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Linyb极客之路

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Grab是如何设计弹性系统

负载均衡负载均衡缓存 go

不考虑对上游服务的调用可能失败的所有方式，通常更容易考虑成功请求是什么。它应该是及时的，在期望的格式，并且包含预期的数据。如果我们遵循这个定义，那么其他一切都是某种失败，无论是：

2022-03-10

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运维监控之Prometheus入门安装篇

上一篇主要简要科普了一下Prometheus是个什么鬼，这一篇主要介绍如何安装Prometheus。本文安装linux环境为centos7

2019-07-15

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分布式系统的弹性设计

分布式存储微服务安全 go

在讨论分布式系统的弹性之前，让我们快速回顾一些基本术语：弹性Resiliency：任何系统从困难中恢复的能力，(banq注：弹性也就是适应能力)。分布式系统：一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标。可用性：任何系统在任何时间点保持正常运行的可能性。故障与故障：故障Fault是您的系统中是不正确的内部状态。系统中一些常见的故障例子包括： 1.存储层缓慢 2.应用程序中的内存泄露 3.被阻塞的线程 4.依赖性故障 5.在系统中传播坏数据（通常是因为输入数据没有足够的验证）失败Failure是系统无法执行其预期工作。失败意味着系统正常运行时间和可用性的损失。故障如果不被封装，会导致在系统中传播，从而导致失败。当故障Fault转为失败Failure时就意味着系统发生了故障：弹性就是为了防止故障Fault转化为失败Failure 我们为什么关心系统的弹性？系统的弹性与其正常运行时间和可用性成正比。系统越有弹性，服务用户的可用性越高。如果不具有弹性能力，可能会以多种方式影响公司各个方面。分布式系统的弹性设计很难我们都明白'可用'至关重要。为了保证可用性，我们需要从零开始建立弹性，以便我们系统中的故障自动恢复。但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。这些困难是： 1.网络不可靠 2.依赖性总是失败 3.用户行为是不可预测的虽然构建弹性很难，但并非不可能。遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。我们将讨论未来的一些模式：模式[0] = nocode

2018-09-27

1.9K0

你还在用if else吗？

java go 数据库编程算法 xml

面向过程设计和面向对象设计的主要区别是：是否在业务逻辑层使用冗长的if else判断。如果你还在大量使用if else，当然，界面表现层除外，即使你使用Java/C#这样完全面向对象的语言，也只能说明你的思维停留在传统的面向过程语言上。

2018-09-27

1.1K0

低延迟系统的最佳实践

java scala go 数据结构数据库

低延迟意味着更快的响应时间，更快的性能，以下最佳实践大部分来自于Quora等问题提炼：

2018-09-27

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