腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

IT派

专栏作者

703

文章

721509

阅读量

67

订阅数

机器学习实战之决策树

机器学习决策树编程算法

决策树的算法可谓是贴近我们的生活，通过下面的案例，你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法（好厉害的样子）。

2018-08-10

3450

30分钟学会用scikit-learn的基本回归方法（线性、决策树、SVM、KNN，Adaboost和GBRT）

前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用于生成数据，matplotlib用于绘图，scikit-learn用于调用机器学习方法。如果你不熟悉他们（我也不熟悉）,没关系，看看numpy和matplotlib最简单的教程就够了。我们这个教程的程序不超过50行。

2018-07-30

3990

干货 | 轻松看懂机器学习十大常用算法

机器学习编程算法决策树

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。

2018-07-30

2470

机器学习之决策树算法

机器学习决策树编程算法

一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别，也能有效地识别新样本的类别。决策树算法ID3的基本思想：首先找出最有判别力的属性，把样例分成多个子集，每个子集又选择最有判别力的属性进行划分，一直进行到所有子集仅包含同一类型的数据为止。最后得到一棵决

2018-03-29

8350

机器学习之集成学习

机器学习决策树神经网络编程算法

1. 关于集成学习的概念　　集成学习是机器学习中一个非常重要且热门的分支，是用多个弱分类器构成一个强分类器，其哲学思想是“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。一般的弱分类器可以由决策树，神经网络，贝叶斯分类器，K-近邻等构成。已经有学者理论上证明了集成学习的思想是可以提高分类器的性能的，比如说统计上的原因，计算上的原因以及表示上的原因。另外，小编Tom邀请你一起搞事情！ 1.1 为什么要集成 1）模型选择　　假设各弱分类器间具有一定差异性（如不同的算法，或相同算法不同参数配置），这会导致生成的分类决策边界不同，也

2018-03-29

5490

机器学习实战之Python3实现决策树算法

机器学习 python 决策树编程算法

导语：今天这篇文章也是我们的志愿编辑写出来的文章哦，稳重介绍了如何在python3中实现自己的决策树算法并画出来！另外，小编Tom邀请你一起搞事情！预备知识：信息增益，香农熵编程使用库：numpy

2018-03-28

1.6K0

图解机器学习十大算法

机器学习编程算法决策树

导读：通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 1. 决策树根据一些 feature

2018-03-28

8390

十大机器学习算法，看完即入门

机器学习编程算法监督学习决策树

机器学习算法分为三类：有监督学习、无监督学习、增强学习。有监督学习需要标识数据（用于训练，即有正例又有负例），无监督学习不需要标识数据，增强学习介于两者之间（有部分标识数据）。下面将向大家具体介绍机器

2018-03-27

5870

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态