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文章/答案/技术大牛

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数说工作室

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邮件安全：从安全网关到基于图建模的数据运营

安全.安全网络安全 es python

对企业安全建设来说，人是最大的安全威胁因素，系统再牢固、资产再收缩，也架不住内部员工被社工、被骗后轻而易举的进行破坏。

2023-01-04

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数据分析师扩展技能之「ELK」技术栈

apache 数据库日志数据 sql python

其中，第2步是每天的主要工作，有时候你会是 Sql boy，有时候又变身 TF boy （TensorFlow）。其他步骤都是傻瓜式操作。

2020-02-25

1.4K0

Python5个数据可视化工具

大数据 python 开源图像处理

如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果，语法也不难。一般来说，我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来：

2019-05-29

4.3K0

一把 sklearn 走天下 | 统计师的Python日记第12天

今天将带来第12天的学习日记，开始学习Python的机器学习库：Scikit-learn（这个系列会不断连载，建议关注哦~）。本文会先认识一下 sklearn 这个库，再根据建模流程，学习一下 sklearn 的各个模块的使用。

2019-03-07

1.5K0

文本相似比较

大家好，我是数说君，这篇文章是想跟大家讨教一下。如果有两段简单文本，如何比较它们的相似度？这里我们就假设是英文，不存在中文的分词问题，文本就类似于： text1 = 'hello, I am shushuo jun' text2 = 'hi, wo ye shi shushuo jun' 目前比较容易实现的，是计算出每个文本的词向量，然后将两列词向量进行比较，计算出相似度，实现比较简单，就不上code了。我在python中，计算出上面的text1和text2的相似度是51%。但问题是：这样的比较是以词

2018-04-08

1.1K0

循环、分支...都可以在Python中用函数实现！ | 函数式编程，打开另一个世界的大门

编程界有一位传奇人物——王垠，介绍一下他的退学经历，对，你没听错，退！学！经！历！： 2006年，从清华大学计算机系退学，在水木社区BLOG上发表了《清华梦的粉碎--写给清华大学的退学申请》一文，此时离博士毕业还差一年； 2008年，从美国康奈尔大学计算机系退学，在网上发表《Cornell 感受》； 2012年，从印第安纳大学伯明顿分校计算机系退学，以一篇文章《对博士学位说永别》，彻底告别了学生生涯。这里插一句，就在我写这篇文章的时候（写的时间有点久...），王垠的博客又更新了一篇文章《微软的秘

2018-04-08

1.5K0

logistic回归：从生产到使用【下：生产篇】

编程算法线性回归 python sas

logistic回归：从生产到使用【下：生产篇】上篇介绍了logistic模型的原理，如果你只是想使用它，而不需要知道它的生产过程，即拟合方法及编程实现，那么上篇就足够了。如果你想知道它的上游生产，那么请继续。本篇着重剖析logistic模型的内部生产流程、以及每一个流程的工作原理，暴力拆解。上下两篇的大纲如下：【上篇：使用篇】 1. Logistic回归模型的基本形式 2. logistic回归的意义（1）优势（2）优势比（3）预测意义 3. 多分类变量的logistic回归（1）

2018-04-08

1.3K0

Python &R 代码对照速查表

python 机器学习编程算法

推荐一篇文章，文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习，原文还有PDF的下载。（版权归原作者所有，点击文末阅读原文查看）

2018-04-04

1.4K0

Python 2 要退休了！

不要急，Python 2 退休不是今天也不是这个月，而是在4年后的2020年4月12日，Python 2将不会被进行任何维护。根据Python发布的倒计时网站http://pythonclock.or

2018-04-04

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我该选择谁？ | SAS R Python的比较

前几天（上周日），我在分答上回答了一个问题，问题是： Python，R，SPSS，SQL这类软件哪个最适合初学者入门以及进阶学习的顺序（以就业为导向）语音中我从“职能方向”和“行业方向”聊了一下自己

2018-04-04

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Python 验证 | 巴菲特推崇的“指数定投”到底如何？

python 微信比特币

股神巴菲特在面对公众的时候，第一常干的事情是喝可乐卖萌。第二常干的事情，就是部不断的教导大家： “对于个人投资者而言，最好的投资方式就是指数定投！” 一、什么是指数定投？所谓指数定投，就是不管股市

