建成的
AI 研习社按:互联网影响着社会的方方面面,作为 O2O 和共享经济的代表,美团外卖经过几年高速发展,以每天配送超过千万份订单、几十万骑手的规模,成为世界上最大的配送平台。实际上,看上去劳动密集型的外卖行业,其实背后蕴藏着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术,是这些高科技,使美团外卖能够在激烈竞争中逐渐脱颖而出。
AI研习社
2018-07-26
2.1K0
基于中文知识图谱和机器翻译技术,搜狗搜索正式上线海外权威健康信息
雷锋网按,据腾讯《一线》报道,4 月 25 日,搜狗搜索宣布正式上线海外权威健康信息,基于搜索技术积淀和机器翻译技术,整合了全球 700 余家权威健康网站的近千万优质内容,提供给中国用户。
AI研习社
2018-07-26
5590
对创业公司的忠告:这么玩数据才不会死
编者注:本文作者 Matthew Coffman,是专注于企业云的风投基金 High Alpha 产品经理。他具有丰富的大数据行业经验,也参与和见证了许多数据公司的创立和发展。 根据自己在行业里多年的
AI研习社
2018-03-29
4880
上交大 Acemap 团队发布学术知识图谱 AceKG,涵盖 1 亿多个学术实体
日前,上海交通大学王新兵教授和张伟楠教授指导的 Acemap 团队知识图谱小组发布了学术知识图谱 AceKG。从官网可以看到,Acemap 知识图谱(AceKG)描述了超过 1 亿个学术实体、22 亿条三元组信息,包含六千多万篇论文、五千多万位学者、五万多个研究领域、将近两万个学术研究机构等,数据集将近 100G。 知识图谱(Knowledge Graph)是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数
AI研习社
2018-03-28
2.1K0
一文详解如何用 R 语言绘制热图
AI 研习社按:作为目前最常见的一种可视化手段,热图因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达被广泛应用于各种大数据分析场景。同时,专用于大数据统计分析、绘图和可视化等场景的 R 语言,在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数库和工具包。 因此,对从业者而言,用 R 语言绘制热图就成了一项最通用的必备技能。本文将以 R 语言为基础,详细介绍热图绘制中遇到的各种问题和注意事项。原文作者 taoyan,原载于作者个人博客,AI 研习社获授权。 简介 本文将绘制静态与交互式热图,需要使用到以下R包和函数
AI研习社
2018-03-19
3.4K0
未来 3-5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?
既然已经身在工业届,那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究,而会奋斗在应用领域。相较而言,工业界对人才的需求更加保守,这和学术界不同。这受限
AI研习社
2018-03-19
5540
MIT Taco 项目:自动生成张量计算的优化代码,深度学习加速效果提高 100 倍
我们生活在大数据的时代,但在实际应用中,大多数数据是 “稀疏的”。例如,如果用一个庞大的表格表示亚马逊所有客户与其所有产品的对应映射关系,购买某个产品以 “1” 表示,未购买以 “0” 表示,这张表的大部分将会是 0。 使用稀疏数据进行分析的算法最终做了大量的加法和乘法,而这大部分计算是无效的。通常,程序员通过编写自定义代码来优化和避免零条目,但这种代码通常编写起来复杂,而且通常适用范围狭窄。 AI研习社 发现,在 ACM 的系统、程序、语言和应用会议(SPLASH)上,麻省理工学院、法国替代能源和原子能委
AI研习社
2018-03-19
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