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文章/答案/技术大牛

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数说工作室

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Python5个数据可视化工具

大数据 python 开源图像处理

如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果，语法也不难。一般来说，我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来：

2019-05-29

4.3K0

你的每一次点击行为，是如何变成数据的？| 聊一聊互联网公司的内部数据采集

数据分析编程算法大数据 hadoop

数据是怎么来的？在很多行业，数据都是人工收集来的，比如医学疾病数据、环境数据、经济数据等。数据的更新周期也比较长，比如年度、月度。但互联网行业不一样，这个天然的流量行业，数据量巨大，更新周期按天就算长了，通常有小时级、分钟级、实时秒级，甚至来不及落入表中，直接对实时流数据就进行计算。最后说的这种「流式计算」，之前介绍过：什么是流式计算 | 另一个世界系列，对数据流实时进行计算，不需要存储到表里，主要为了满足一些实时级的需求，比如实时监控、实时个性化推荐等。不管是「流式计算」还是存储到表里再计算

2018-04-08

1.6K0

行业前景 | DNV GL：51%的全球企业打算在大数据上有更多投入！但有清晰规划的仅23%！

国际调查机构DNV GL联合GFK Eurisko共同开展了一项关于大数据使用的调查。调查访问了1189位专业人士，来自82个不同的企业，遍及欧洲、亚洲、北美、中美以及南美洲。这份调查主要分析全球企业

2018-04-08

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日本 | 医疗大数据值得关注的3个方向

我们以前看了很多美国大数据的报告，什么奥巴马精准医疗、大数据国家战略等等，今天我们来看看近邻日本关于医疗大数据的一篇文章。富士经济（Fuji Keizai），是日本权威科技研究机构，曾发布了很多篇重磅的经济研究报告，比如机器人调查报告、日本光伏市场、全球净化器、中国的家电行业等等。今天（5月3日），富士经济发布了“日本医疗行业值得关注的3个方向”（医療ビッグデータ関連市場は拡大、注目市場は3つ），总结了医疗大数据的3个大方向。数说君简单概括的翻译一下，转载请注明来源。 ---- 富士经济对日本医疗大数

2018-04-08

1.1K0

他们的数据是怎么来的？调研、监测、访谈，解析互联网咨询公司的数据来源

http https 网络安全大数据

我们经常会看到一些互联网研究公司发布的研究报告，《2016网购行为报告》、《XX类APP市场占有率报告》、《移动端社交行为报告》等等。这些公司比较有代表性的如易观智库、艾瑞咨询、艾媒咨询等。易观在去年年底宣布完成了A轮融资，融资额为数千万元[1]，艾媒则在上个月刚刚完成6000万元的融资，公司估值已经超过6亿[2]，而老牌互联网研究公司艾瑞则早间有传言要在国内新三板上市[3]。他们的报告可谓举足轻重，甚至可以影响到一个APP的钱途，所以这里面的口水仗也有很多，前年“美柚和大姨吗事件”，艾瑞和易观发布的报

2018-04-08

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Micro-targeting：大数据分析在政治领域的应用

大数据数据分析

美国总统大选已经进入了白热化阶段，各竞选团队为了给候选人拉票可谓绞尽脑汁，使出浑身解数。今天为大家介绍的这个“micro-targeting”，是数据分析在政治选举中的一个投影，政治家们通过各种途径构建自己的数据库，利用数据分析设计自己的竞选活动。有人会说，川普此人个性鲜明、口无遮拦，居然赢得共和党初选走入巅峰对决，怎么解释？先往下看吧~！ ---- Micro-targeting，是在美国选举中一个常用的竞选策略，中文名可能叫“微目标”。 Micro-targeting是什么？根据维基百科的定义：

2018-04-08

2.4K0

复杂网络学习笔记

知识图谱大数据

关于【数据分析小组】的事宜请见文末。最近在撸复杂网络，刚刚入门，把总结的一些信息跟大家分享一下：一、什么是复杂网络复杂网络就是比较复杂的网络（-_-!!），比如人际关系网：（我也不知道什么电

2018-04-08

1.5K0

A轮融资3200万，创冰科技估值已2亿！体育产业万亿盛宴，大数据该怎么参与？

大数据数据可视化数据挖掘

创冰是一家成立不过两年的体育大数据公司，近日却完成了3200万的A轮融资，目前公司估值2亿。在足球领域，创冰已经为国字号球队、半数以上的中超俱乐部以及很多地方体育台提供了数据方面的技术支持。创冰的本次A轮融资由苏宁文化投资管理有限公司领投，上海沃体跟投，此前苏宁已经全方位在体育产业布局，涉足俱乐部经营、赛事运营、版权经销、媒体平台、经纪、场馆运营等多个领域[1]。自主产权技术上海创冰是国内唯一拥有独立自主产权，集数据采集、数据发掘及数据产品化于一体的体育互联网公司，通过图像可视化加人工辅助统计的方式

