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用 Python 对新冠病毒做数据分析,我们得出哪些结论?
数据分析
一种最初在中国城市武汉被发现的病毒,现在已经传播到世界上十几个国家,引发了前所未有的健康和经济危机。
AI研习社
2020-02-24
1.7K
0
腾讯云:把GPU分开卖是黑科技吗?
虚拟化
数据分析
深度学习
机器学习
大数据
1999年,NVIDIA 公司发明了GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),优异的图形处理表现让它艳惊四座。
AI研习社
2019-12-23
5.1K
0
Kaggle Grandmaster 的 NLP 方法
数据挖掘
NLP 服务
kernel
数据分析
AI 开发者按,相信很多数据科学从业者都会去参加 kaggle 竞赛,提高自己的能力。在 Kaggle Competitions 排行榜中,有一个头衔是众多用户都十分向往的,那就是「Kaggle Grandmaster」,指的是排名 0.1‰ 的顶级高手。数据科学新手 Dean Sublett 和数据科学家,Kaggle Grandmaster Abhishek 进行了交流,并写了一篇关于他的 kaggle Kernel 的文章,AI 开发者编译整理。
AI研习社
2019-09-09
526
0
时序分析与预测完全指南
数据分析
无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量,时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如,预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的,可以以此为依据调整电价或发电量。
AI研习社
2019-08-20
2.1K
0
CVPR 2019 | 步步为营!通过迭代式模糊核预测提高超分辨质量
数据分析
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文解读一篇由港中大(深圳)与哈工大合作发表在CVPR2019的超分辨方向的论文,该工作与几篇近年的文章密切相关,相关部分我已在文中做了必要的说明和解释,更多细节可点击文章末尾的论文链接深入了解。
AI研习社
2019-07-04
423
0
如何开始 Kaggle 比赛之旅
数据分析
机器学习
神经网络
深度学习
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : How to Start Competing on Kaggle 作者 | Chirag Chadha 翻译 | IinIh 编辑 | 邓普斯•杰弗、王立鱼
AI研习社
2019-05-22
549
0
Python数据清洗实践
数据分析
编程算法
python
“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上,只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析
AI研习社
2019-05-13
1.8K
0
DeepLabv1 & DeepLabv2 - 空洞卷积(语义分割)
.net
数据分析
在本文中,回顾了DeepLabv1和DeepLabv2网络,因为他们都使用带孔卷积 Atrous Convolution和全连接的条件随机场(Conditional Random Field,CRF),除了DeepLabv2有一个额外的技术叫做空间金字塔池化Atous Spatial Pyramid Pooling(ASPP),这是DeepLabv2与DeepLabv1的主要区别。 (当然,还有其他差别,例如:DeepLabv2使用ResNet和VGGNet进行实验,但DeepLabv1仅使用VGGNet。)
AI研习社
2019-05-08
942
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学界 | 对话 IJCAI「中国参会第一人」林尧瑞教授:回首从零开始的中国 AI 研究之路
神经网络
深度学习
人工智能
数据分析
AI 科技评论按:今年,IJCAI (国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)将于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门隆重召开。作为国际人工智能领域排名第一的学术会议,IJCAI 始终都是该领域研究者关注的焦点会议之一。
AI研习社
2019-05-08
359
0
简单实用的数据清洗代码
数据分析
编程算法
python
在我的一篇文章中(我的第一份数据科学实习),我曾讨论过数据清理有多么重要,并且这项工作经常在整个数据科学的工作流中占到40%-70%。这个世界并不完美,数据也是如此。
AI研习社
2019-05-08
980
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你睡着了吗?不如起来给你的睡眠分个类吧!
