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五个原则下的数据质量建设之道

数据集成大数据数据处理数据分析企业

在数字化转型的背景下，数据是一把双刃剑，它能给企业带来业务价值的同时也是组织最大的风险来源。糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策，将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。

2023-01-11

3310

数据的前世今生：走进元数据分析

数据库 sql 数据分析编程算法

伴随中国企业数字化转型大提速，2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议，正式把数字化转型提到国家政策层面。发展数字化转型就避免不了要和数据打交道，数据治理的核心是元数据管理。元数据驱动数字化转型成为趋势，而随着业务系统体量逐渐扩大，对元数据管理、分析提出了新的挑战。及时性、可靠性、可视化等等方面提出了新的要求。

2021-10-12

6550

你想要拥有自己的搜索引擎吗？

搜索引擎分布式 lucene/solr 全文检索数据分析

在现代开发的应用系统中，无论是常规的web应用，还是近几年兴起的app应用，或者是风头正热的大数据应用，都离不开搜索这一功能，搜索也是在应用系统中使用频率最高的一个功能，比如普通的商城系统中的商品搜索或者一些资源的站内搜索等。

2020-09-14

5380

数据治理之数据脱敏技术研究

数据脱敏数据安全大数据数据分析

在数据经济时代数据要素已经成为了企业重要资产，对于企业不同的业务部门来说，每时每刻不在通过共享数据方式进行业务协作。一些企业会将大量的敏感客户数据、订单数据拷贝到开发、测试、数据分析环境，但并没有采取任何对数据脱敏的措施。这将面临重大的监管及数据泄露风险。为了保证数据在企业内外部依法依规使用，需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。

2020-08-17

3.9K0

探索图数据库在数据资产可视化中的应用

数据结构数据库管理大数据数据分析

随着社交、电商、金融、物联网等行业的快速发展，现实组成了一张庞大的关系网，传统数据库很难处理关系运算，大数据行业需要处理的数据之间的关系随着数据量呈几何指数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。

2020-07-14

1.7K0

详解数据服务共享发布

数据分析大数据处理套件 TBDS

随着云计算、大数据、物联网等技术兴起，数据朝着多样性、高体量、高速度方向发展，如何将海量数据安全、稳定、高效地数据共享出去成为各企业关注的重点。本次微课堂通过普元在数据服务共享平台研发过程中的实践，和大家分享数据服务共享发布的相关经验。

2019-09-04

2.2K0

普元数据服务监控解密

sql 数据库缓存数据分析微服务

在传统的信息系统架构模式下，各个组织或各个部门根据各自的业务需求，在不同时期不同技术环境下建设出各自的信息系统。随着信息化建设的不断推进，业务活动呈现高频化、碎片化、场景化的特点。随之而来的是对系统的处理能力、容量、业务持续性、需求响应速度、运维响应速度的更高要求。

2019-07-08

6630

企业如何按需选择元数据管理工具？

微信数据分析运维

在各种数字化的影响下，将企业环境中的各种元数据整合利用至关重要。对于企业来说，选择适合自己的元数据管理工具将能最大化发挥元数据的作用，以协助企业完成在数据方面的战略目标。

2018-07-26

2.3K0

浅谈自服务的大数据治理在企业数字化转型中的妙用

大数据数据分析

近年来，数字经济正在影响着每个人的日常生活，数据已经贯穿了企业日常业务的各个方面，对于企业来说，数字化转型不仅是战略举措，更是其生存和整个业务模式的基础。但59%的受访高管表示，企业人员与大数据之间的的鸿沟让数字化转型变得困难重重… 本文目录：一、用户与大数据之间的鸿沟让数字化转型困难重重二、通过自服务的大数据治理消除用户与大数据之间的鸿沟三、企业如何应用自服务的大数据治理加速数字化转型四、总结一、用户与大数据之间的鸿沟让数字化转型困难重重目前虽然不少企业已经广泛建设大数据平台，但却难以直接

2018-03-30

1.2K0

数据质量问题是“技术”问题还是“业务”问题？

大数据数据分析

是不是感觉漫画中的场景很熟悉？没错，这种场景几乎每天都在企业中重复上演。一、数据质量问题的危害当前越来越多的企业认识到了数据的重要性，数据仓库、大数据平台的建设如雨后春笋。但数据是一把双刃剑，它能

2018-03-30

1.9K0

浅谈利用元数管理平台自动化管理指标的方法

自动化大数据数据分析

目录：一、企业指标管理的三个核心问题二、解决指标管理的问题，需要从三个方面入手三、通过元数据管理平台，实现指标管理在技术上的自动化四、总结指标直接反映企业的生产运营状况，为企业决策提供数据支撑。随着国家大数据战略与企业数字化转型的驱动，指标的作用越来越重要，指标管理上的诸多痛点让全企业统一的指标管理成为普遍需求。但要想把指标管理好并不容易，不仅需要科学合理的方法，还需要技术的强力支撑。指标作为一种业务元数据，与企业元数据有着千丝万缕的联系，完全可以通过元数据管理平台实现指标的管理，把指标管理当做

2018-03-30

2.6K0

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