2018-04-04

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【生物大数据】统计方法在生物信息学“精细定位”（fine-mapping）中的应用

之前我们发过一篇文章，文章中说如何寻找与某个疾病相关的遗传信息，简单复习一下：我们每个人所带的基因是差不多的，之所以有的人卷发，有的人直发，有这么丰富多彩的变化，就是因为一些基因发生了改变。目前，科学家已经对糖尿病、冠心病、肺癌、前列腺癌、肥胖、精神病等多种复杂疾病进行了GWAS分析，并找到了疾病相关的多个易感位点。携带某种基因易感位点的人，就会有很大概率换上某种疾病。我们通过全基因组关联分析（GWAS）找出来与某个疾病关联最大的基因位点集合（SNP或说variant），GWAS分析的思想如下

2018-04-04

9.6K0

【精选】十日大数据精选

1.灵感·大数据× 大数据在各行各业的应用、以及最新分析报告。 2.内参·大数据产业大数据行业的【人才、资本、战略】最新动向 3.利器算法、模型、学科 ---- 【精选】7日大数据精选 01 灵感·大数据× 大数据在各行各业的应用、数据分析最新资讯携程机票大数据携程APP大数据发现，在预订机票的旅客中，（1）20%的人会通过网站或App提前选座；（2）其中“靠窗位”占比超过“过道位”；（3）而28-35岁的男性商务人士则是最爱选座的人群。看美国如何实现农业大数据的建设据悉，爱荷华州全职农民

2018-04-04

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【数说·大数据圈】机器学习在生物大数据应用的一个例子

大数据机器学习

文/飞扬飞扬，生物圈女博士一枚，数说工作室特约撰稿人，关注领域：生物、健康、图像识别、大数据 ---- 机器学习在生物大数据应用的一个例子前不久，华大基因宣布前CEO王俊“辞职但未离职”，将转战“基因测序+人工智能”领域。撇开阴谋论和各种传言不谈，让我们把焦点放在科学上——基因测序和人工智能可以擦出怎样的火花？也是在几天前，有一家生物大数据的创业公司出现在媒体和公众的视线中——Deep Genomics。这个公司是干嘛的呢？简单来说就是：利用机器学习的方法，预测基因组上的变化会对人体的特征/疾病/

2018-04-04

1.2K0

十日大数据参考

大数据 http sas 医疗数据分析

我们将过去10天里播报的大数据新闻，浓缩成12条精选资讯，了解下这个行业的动向吧~ 1. 数说× “各行各业都在装备大数据” 2. 数说内参 ”大数据行业内的【技术、人才、资本】最新动向“ 3.数说笔记 ”算法、模型、学科、语言“ ---- 十日大数据精选 | 20160109-20160119 一、数说× “各行各业都在装备大数据” 1. 2016年精准医学领域展望精准医学是大数据一个非常重要的应用，奥巴马在2015年初推出精准医学的倡议，成为关注焦点，本文对2016年的精准医学领域进行了展望。原文

2018-04-04

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谈资 | 十日大数据参考

我们将过去10天里播报的大数据新闻，浓缩成17条精选资讯，您只要在20分钟就可以读完，了解下这个行业的变化吧~ 1. 数说× “各行各业都在装备大数据” 2. 数说内参 ”大数据行业内的【技术、人才、资本】最新动向“ 3.数说笔记 ”算法、模型、学科、语言“ ---- 洞察商机、行业前沿，聊天面试、约会饭局，坚持订阅数说工作室的【十日大数据参考】，让你不至out，反得永潮数说工作室 | 大数据云计算高逼格 ---- 十日大数据精选 | 20151123-20151202 一、数说× “各行各业都

2018-04-04

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客户，你到底爱不爱我啊？ | 大数据量化情感

数说君的文前话女：“老公，睡了吗？” 男：“还没” 女：“哦，那快睡吧” 男：“恩” 女：“你跟我说话那么不耐烦，那么不走心，那么简短连符号标点都没有！你根本就不爱我！！！” 这样的一幕大家多多少少都会遇到过一点，尤其是广大男同胞们，文字无法反应出一个人全部的情绪信息，没有语气、没有语调，但多打一个“呢”字——还没呢~/恩呢~——就好像自己要被掰弯了似的，于是闹出误会。在商业社会中，各种标准格式的客户调查、售后问卷，更是冷冰冰的文字数据，所反映的客户情感信息就更少了，客户所选择的或者填写的，他们对产品的

