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值得探索的 8 个机器学习 JavaScript 框架
机器学习
java
编程算法
线性回归
JavaScript开发人员倾向于寻找可用于机器学习模型训练的JavaScript框架。下面是一些机器学习算法,基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练:
IT派
2018-07-30
814
0
【深度学习入门系列】TensorFlow训练线性回归
tensorflow
线性回归
作者:董超 来源:腾讯云技术社区「腾云阁」 上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装,但 MxNet 有个缺点,那就是文档不太全,用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义,所以今天我们就介绍一下 TensorFlow,这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架,文档比较全~以后的我们也都使用这个框架~ 0x00 概要 TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学习框架,目前已被广泛应用,谷歌爸爸出品即使性能不是最强的(其实性能也不错),但绝对是用起来最方便的,毕竟谷歌有Jeff Dean坐镇,这波稳。 0x
IT派
2018-03-29
760
0
机器学习算法(1)--梯度下降法的几种形式
机器学习
编程算法
线性回归
阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下
IT派
2018-03-29
807
0
数据科学家需要掌握的10项统计技术,快来测一测吧
编程算法
线性回归
机器学习
监督学习
无监督学习
摘要: 本文给出了数据科学应用中的十项统计学习知识点,相信会对数据科学家有一定的帮助。 无论你是不是一名数据科学家,都不能忽视数据的重要性。数据科学家的职责就是分析、组织并利用这些数据。随着机器学习技术的广泛应用,深度学习吸引着大量的研究人员和工程师,数据科学家也将继续站在技术革命的浪潮之巅。 虽然编程能力对于数据科学家而言非常重要,但是数据科学家不完全是软件工程师,他应该是编程、统计和批判性思维三者的结合体。而许多软件工程师通过机器学习框架转型为数据科学家时,没有深刻地思考并理解这些框架背后的统计理论,
IT派
2018-03-28
570
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干货 | 机器学习之必知必会6个点
机器学习
编程算法
监督学习
线性回归
深度学习
导语:过去两年中,我曾经多次折服于机器学习的魅力。但每当我决定尝试新事物时,经常会不得不重新学习某些概念和课程,其实大部分学习就是这样一个过程。在学习机器学习这个复杂领域的过程中,我总结了一些有用的概念、定义、资源和工具。 我将这些内容整理成一个终极总结,希望它可以帮到在机器学习之路上乐在其中(艰难前行)的朋友们。 索引 怎样学习机器学习效果最好 什么是机器学习(ML)? 常见机器学习算法 监督学习的线性回归 深度学习 TensorFlow入门 结尾 怎样学习机器学习效果最好? 老实说,没有哪一种学习方
IT派
2018-03-28
620
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入门十大Python机器学习算法
python
机器学习
编程算法
线性回归
今天,给大家推荐最常用的10种机器学习算法,它们几乎可以用在所有的数据问题上: 1、线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值(房价、呼叫次数、总销售额等)。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线,并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。 理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下,让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序,你觉得这个孩子会怎么做?他(她)很可能会目测人们的身高和体型,综合这些可见的参数来排列他们。这是
IT派
2018-03-28
1.1K
0
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