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AI研习社

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已开源！GraphVite 超高速图表示学习系统，1 分钟可学百万节点

python 知识图谱腾讯云测试服务数据可视化

8 月 5 日晚，GraphVite 开发者 @唐建（MILA 实验室助理教授，曾获 ICML 2014最佳论文、WWW16 最佳论文提名）在社交平台上公布了这个图表示学习系统开源的消息。他表示，在百万节点的图上，使用该系统仅需 1 分钟左右就可以学习节点的表示。该系统的目标是为广泛的嵌入方法系列提供通用和高性能的框架，这将非常有利于图学习算法的研究与部署。雷锋网 AI 开发者将其具体介绍及相关地址编译如下。

2019-08-09

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10种免费的工具让你快速的、高效的使用数据可视化

数据可视化网站

是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。

2019-07-30

2.9K0

机器学习模型的数据预处理和可视化

机器学习神经网络深度学习人工智能数据可视化

数据科学工程的目标是向那些仅对数据内在本质感兴趣的人展示这些数据的含义。要达到这个目标，数据科学家/机器学习工程师要遵循若干个步骤。对于更精确地建立机器学习模型来说，数据预处理（清洗，格式化，缩放，正规化）和多种图表的数据可视化是两个非常重要的步骤。

2019-05-29

1.1K0

博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

numpy 数据可视化 python

matplotlib是Python数据可视化库的OG。尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库。它的设计与MATLAB非常相似，MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。

2019-05-08

1.6K0

给有抱负的数据科学家的六条建议

大数据数据可视化编程算法 https 云计算

图片来源: https://www.maxpixel.net/Art-Colourful-Gears-Creativity-Cogs-Colorful-1866468

2019-05-08

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从脑电波到机器人运动——深度学习：介绍

神经网络卷积神经网络数据可视化 https 网络安全

神经系统是一个极为复杂的结构。你整个身体中的神经总长度超过十万公里，它们的每一部分都与你的脊髓和大脑相连。这个“网络”传输着每一个控制人体运动的电脉冲信号。每一个指令都从你的大脑发出，大脑是一个由神经元构成更加神奇的的结构，神经元间通过电激活信号进行通信。理解和解释脑电模式是神经科学家和神经生物学家的最大任务之一，但它也是一个非常具有挑战性的任务。

2019-05-07

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陈陟原：数据降维与可视化 | AI 研习社第 53 期猿桌会

数据可视化 http NLP 服务机器学习编程算法

相信大多数人都已经接触过数据可视化——Excel 随便画一张表就是了。众所周知，二维数据可视化很容易，条形图、饼状图等等，我们在初中就已经学过了。那么三维数据呢？可能有些接触到音频产品的朋友会说瀑布图，很好。而 N 维数据呢？物理学告诉我们：低维空间只能观察到高维空间在本维度的投影。既然我们本身的维度无法增加，那么就只能想办法把数据的维度降低了。

2018-09-25

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Github 项目推荐 | 基于 Three.js 的 web 3D 地球数据可视化的开源组件库

github 数据可视化

Gio.js 是一个基于Three.js的web 3D地球数据可视化的开源组件库。使用Gio.js的网页应用开发者，可以快速地以申明的方式创建自定义的Web3D数据可视化模型，添加数据，并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。

2018-07-26

4.7K0

收集数据太困难？这里为你准备了 71 个免费数据集

数据可视化数据分析

日前，KDnuggets 上的一篇文章总结了七十多个免费的数据集，内容涉及到政府、金融、卫生、新闻传媒等各个方面，除了这些数据，文中还提供数据提取地址。 AI 研习社将文章编译整理如下。原文链接：http://t.cn/RQJhwSi。进行良好的数据可视化的前提是数据的质量较高并且比较干净。大多数人认为收集大量数据是一件很困难的事情，事实并非如此。网上有成千上万的免费数据集，我们可以利用这些数据进行分析和可视化。下面是 70 多个免费的数据集，涉及到政府、犯罪、卫生、金融和经济数据、市场和社交媒体、新闻

2018-03-16

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