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NeurIPS 2021 ｜ Twins：重新思考高效的视觉注意力模型设计
卷积神经网络
图像识别
总第498篇 2022年 第015篇 Twins 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收。本文主要讲述 Twins 解决的难点、设计和实现思路，以及在美团场景的探索落地，希望能对从事视觉算法研发的同学有所帮助和启发。 导读 背景 视觉注意力模型设计的难点 Twins 模型设计 Twins-PCPVT Twins-SVT 实验 ImageNet-1k 分类 ADE20K 分割 COCO 目标检测（Retina 框架） COCO 目标检测（Mask-RC
美团技术团队
2022-03-25
664
0
ICDAR 2019论文：自然场景文字定位技术详解
图像识别
文字识别
存储
卷积神经网络
自然场景图像中的文字识别应用广泛，其中文字定位是最重要的一步，但技术上极具挑战。本文提出了一个高效的场景文本检测框架，取得了明显的效果提升。
美团技术团队
2019-09-29
1.2K
0
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