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文章/答案/技术大牛

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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量，愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情

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交互式推荐在外卖场景的探索与应用

推荐系统编程算法

外卖场景的用户停留时长低于传统电商，对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题，外卖推荐团队从2021年起开始持续投入，最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略，并取得了较好的收益。下文将详细介绍外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。

美团技术团队

2023-02-28

1.5K0

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

神经网络推荐系统信息流

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

美团技术团队

2022-12-16

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美团综合业务推荐系统的质量模型及实践

sql 数据库推荐系统

总第516篇 2022年第033篇推荐系统是效果导向的数据应用服务，在功能的“有”和“无”之间，有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型，通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求，并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化，希望能对大家有所帮助或启发。 1 前言 2 现状分析 3 建设思路 3.1 业务语境下的质量 3.2 缺陷的考量和选择 3.3 度量和计算的选型 4 计算方式 4.1 计算公式 4.2 业务泛化 4.3 指标体系 4.4 血缘拓展 5 指标运营

美团技术团队

2022-06-17

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基于代价的慢查询优化建议

云数据库 SQL Server 对象存储 sql 数据库推荐系统

总第503篇 2022年第020篇对于数据库来说，慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障，关注慢查询即是关注故障本身。本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询，并给出索引建议，评估跟踪建议质量，运营治理慢查询。 1 背景 2 基于代价的优化器介绍 2.1 SQL执行与优化器 2.2 代价模型介绍 2.3 基于代价的索引选择 2.4 基于代价的索引推荐思路 3 索引推荐实现 3.1 前置校验 3.2 提取关键列名 3.3

美团技术团队

2022-04-24

1.6K0

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

推荐系统知识图谱数据结构

CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的国际学术会议，自1992年以来，CIKM成功汇聚上述三个领域的一流研究人员和开发人员，为交流有关信息与知识管理研究、数据和知识库的最新发展提供了一个国际论坛。大会的目的在于明确未来知识与信息系统发展将面临的挑战和问题，并通过征集和评估应用性和理论性强的顶尖研究成果以确定未来的研究方向。

美团技术团队

2020-12-14

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深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

深度学习编程算法推荐系统机器学习

美团点评作为国内最大的生活服务平台，业务种类涉及食、住、行、玩、乐等领域，致力于让大家吃得更好，活得更好，有数亿用户以及丰富的用户行为。随着业务的飞速发展，美团点评的用户和商户数在快速增长。在这样的背景下，通过对推荐算法的优化，可以更好的给用户提供感兴趣的内容，帮用户更快速方便的找到所求。我们目标是根据用户的兴趣及行为，向用户推荐感兴趣的内容，打造一个高精准性、高丰富度且让用户感到欣喜的推荐系统。为了达到这个目的，我们在不停的尝试将新的算法、新的技术进引入到现有的框架中。 1. 引言自2012年Image

美团技术团队

2018-03-13

1.8K0

性能优化模式

缓存推荐系统分布式微服务

摘要性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请求重复调用是一个常用的做法，但是这会提高响应时间并降低系统吞吐量。对于很多像美团这样的公司，它们的系统会面临如下三个挑战：1.

美团技术团队

2018-03-12

1.1K1

美团技术团队博客：推荐算法实践

编程算法推荐系统

前言推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段，用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。解决信息过载有几种手段：一种是搜索，当用户有了明确的信息需求意图后，将意图转换为几个简短的词或者短语的组合（即query），然后将这些词或短语组合提交到相应的搜索引擎，再由搜索引擎在海量的信息库中检索出与query相关

美团技术团队

2018-03-12

1.5K0

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