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深度学习算法(第26期)----深度网络中的自编码器
数据分析
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
深度学习算法(第25期)----机器翻译中的编码解码器网络 今天我们一起学一下深度网络中的自编码器.
智能算法
2019-09-26
910
0
必读 | 透析卷积神经网络，并分享9篇必读论文
数据分析
本文共18000字，建议阅读18分钟。 本文为你介绍CNN整体系统架构及算法，并为你分享9篇必读论文。
智能算法
2019-07-12
693
0
线性判别分析（LDA）原理总结
数据分析
编程算法
分类算法
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，以下简称LDA）是有监督的降维方法，在模式识别和机器学习领域中常用来降维。PCA是基于最大投影方差或最小投影距离的降维方法，LDA是基于最佳分类方案的降维方法，本文对其原理进行了详细总结。
智能算法
2019-05-07
5.8K
0
数据分析小实验(上)
数据分析
目录 一、数据准备 二、缺失值处理 三、清洗数据 四、聚类分析 五、结果评估与分析 一、数据准备 本次实验，是通过实验方法，练习数据清洗方法和聚类分类，使用工具
智能算法
2018-04-03
2.7K
0
数据分析小实验(下)
数据分析
目录 一、数据准备 二、缺失值处理 三、清洗数据 四、聚类分析 五、结果评估与分析 三、清洗数据 对categorical data特征进行观察。发现很
智能算法
2018-04-03
1K
0
主成分分析到底怎么分析？
数据分析
编程算法
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 PCA的作用 你手上有一批数据，但是特征太多，你感觉数据太稀疏了 你选了一堆特征，但是感觉某些特征之间的相关性太高了，比如用户月消费预测的时候，你选了用户身高以及用户性别这两个特征，一般男生的身高比较高，你觉得特征有点冗余 你的小霸王内存不够，内存只有4个G，装不下太大的矩阵，但是你又不想减少训练数据，N
智能算法
2018-04-03
1.2K
0
如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台？
数据分析
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如GrowingIO，神策数据，诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进，以实现用户的快速增长，可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了： GrowingIO客户：有赞，豆瓣，36Kr等 神策数据客户：秒拍，AcFun，爱鲜蜂，pp租车等 诸葛IO客户：Enjoy，罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
智能算法
2018-04-02
2.7K
0
干货 | 从菜鸟到老司机，数据科学的 17 个必用数据集推荐
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据分析
编者按：数据集可谓是数据科学的练兵场，不管是对菜鸟入门还是老司机上路，能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是编者整理编译的 17 个常用数据集，并列举了适用的典型问题，从菜鸟到老司机，总有一款适合你。 菜鸟入门 1. Iris 数据集 在模式识别文献中，Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术，Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念，从这里开始一定没错，因为该数据集只有 4 列 150 行。 典型问题：在可用属性基础上预测花的类型。 2. 泰坦
智能算法
2018-04-02
855
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降维方法（一）：PCA原理
数据分析
编程算法
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 PCA的作用 你手上有一批数据，但是特征太多，你感觉数据太稀疏了 你选了一堆特征，但是感觉某些特征之间的相关性太高了，比如用户月消费预测的时候，你选了用户身高以及用户性别这两个特征，一般男生的身高比较高，你觉得特征有点冗余 你的小霸王内存不够，内存只有4个G，装不下太大的矩阵，但是你又不想减少训练数据，N
智能算法
2018-04-02
1.3K
0
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