2018-04-04

1.3K0

家养爬虫的Python技术 | 资料总结

之前有一个讨论：文本分析怎么整？文本分析，一个很重要的环节就是网络的数据爬取。爬虫是获取数据的一个重要手段，很多时候我们没有精力也没有资金去采集专业的数据，自己动手去爬数据是可行也是唯一的办法了。所以，本文对如何“家养”爬虫的技术资料进行了系统的总结。因为Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架，既能爬取数据，也能获取和清洗数据，因此本文总结的资料主要是关于Python的，适用于零基础的同学。 1. Python 如果完全没有Python的基础，建议看下面的教程如个门：【统计师的Pytho

2018-04-04

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class 类—老司机的必修课 | 统计师的Python日记第11课

本文是【统计师的Python日记】第11天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。第6天学习了数据的合并堆叠。第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破第9天学习了正则表达式处理文本数据第10天学习了

2018-04-04

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统计师的Python日记【第八天：数据清洗（2）文本处理】

本文是【统计师的Python日记】第8天的日记回顾一下：第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。第2天学习了python的函数、循环和条件、类。第3天了解了Numpy这个工具库。第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。第6天学习了数据的合并堆叠。第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Python？第2天：再接着介绍一下Python呗【第3天：Numpy你好】【第

2018-04-04

2K0

统计师的Python日记：第四天的补充

【第4天：欢迎光临Pandas】第四天学习了Pandas，感受了Pandas数据的DataFrame数据格式的魅力：看起来就像excel一样清爽！但是后来我遇到了两个问题： 1）之前只学习了用

2018-04-04

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统计师的Python日记【第3天：Numpy你好】

本文是【统计师的Python日记】第3天的日记回顾一下，第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型；第2天学习了python的函数、循环和条件、类。复习大纲：一、为什么学Python？二、安装与熟悉三、容器四、函数五、循环与条件六、类日记小结原文复习（点击查看）：第1天：谁来给我讲讲Python？第2天：再接着介绍一下Python呗今天将带来第三天的学习日记。细（tiāo）心（cì）的朋友会发现，第二天的日记写成日期是14年9月，也就是说“第2天”到“第3

2018-04-04

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绘制人口热点地图的N种方法 | 数友讨论

http html python numpy

前天发了一个数友的求助想做一个区域的特征人口热点地图。什么软件或者平台，可以自行导入数据，做一个类似人口热点的地图。由于留言过48小时不能再回复，猜测应该类似这样的：在原文评论区里，收到了各位专

2018-04-04

3K0

换个姿势学量化！|【量化小讲堂】使用python计算各类移动平均线

作者：邢不行原文链接： http://bbs.pinggu.org/thread-3631776-1-1.html （本文已获作者授权转载，如需转载请与原作者联系） ---- 【量化小讲堂-pyth

2018-04-04

1.5K0

跟你说个事儿

大数据 sas 正则表达式 python linux

大家好！数说君最近在做一个生物大数据的项目汇报，忙成狗了。因此这段时间更新比较少，预计下周恢复。将继续为大家带来： SAS正则表达式、python、我自己常用的一些linux命令汇总...等方面的一些干货。分享coursera最近推送的一个十大最优价值课程 “Top 10 most valuable career skills of 2015” （每个给出链接，手机可以长按复制，建议先保存，然后在电脑上打开） ---- 1. 数字时代有效（Digital Marketing） Skills: St

2018-03-28

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数说工作室 2017年干货总结

python 编程算法机器学习

盘点2017年优质文章，并给出传送链接，方便大家取阅回顾。文末有福利~！ 1、Python & R 代码对照速查表文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习 Python & R 代码对照速查表 2、文本系列余弦相似度思想词频与余弦相似度 TF-IDF 常用距离/相似度一览哈希函数的套路 3、什么是 TPU TPU 是专门用来做机器学习的处理器，全称Tensor Processing Unit 张量处理器，与CPU和GPU有什么区别？懂点硬件 | Al

2018-03-28

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