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文章/答案/技术大牛

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IT派

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人工智能将淘汰230000个金融岗位！！！

人工智能自动化大数据

据咨询公司Opimas的研究结果显示，到2025年，230000个工作岗位可能会消失；如果你认为这一幕仅仅出现在易于自动化的后台岗位，那可就错了。薪水丰厚的前台岗位同样很容易被机器所取代――我们在下面具体分析了哪些工作岗位消失以及消失的原因。

2018-08-10

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李彦宏：去年“吹的牛”我兑现了！百度无人车今天正式量产！

无人驾驶人工智能自动驾驶 github 自动化

“去年11月份，在百度世界大会上我吹过一个牛：我们的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在2018年的7月份。今天我要说的是，这个牛，马上就要实现了！”

2018-08-10

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无人快餐真的来了！时代抛弃你，从不说再见

自动化机器人

近日，中国一家专门生产快餐、便当的工厂彻底火了！1000斤大米、500斤蔬菜、肉菜装进工厂，不到一个小时就全部转变成一盒盒热气腾腾的新鲜饭菜...

2018-07-30

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业界 | 人人都能用的深度学习：当前三大自动化深度学习平台简介

深度学习自动化人工智能

数据科学领域有一部分研究者和开发者已经选择学习这些新技术了，但在预测性和规范性建模的问题类型和技术方面（我们 90% 的工作就是这些），学习深度学习技术却与我们的大部分工作方向背道而驰。

2018-07-30

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用Click编写Python命令行工具

python 自动化 api

在编写Python命令行(CLI)应用程序时，使用Click库进行参数解析的深入教程

2018-07-30

3.2K0

中科院步态识别技术：不看脸 50米内在人群中认出你！

自动化人脸识别编程算法数据库

如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。导语：新华社北京10月2日电（记者董瑞丰）中国科学院自动化所的专家日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——步态识别：只看走路的姿态，50米内，眨两下眼睛的时间，摄像头就准确辨识出特定对象。　自动化所副研究员黄永祯介绍，虹膜识别通常需要目标在30厘米以内，人脸识别需在5米以内，而步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，识别速度在200毫秒以内。　　此外，步态识别无需识别对象主动配合，即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进

2018-03-28

1.3K0

通用智能化：BAIR简述人类-机器人协作新技术

人工智能大数据自动化

IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域在学者的眼中，未来的工业自动化很大程度上需要人类与机器人进行高效率的协作。然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。伯克利人工智能研究所（BAIR）近日撰文介绍了旗下机械系统控制实验室（MSC）开发的安全机器人交互系统，可以显著减少人机协作过程中问题的发生几率。工厂机器人的实用化现代工厂中的主要劳动力是人类和机器人。出于安全考虑，工厂通常会将机器人限制在金属笼中，以将人类和机器人分开，然

2018-03-28

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