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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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面向 Kaggle 和离线比赛实用工具库 nyaggle，解决特征工程与验证两大难题（附代码）

api 特征工程

在机器学习和模式识别中，特征工程的好坏将会影响整个模型的预测性能。其中特征是在观测现象中的一种独立、可测量的属性。选择信息量大、有差别性、独立的特征是模式识别、分类和回归问题的关键一步，可以帮助开发者最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。

2020-02-21

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你睡着了吗？不如起来给你的睡眠分个类吧！

数据分析特征工程机器学习神经网络深度学习

最近的五个月，我花了一些时间来磨练自己的机器学习的技巧，完成的项目来自于一个以提高每个人夜间睡眠质量的法国公司，他们的提出来的一个全新的挑战。我们对睡眠不够重视，现在在我们人口中已经产生了量化的后果。直线下降的表现，注意力缺乏，记忆力紊乱......都是缺乏睡眠时会产生的后果。医学上的解决方案是头上带一个带子，它能在夜晚很活跃地刺激你的脑部，监控你的睡眠，并且提供不同的能让人轻松入睡的项目。如果您非常好奇，想要更深入地研究睡眠在我们生活中真正的重要性，我推荐现在在伯克利加州大学的教授Matthew Walker的《为什么我们需要睡觉？》。这本书在很多方面都让我很吃惊，给读者提供了很多原则和建议，来理解和提高睡眠，因此也影响到了日常生活。

2019-05-07

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