2018-04-04

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【风·析】第一文：风险管理与数据分析

数据分析大数据微信

我有一个风一样的名字，我写风险管理，也写数据分析，他们都叫我，风析人。本系列是关于风险管理，也是关于数据分析的。【风·析】第一文：风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析风险管理，是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。风险本身可看做是一种波动，损失的发生又依赖一定的概率，这就意味着，统计学里的分布、大数定律、期望、方差，在风险管理中都会派上用场，而这些东西的载体又是数据。尤其是近年来大数据技术的发展，我们常常能听到大数据用于欺诈检测、风险预警、信用评级，这些都与数据有

2018-04-04

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【大数据周记】一周大数据News总结（0907-0913）

大数据人脸识别

1.四位女生用"刷脸支付"改变传统金融人脸识别技术能带来什么？用户需来到银行，当面核实身份，才会给予办理。若利用人脸识别，该环节就能大大简化。它通过“看脸”核实身份，能做到远程身份验证。 8月，Linkface在金融业搅出声响，与银联、京东联合推出人脸识别新品。这是一家新锐的人脸识别技术服务商。它成立于去年夏天，创始团队由四位“高颜值、高学历、高智商”的女生组成。两位毕业于香港中文大学，一位毕业于中国科技大学，一位毕业于清华大学。也就是这四名女生，在过去一年多的时间里，把Linkface人脸识别算

2018-04-04

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【大数据×产业】看美国如何实现农业大数据的建设

你可能无法想象，在美国爱荷华州，全职农民年收入基本都在5-7万美元以上，有些农民可能会达到10—25万美元！比一般城市居民平均收入都高。他们可不是面朝黄土背朝天的，科学的数据分析帮他们实现产量和利润的最大化。各位家里有田的同学们，数说君觉得你们十年后妥妥的都是农场主！本文来自农业物联网一起来看一下！ ---- 互联网+农业，看美国如何实现农业大数据的建设罗德尼•席林(RodneySchilling)是美国伊利诺伊州的一个农场主，他和父亲二人经营着1300英亩(约7900亩)田地。他的父亲已经

2018-04-04

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【大数据与金融业】第二文：P quant的装备之战

本系列搜集了一些大数据在金融领域应用的文章，编辑成册，让大家更有方向的学习。有好的文章欢迎推荐，愿与大家一起成长。第一文介绍了P quant和Q quant。过去是Q quant的天下（不知道Q quant与P quant的，在微信公众号“数说工作室”中回复“dsj1”查看），而一场金融危机，Q quant搞出来的无人能看懂的定价模型已经把大家的钱一把火烧光了，事实上，次级债危机的源头就是David X. Li搞出来的定价模型（不错，David X. Li是个中国人），这个定价模型曾经像圣经一样被人膜拜，

2018-04-04

1.3K0

十三五送给我们的投资热点—农业大数据！ | 数说 · 资讯

为了让大家全面了解大数据在产业和资本层面上的实战运用，我们将针对不同的产业挖掘案例、多角度剖析，最近我们的重点在农业大数据：看美国如何实现农业大数据德强农场：一家国内大数据农场 Farmeron：农场主的数据分析网站在后台回复【arg】查看除了开放二胎，十八届五中全会通过的“十三五”规划中，还有几个需要关注的热点，其中有两个重磅的，一个叫做农业现代化、一个叫国家大数据战略，你还有什么理由不关注数说君？本文来源：中国农业网 ---- 在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流

2018-04-04

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【微博汇】大数据如何改变我们的衣食住行？

大数据编程算法

微博（@数说工作室网站）滚动播报大数据动态、咨询、行业最新解读，以及一些数据分享。以下是本周微博内容的汇总，一、大数据应用：看看大数据如何在生活购物、家庭健康、军事农业上改变人类的未来。生活购物【新奇加美味：当大数据走进小厨房】 IBM的一群研究人员认为会。他们已经开发出一套软件，能够利用数学、化学和海量数据，炮制出前所未有而又不同寻常的食谱。为了构建他们的算法，研究者们将我们开发创意时可能会采取的步骤建立了模型。“我们自己创造的食谱中有一些确实非常好吃，比如奶油烤肯尼亚球芽甘蓝

2018-03-28

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