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文章/答案/技术大牛

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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量，愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情

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美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

Elasticsearch Service 存储 ide 数据分析数据结构

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。

美团技术团队

2022-12-16

1.2K0

深入理解函数式编程（下）

数据结构编程算法 javascript

函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法，它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算，本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。

美团技术团队

2022-12-16

8690

外卖广告大规模深度学习模型工程实践

kernel 数据湖数据结构深度学习编程算法

总第520篇 2022年第037篇在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思路上的借鉴。导语 1 背景 2 分析 3 模型推理 3.1 分布式 3.2 CPU加速 3.3 GPU加速 4 特征服务CodeGen优化 4.1 全流程CodeGen优化 4.2 传输优化 4.3 高维ID特征编码 5 样本构建

美团技术团队

2022-07-07

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美团图神经网络训练框架的实践和探索

神经网络数据结构 NLP 服务深度学习

总第510篇 2022年第027篇美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化，以及上层工具等方面的思考和关键设计，希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。 1. 前言 1.1 问题和挑战 1.2 美团的解决方案 2. 系统概览 3. 模型框架 3.1 同质图 3.2 异质图 3.3 动态图 4. 训练流程框架 5. 性能优化 5.1 图数据结

美团技术团队

2022-05-20

7840

ICDM论文：探索跨会话信息感知的推荐模型

数据分析数据结构机器学习神经网络深度学习

会话推荐是推荐领域的一个子分支, 美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模型CA-TCN被国际会议ICDM NeuRec Workshop 2020接收。本文会对论文中的CA-TCN模型进行介绍，希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。

美团技术团队

2020-12-14

5470

CIKM 2020 | 一文详解美团6篇精选论文

推荐系统知识图谱数据结构

CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的国际学术会议，自1992年以来，CIKM成功汇聚上述三个领域的一流研究人员和开发人员，为交流有关信息与知识管理研究、数据和知识库的最新发展提供了一个国际论坛。大会的目的在于明确未来知识与信息系统发展将面临的挑战和问题，并通过征集和评估应用性和理论性强的顶尖研究成果以确定未来的研究方向。

美团技术团队

2020-12-14

9030

基本功 | Java即时编译器原理解析及实践

ide 打包 jvm java 数据结构

跟其他常见的编程语言不同，Java将编译过程分成了两个部分，这就对性能带来了一定的影响。而即时（Just In Time, JIT）编译器能够提高Java程序的运行速度。

美团技术团队

2020-11-03

8440

KDD Cup 2020 自动图学习比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

数据结构机器学习深度学习人工智能神经网络

ACM SIGKDD （国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。

美团技术团队

2020-09-04

6700

美团命名服务的挑战与演进

微服务数据库数据迁移数据结构

命名服务主要解决微服务拆分后带来的服务发现、路由隔离等需求，是服务治理的基石。美团命名服务（以下简称MNS）作为服务治理体系OCTO的核心模块，目前承载美团上万项服务，日均调用达到万亿级别。为了更好地支撑美团各项飞速发展的业务，MNS开始从1.0向2.0演进。

美团技术团队

2020-05-21

1.3K0

美团外卖前端容器化演进实践

容器 api 数据结构编程算法 ios

提单页是美团外卖交易链路中非常关键的一个页面。外卖下单的所有入口，包括首页商家列表、订单列表页再来一单、二级频道页的今日推荐等，最终都会进入提单页，在确认各项信息之后，点击提交订单按钮，完成最终下单操作。

美团技术团队

2019-12-04

5230

海盗中间件：美团服务体验平台对接业务数据的最佳实践

智能客服机器人数据结构

移动互联网时代，用户体验为王。美团服务体验平台希望能够帮助客户解决在选、购、用美团产品过程中遇到的各种问题，真正做到“以客户为中心”，为客户排忧解难。

美团技术团队

2019-03-22

1.9K0

美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践

大数据 flink 数据结构编程算法

近些年，企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景，介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库，从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》，对 Flink 和 Storm 两个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Flink 在实际数据生产上的经验。

美团技术团队

2019-03-22

1.1K0

LruCacahe在美团DSP系统中的应用演进

数据库数据结构 sql 缓存编程算法

DSP系统是互联网广告需求方平台，用于承接媒体流量，投放广告。业务特点是并发度高，平均响应低（百毫秒）。

美团技术团队

2018-12-24

5760

美团外卖前端可视化界面组装平台 —— 乐高

html 数据结构网站

1 简介乐高，是美团点评一个快速搭建后台系统页面的平台。名称来源于大家熟悉的丹麦知名玩具品牌，他们的玩具都是通过组合易拆卸、装配的零件，形成最终的作品。经过长期的发展，乐高品牌渐渐有了“快乐、想象、创意的未来”的寓意。随着外卖业务的高速发展，大量的业务开发需求接踵而来。像人手紧缺、重复开发、沟通效率低下等问题，暴露得愈发明显。于是，我们有了这么一个想法：能否基于现有大量业务系统的结构固定、需求紧急、交互样式要求不高等特点，搭建一个平台，它把已经成型的组件像乐高玩具的零件一样，使用拖拽的方式组装成最终的页

美团技术团队

2018-03-12

3.5K0

HDFS NameNode内存详解

数据结构存储

前言《HDFS NameNode内存全景》中，我们从NameNode内部数据结构的视角，对它的内存全景及几个关键数据结构进行了简单解读，并结合实际场景介绍了NameNode可能遇到的问题，还有业界进行横向扩展方面的多种可借鉴解决方案。事实上，对NameNode实施横向扩展前，会面临常驻内存随数据规模持续增长的情况，为此需要经历不断调整NameNode内存的堆空间大小的过程，期间会遇到几个问题：当前内存空间预期能够支撑多长时间。何时调整堆空间以应对数据规模增长。增加多大堆空间。另一方面NameNo

美团技术团队

2018-03-12

1.3K0

移动端性能监控方案Hertz

性能测试数据库数据结构 sql

性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多，除去设备硬件和软件的外部因素，其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员，也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”，因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。美团外卖在实践中通过总结常见性能问题，并在学习了业内微信、360等性能监控技术原理后，开发了一套移动端

美团技术团队

2018-03-12

2.7K0

【美团技术团队博客】序列化和反序列化

文件存储 xml json 数据结构 java

摘要序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”，并对比了当前流行的几种序列化协议，期望对读者做

美团技术团队

2018-03-12

1.9K0

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