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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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剑指LightGBM和XGboost！斯坦福发表NGBoost算法

编程算法机器学习其他 https 网络安全

Stanford ML Group 最近在他们的论文中发表了一个新算法，其实现被称为 NGBoost。该算法利用自然梯度将不确定性估计引入到梯度增强中。本文试图了解这个新算法，并与其他流行的 boosting 算法 LightGBM 和 XGboost 进行比较，以了解它在实践中是如何工作的。

2019-11-20

9630

数据工程师和数据科学家有什么不同

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我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。

2019-05-13

3830

博客 | 关于SLU（意图识别、槽填充、上下文LU、结构化LU）和NLG的论文汇总

不少人通过知乎或微信给我要论文的链接，统一发一下吧，后续还有DST、DPL、迁移学习在对话系统的应用、强化学习在对话系统的应用、memory network在对话系统的应用、GAN在对话系统的应用等论文，整理后发出来，感兴趣的可以期待一下。

2018-12-21

1.8K0

如何使用 OpenCV 编写基于 Node.js 命令行界面和神经网络模型的图像分类

如何使用 OpenCV 编写基于 Node.js 命令行界面和神经网络模型的图像分类

2018-12-19

1.2K0

如何用PyTorch训练图像分类器

如果你刚刚开始使用PyTorch并想学习如何进行基本的图像分类，那么你可以参考本教程。它将介绍如何组织训练数据，使用预训练神经网络训练模型，然后预测其他图像。

2018-12-18

1.4K0

神经风格迁移指南（第一部分）

在本系列中，我们会从神经风格的基础开始，你将从中学到一种自下而上(从基础开始)的方法。对于初学者而言，我们将会详细讲解神经风格到底是什么，以及它的工作原理。本文是连载中的系列文章的第一部分，将由我与 Pawan Sasanka Ammanamanchi 共同完成。本系列长期连载，我们将努力覆盖这个领域的研究，并且不断增加新的文章。目前，实现这一目标的先决条件如下：

2018-12-18

4750

CVPR 2018摘要：第五部分

今天我们向你介绍另一部分，我们将深入了解CVPR 2018（计算机视觉和模式识别）会议的一些论文的细节。我们已经有四个：关于计算机视觉的GAN，关于人类的姿势估计和跟踪，关于合成数据，以及最后关于域适应。特别在第四部分中，我们提出了三篇关于同一主题的论文，这些论文实际具有数字可比性。

2018-12-18

3350

话题 | 如何看待索尼公司提出一种新的大规模分布式训练方法，在224秒内成功训练 ImageNet？

@ 依耶塔•朱丽提问：如何看待索尼公司提出一种新的大规模分布式训练方法，在224秒内成功训练 ImageNet？

2018-12-14

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LIDAR : 自动驾驶汽车的关键传感器

在 Voyage 上我们分享了关于 Homer 的新消息，即第一个自动驾驶出租车。Homer 配备了一系列的传感器，来理解世界并进行导航，其中的关键设备是 LIDAR （light detection and ranging 的缩写）。在这篇博文中，你将会学习到更多关于 LIDAR 的知识，包括它在自动驾驶汽车空间中的起源，以及它是如何从众多传感器中脱颖而出的。请尽情享受这篇文章！

2018-12-14

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使用 Mobilenet 和 Keras 来做迁移学习

本文以notebook的实例的形式讲解。首先用Mobilenet分类狗的图片，然后演示一张不能正确分类的蓝雀图片，然后用迁移学习和Mobilenet重新训练，使这张图片得到正确分类。例子中举的是二分类，当然也可以按需要进行增加更多类型，看具体硬件和计算时间的限制。

2018-12-14

1.5K0

谷歌开源BERT不费吹灰之力轻松训练自然语言模型

目前自然语言处理模型是人工智能的前沿科技，他们是很多AI系统与用户交互的接口。NLP 发展的主要阻碍来自于模型对于高质量标记数据的依赖。由于语言是一个任何事物都可以应用的普遍交流的机制，这也意味着很难找到一个特定领域的注解数据去训练模型。针对这个挑战, NLP 模型决定先使用大量的没有标签的数据训练语言原理。非常有名的预训练模型包括 Word2Vec，Glove 或者FasText。然而预训练模型有自己的挑战，对于大量数据的上下文关系的表达常常失败。最近来自GOOGLE AI 语言团队的研究者们开放了 BERT项目的源代码，一个为预训练语言表达而生的库，并且其训练结果达到了很不错的效果。

