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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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我的妻子总问我她今天该穿什么，于是我用AI做了这样一款时尚应用

图像识别人脸识别神经网络深度学习人工智能

我妻子几乎每天都会问这个问题：我今天该穿什么？这是一个很难回答的问题，因为首先我没有时尚感，而 Yumi 恰恰相反，她有时装设计学位。其次，我记性不好，我想不起来她过去几周穿了什么衣服，回答可能千篇一律。

2019-10-08

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中科视拓李凯周：人脸识别应用实战——SeetaFace2

编程算法 ide 人脸识别

李凯周，天津大学计算机科学与技术专业硕士。现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监，负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作，主导SeetaFace2的算法发布。

2019-09-30

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谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 BlazeFace，人脸检测又一突破！

人脸识别存储图像识别卷积神经网络视频处理

AI 开发者按：谷歌近日发布了一款专为移动 GPU 推理量身定制的轻量级人脸检测器——亚毫秒级的人脸检测算法 Blaze Face。它能够在旗舰设备上以 200~1000+ FPS 的速度运行，并且可以应用在诸多需要快速准确的识别出人脸区域的任务中，例如：2D/3D 面部关键点识别与几何评估、面部特征和表情分类以及面部区域分割等。谷歌发表了相关论文介绍了该研究成果，AI 开发者将其编译如下。

2019-07-30

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干货 | 史上最全 OpenCV 活体检测教程！

人脸核身 opencv python 人脸识别深度学习

AI 科技评论按：本文来自著名的计算机视觉教学网站「pyimagesearch」，文章作者为 Adrian Rosebrock。在本文中，Adrian 将就「如何鉴别图像/视频中的真实人脸和伪造人脸」这一问题进行深入的分析，并介绍使用基于 OpenCV 的模型进行活体检测的具体方法。雷锋网 AI 科技评论编译如下。

2019-05-08

1.6K0

论文推荐 | 商汤 ECCV 2018 精选论文：基于模型共识的大规模无标注数据标签传播方法

Zhan Xiaohang /Liu Ziwei /Yan Junjie /Lin Dahua /Loy Chen Change

2018-11-22

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想要训练专属人脸识别模型？先掌握构建人脸数据集的三种绝招

人脸识别人工智能深度学习

雷锋网 AI 研习社按，随着深度学习的发展，很多技术已经落地，成为我们每天都能接触到的产品，人脸识别就是其中之一。人脸识别的应用范围很广，涉及上下班打卡、门禁、设备登录、机场、公共区域的监控等多个领域。

2018-07-26

1.3K0

语义技术全线免费，人脸识别离线能力开放，百度为 AI 开发者带来福利

人脸识别人工智能深度学习安全

AI 研习社按，在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上，百度发布了三项重大消息：开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费，为 AI 开发者带来了大量福利。

2018-07-26

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人脸识别 + 手机推送，从此不再害怕老板背后偷袭！

学生时代，老师站在窗外的阴影挥之不去。大家在玩手机，看漫画，看小说的时候，总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。一转眼，曾经的翩翩少年毕业了，新的烦恼来了，在你刷知乎，看视频，玩手机的时候，老板来了！

2018-03-29

1.4K0

手把手教你如何用 OpenCV + Python 实现人脸识别

python 人脸识别

下午的时候，配好了 OpenCV 的 Python 环境，OpenCV 的 Python 环境搭建。于是迫不及待的想体验一下 opencv 的人脸识别，如下文。必备知识 Haar-like Haar-like 百科释义。通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar 特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。 opencv api 要想使用 opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是 AP

2018-03-28

2.2K0

25 行 Python 代码就能实现人脸识别？这篇文章告诉你详情

python 人脸识别

首先，在阅读本文之前，需要注意以下几点：建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的。成功跑一遍不是目的，能够举一反三、在新任务上找出 bug 才是。请确保用的是 OpenCV v2 你需要一个网络摄像头 OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西，并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论，而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务，每个

2018-03-28

1.2K0

CNN到底认为哪个投影方向是重要的？——SVDNet for Pedestrian Retrieval

人脸识别深度学习

近年来，行人再识别问题（Person-reID）研究热度逐渐上升。与人脸识别相比，它在采集图像时不需要行人主动配合，在安防等领域具有极大的应用潜力。基于深度学习的行人再识别方法，在近几年快速进步，在绝大部分公开数据集上，深度学习特征均超过了手工设计特征。文章链接： http://t.cn/R01kbB7 代码链接：http://t.cn/ROH8xyb 1.背景简介近年来，行人再识别问题（Person-reID）研究热度逐渐上升。与人脸识别相比，它在采集图像时不需要行人主动配合，在安防等领域具有极大

2018-03-19

1.6K0

从事人脸识别研究必读的N篇文章

该文内容较老，但对入门者还是有很强的学习意义，可以了解人脸识别的历程与技术发展。人脸检测/跟踪人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1.Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. 入选理由： Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用。他们发表了一系列文章，这篇是引用率最高的一篇。 2.Fast rotatio

2018-03-16

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算法到实战，如何把深度学习应用到生活？| 回顾

编程算法深度学习人脸识别

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，掌握解决具体计算机视觉任务的方法则会帮助我们解决大规模系统的复杂问题，其应用相当广泛，包括并不限于：图像分类，人脸识别；车辆检测，行人检测；语义分割，实例分割；目标跟踪，视频分割；图像生成，视频生成。为了让大家更好的理解计算机视觉在人工智能领域的强大应用，12月7日晚，上海交通大学卢宪凯博士受AI研习社邀请，开展了一场主题为《计算机视觉概述和深度学习简介》的公开课，卢博士在公开课中给大家介绍了计算机视觉的定义、研究方法和应用举例，重点介绍深度学习发展历史，常见深

2018-03-16

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Github 项目推荐 | Basel Face Model 2017 完全参数化人脸

github 人脸识别

本软件可以从 Basel Face Model 2017 里生成完全参数化的人脸，论文链接： https://arxiv.org/abs/1712.01619 根据开发者的需求，该软件可以控制人脸的姿

2018-03-16

3.2K0

我用 face-recognition.js 识别出谢耳朵，还做了基于 Node.js 的面部识别库

人脸识别 node.js

翻译 | 付腾整理 | 凡江已训练模型示范，可以很好的识别拉贾·谢耳朵（这还能认错？）雷纳德和霍华德在这篇文章里我要向你们示范一下如何用 face-recognition.js 来完成

2018-03-16

1.8K0

看过 CVPR 2018 workshop 后，发现有一个我不认识的 Lady Gaga

人脸识别图像识别自动驾驶

当地时间 6.18-22 日，CVPR 2018 将在美国盐湖城举办。目前距离大会开幕还有四个月，随着春节期间大会主办方公布接收论文名单，引来大家对 CVPR 的讨论狂潮。除了对接收论文的讨论和学习，其实还有一个议程也不容大家错过，那就是 workshop 上各式各样的比赛了。从大会官网上可以看到，今年的 workshop 涉及到多个议题，比如伪装人脸识别、低功耗图像识别、图像压缩、系统鲁棒性分析、自动驾驶、嵌入式视觉等等多个方面，而针对这些议题，也涌现出许多有意思的比赛。这些 workshop 上的比赛

2018-03-16

1.2K0

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