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入门解读 seq2seq 和注意力模型
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题图:quino-al-137872-unsplash 这是第 200 篇原创 建议阅读时间:5~20分钟 1 统计翻译模型(SMT) 斯坦福大学的 cs224 自然语言处理课程笔记,接着介绍 NLP 与deep learning 结合出现的两个非常重要模型: seq2seq 和 seq2seq with attention. 通过此篇推文先初步形成对它们的一个感性认识,知道这两个模型是怎么回事,可能解决什么问题。之后才是理解他们的模型实现代码,最后应用这些模型实战。 机器翻译(machine transl
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2018-06-04
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