数据分析
特征工程
机器学习
神经网络
深度学习
最近的五个月,我花了一些时间来磨练自己的机器学习的技巧,完成的项目来自于一个以提高每个人夜间睡眠质量的法国公司,他们的提出来的一个全新的挑战。我们对睡眠不够重视,现在在我们人口中已经产生了量化的后果。直线下降的表现,注意力缺乏,记忆力紊乱......都是缺乏睡眠时会产生的后果。医学上的解决方案是头上带一个带子,它能在夜晚很活跃地刺激你的脑部,监控你的睡眠,并且提供不同的能让人轻松入睡的项目。如果您非常好奇,想要更深入地研究睡眠在我们生活中真正的重要性,我推荐现在在伯克利加州大学的教授Matthew Walker的《为什么我们需要睡觉?》。这本书在很多方面都让我很吃惊,给读者提供了很多原则和建议,来理解和提高睡眠,因此也影响到了日常生活。
AI研习社
2019-05-07
532
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Python数据清洗实践
数据分析
编程算法
python
“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上,只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析
AI研习社
2019-03-14
2.3K
0
一文概述 2018 年深度学习 NLP 十大创新思路
无监督学习
数据分析
AI 科技评论按:Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家,目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN,同时,他也是一位活跃的博客作者,发表了多篇机器学习、NLP 和深度学习相关的文章。最近,他基于十几篇经典论文盘点了 2018 年 NLP 领域十个令人激动并具有影响力的想法,并将文章发布在 Facebook 上。AI 科技评论编译如下:
AI研习社
2019-01-09
373
0
猿桌会 | Python 全局解释器锁与并发
python
数据分析
分布式
http
Python 拥有卓越的可读性和极高的自由度,但 CPython中的全局解释器锁(GIL)严重限制了语言的并发性。其实,Python生态系统中存在诸多工具可以解决这一问题。在这场分享中,我将介绍全局解释器锁和提升并发性的不同思路。
AI研习社
2018-10-24
457
0
十个例子,教你用统计学方法高效完成机器学习项目
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据分析
事实上,这两者的界限有时候非常模糊。然而有一些明显属于统计学领域的方法,不仅可用于机器学习的项目,并且极具价值。
AI研习社
2018-08-06
313
0
Github 项目推荐 | Twitter 开源数据分析工具 —— tinfoleak
github
开源
数据分析
https
Tinfoleak 是 OSINT (Open Source Intelligence) 和 SOCMINT (Social Media Intelligence) 的开源工具,它能够自动提取 Twitter 上的信息并自动做后续的分析。Tinfoleak 通过分析 Twitter 的 timeline 来抽取大量数据,并以结构化信息的方式呈现给分析人员。
AI研习社
2018-07-26
1.4K
0
Github 项目推荐 | 用 C++ 写成的机器学习和数据分析应用程序工具包 —— dlib
github
机器学习
数据分析
编程算法
.net
Dlib 是一个 C ++ 工具箱,其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。
AI研习社
2018-07-26
1.5K
0
Cloudera 发布自助式数据科学开发环境 原生支持 R、Python、Scala 和各大开源框架
数据分析
雷锋网消息,在昨日圣何塞举行的 Strata+Hadoop World 大会上,美国大数据服务商 Cloudera 发布了 Cloudera Data Science Workbench —— 一个运行于 Cloudera Enterprise,自助式的数据科学开发环境。目前该全新研发的软件尚在 beta 内测阶段。 雷锋网获知,相关技术来自于 Cloudera 去年收购的数据科学初创公司 Sense.io。该产品的最大特点是原生支持 Apache Spark、Hadoop 和 R、Python、Scala
AI研习社
2018-03-29
486
0
亚马逊数据专家十年经验总结:成为数据科学家的关键四步
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据分析
编者按:本文作者 Karolis Urbonas,文章选自他个人博客。AI 研习社编译。 对于数据科学家这一职业,你了解多少? ——这是个被大公司追捧的职位,供不应求,待遇特别高。职场里“数据科学家”的招聘相当火爆,各种线上线下的培训课程野蛮生长。 这是大多数人对“数据科学家”的印象。 但是,怎样才能成为数据科学家?或者说,一个合格的数据科学家需要具备哪些技能和素养? 具有十年从业经验的亚马逊资深数据分析师 Karolis Urbonas,经常被人请教这一问题。这促使他回顾自己的职业生涯——“我是怎么一步步
AI研习社
2018-03-29
874
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别被数据分析师骗了!用数据说谎的三种办法
数据分析
AI 研习社按:日前,亚马逊欧洲商业智能部门负责人、资深数据科学家 Karolis Urbonas,在发表了题为《用数据说谎》的博文。文章总结了用数据误导人最常见的三种方法。这三种做法,或许大家在潜意
AI研习社
2018-03-29
1.2K
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