2018-12-13

6570

用 Fast.AI 库实现癌症分类

大约15%的癌症会进行转移，即癌细胞脱离最初形成的位置（原发部位或组织），通过血液或淋巴系统转移，并形成新的转移性肿瘤。癌症的有效治疗通常依赖于癌症初始位置点的确定，而测定转移性肿瘤的初始位置点是目前癌症治疗中仍未解决的问题之一。

2018-12-13

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进入 kaggle 竞赛前 2% 的秘诀

前几年，我找到了一些标准的流程来探索特征进而建立起更好的机器学习模型。这些简单但是强大的技术帮我在 Instacart 网站购物车分析竞赛中排进前2%，而且在其他地方，这这些方法也非常有用。所以，让我们开始吧！

2018-12-13

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话题 | 如何看待谷歌最近开源的“最强NLP模型”BERT？

上周，谷歌AI团队开源了备受关注的“最强NLP模型”BERT的TensorFlow代码和预训练模型，不到一天时间，收获3000多星！

2018-12-13

8520

CVPR 2018摘要：第三部分

CVPR 2018（计算机视觉和模式识别）会议已经结束，但我们不能停止回顾其精彩的论文; 今天，我们学习第三部分。在第一部分中，我们简要回顾了2018年CVPR中关于计算机视觉GAN的最有趣的论文; 在第二部分中，增加了人性化，并谈到了人类的姿势估计和跟踪。今天，我们转向Neuromation中内部研究的主要焦点之一：合成数据。像往常一样，论文没有特别的顺序，我们的评论非常简短，所以我们绝对建议完整阅读论文。

2018-12-12

4170

CVPR 2018摘要：第二部分

http 模式识别其他深度学习

今天，我们继续推出最近的CVPR（计算机视觉和模式识别）会议系列，这是世界上计算机视觉的顶级会议。 Neuromation成功参加了DeepGlobe研讨会，现在我们正在看主会议的论文。在我们的CVPR回顾的第一部分，我们简要回顾了有关计算机视觉的生成对抗网络（GAN）的最有趣的论文。这一次，我们深入研究了将计算机视觉应用于我们人类的工作：跟踪视频中的人体和其他物体，估计姿势甚至是完整的3D体形，等等。同样，论文没有特别的顺序，我们的评论非常简短，所以我们绝对建议完整阅读论文。

2018-12-12

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博客 | 什么是熵？

雷锋网 AI 科技评论按：「熵」大概是统计学、信息学里最让初学者愁肠百结的基本概念之一。我们都知道熵可以用来描述含有的信息丰富程度的多少，但是具体是怎么回事呢？这篇文章中雷锋网 AI 科技评论将带大家重新系统认识一下「熵」倒是在讲什么。

2018-12-11

6500

话题 | 谷歌大规模罢工啦！！有在现场的小伙伴吗，你怎么看待此次罢工？求实况转播

据雷锋网报道，美国时间周四，即11月1日上午11点，成千上万的谷歌工作人员走出世界各地的办公室，以“Google walkout”为代号，让这次罢工运动迅速席卷全球。

2018-12-11

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自学习 AI 智能体第一部分：马尔科夫决策过程

强化学习深度学习其他 go 游戏

这是关于自学习AI智能体系列的第一篇文章，或者更准确地称之为 - 深度强化学习。本系列的目的不仅仅是让你对这些主题有所了解。相反，我想让你更深入地理解深度强化学习最流行和最有效的方法背后的理论，数学和实现。

2018-12-11

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AI Challenger 2018 即将进入决赛，八大数据集抢先看

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社消息，由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办的 AI Challenger 2018 即将进入第二阶段比赛。今年的大赛主题是「用 AI 挑战真实世界的问题」，主办方提供超过 300 万人民币奖金。

2018-12-11

1.8K0

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