加米谷大数据

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关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大...

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大数据技术学习:Hbase应该怎么学?

大数据中HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,Hbase的名字的来源是Hadoop database,即hadoop数据库, HBase中的所有数据文件...

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只有程序员才看得懂的段子!

一程序员去面试,面试官问:“你毕业才两年,这三年工作经验是怎么来的?!”程序员答:“加班。”

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大数据开发培训需要学习哪些知识内容?

1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大...

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数据分析的步骤你都了解吗?

随着大数据的发展,很多人转行到大数据的行业,大数据分析师这个岗位,那么数据分析具体有哪些阶段?一起来了解一下

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关于大数据方面的核心技术了解一下

大数据技术主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化

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大数据的六大技术发展方向

大数据技术是一种新一代技术和构架,大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,大数据技术已经运用到各个领域

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大数据开发的工具有哪些?

作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作,那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢?加米谷大数据为大家介绍下大数据开发工具

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万圣节快乐!程序员们装扮起来吧!

不,我这是在扮演Apache Server(阿帕奇服务器,Apache 又有印第安阿帕切族的意思)

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Kafka性能测试

耗时:18秒 总体文件大小:2193.45MB 最大处理量:163.6659MB/S TPS:171616.1767条

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Redis数据类型及应用场景

通常我们都把数据存到关系型数据库中,但为了提升应用的性能,我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那...

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Python 3.7.0 正式版新特性解析

美国时间6月27日晚8点,Python 3.7.0 经过多轮测试,终于发布了正式版,增强了多处特性功能,同时 3.6 也更新到 3.6.6 稳定版本。

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7种最常见的Hadoop和Spark项目

称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们...

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加米谷大数据携手成都商报财富沙龙第四期:区块链技术专题沙龙如期举行

6月28日下午,由成都商报主办、加米谷大数据机构和茂烨智能控股公司共同承办的大型全民公益活动——“商报财富沙龙”第四期如期顺利举行。

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数据分析之20个大数据可视化工具推荐

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,...

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Impala介绍

Impala 是一个高性能分析数据库,可针对存储在 Apache Hadoop 集群中的 PB 级数据进行闪电般快速的分布式 SQL 查询。Impala 还是一...

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Kafka日志设置和清除策略

config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE,在长时间运行过程中产生的日志大小吓人,所以如果没有特殊需求,强烈建议将其更改成IN...

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Flume的高可靠,高性能和高扩展性

Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。

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Java程序员如何利用Hadoop的力量

毫无疑问,大量的数据已经到来。到处都是数据,也有大量的数据。数据集的典型大小已经从giga字节猛增到Peta字节,并增加了复杂性。多方面的增加。数据来自不同的来...

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Python连接Hive操作数据库

客户端连接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重写版本,HiveServer不支持多个客户端的并发请求。当前H...

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