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数据智能之多维度分析系统的选型方法
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##引言 前文回顾:《数据智能时代来临:本质及技术体系要求》作为本系列的第一篇文章,概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求:
个推君
2021-12-27
465
0
应用实战:从Redis到Aerospike,我们踩了这些坑
云数据库 Redis
存储
运维
数据库
sql
个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK,手机终端与服务器建立长连接,维持在线状态。然而在网络异常等情况下,消息无法实时送达到终端用户,因而推送服务器建立了一份离线消息列表,以待用户重新登录时,进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群,整个集群包括主从共百余个实例,key的数量在10亿级别,存储空间在T级别,带来了一定的维护成本和运维挑战。作为个推的后端开发工程师,我们也一直在寻找高性价比的方案。
个推君
2019-03-12
2K
0
个数是如何用大数据做行为预测的?
大数据
数据分析
数据库
sql
“个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。
个推君
2019-03-12
928
0
以智能数据架构,挖掘增长金矿
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
sql
对很多技术团队来说,在搭建智能数据架构的过程中,或多或少会遇到一些疑惑和挑战,经过多次实践后,有些团队已经破除疑惑,成功探索出一条搭建智能数据架构之路,那么他们是如何实现这一技术的呢?在近日的个推技术沙龙成都站,几位架构大师在现场开启了数据技术的“脑暴时间”。
个推君
2019-03-12
541
0
数据运营者的福音:海量数据处理利器Greenplum
大数据
数据库
sql
postgresql
存储
前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决,Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表。本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践,对处理庞大的数据量时,如何选择有效的技术栈做了深入研究,探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳定的利器。
个推君
2019-03-12
851
0
亿级高并发系统的监控与报警
数据库
sql
编程算法
什么是系统监控 对于功能简单,用户量较少的软件系统,大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度,系统越来越多元化,单一系统也越来越复杂,面对的用户数量越来越多。为了能实时保证系统的正常与稳定和对外业务的实时监控,大部分互联网公司都会根据自己的系统架构和业务级别来设计并开发一套监控系统,例如阿里巴巴的"鹰眼"系统。 个巡 - 个推系统监控 随着个推业务的不断扩展,用户量不断的增加,个推急需一套完整的监控系统来实时保证系统和业务的正常运转。系统层面上,个推必须保证上亿用户在同
个推君
2018-03-21
1.4K
0
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