腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
加米谷大数据
加米谷大数据实战经验分享，大数据项目分享，大数据开发培训等
专栏作者
举报
296
文章
345597
阅读量
61
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（296）
大数据（121）
hadoop（53）
spark（39）
数据分析（38）
数据库（37）
机器学习（31）
java（30）
编程算法（30）
存储（29）
python（27）
分布式（25）
sql（22）
mapreduce（22）
人工智能（20）
apache（19）
数据可视化（18）
hive（17）
数据挖掘（16）
hbase（16）
其他（15）
神经网络（15）
深度学习（13）
开源（13）
网络安全（13）
数据处理（11）
https（11）
node.js（8）
github（8）
api（8）
scala（7）
企业（7）
NLP 服务（6）
git（6）
yarn（6）
zookeeper（6）
c++（5）
nosql（5）
网站（5）
javascript（4）
linux（4）
unix（4）
mongodb（4）
数据安全（4）
http（4）
rpc（4）
数据结构（4）
kafka（4）
区块链（3）
云数据库 Redis（3）
TDSQL MySQL 版（3）
缓存（3）
运维（3）
爬虫（3）
决策树（3）
安全（3）
c#（2）
bash（2）
react（2）
云数据库 SQL Server（2）
ide（2）
spring（2）
shell（2）
jvm（2）
监督学习（2）
微服务（2）
sas（2）
Elasticsearch Service（2）
ICP备案（1）
负载均衡（1）
比特币（1）
数字货币（1）
tensorflow（1）
c 语言（1）
php（1）
perl（1）
ruby（1）
.net（1）
bootstrap（1）
angularjs（1）
vue.js（1）
css（1）
matlab（1）
jar（1）
搜索引擎（1）
windows server（1）
负载均衡缓存（1）
文件存储（1）
云数据库 MongoDB（1）
知识图谱（1）
大数据处理套件 TBDS（1）
图像处理（1）
混合云解决方案（1）
vr 视频解决方案（1）
工业物联（1）
容器（1）
serverless（1）
devops（1）
自动化（1）
图像识别（1）
强化学习（1）
erp（1）
yum（1）
numpy（1）
面向对象编程（1）
opencv（1）
hashmap（1）
线性回归（1）
二叉树（1）
selenium（1）
rabbitmq（1）
迁移学习（1）
windows（1）
物联网（1）
系统架构（1）
架构设计（1）
nat（1）
信息流（1）
云计算（1）
任务调度（1）
虚拟化（1）
5g（1）
es（1）
flink（1）
学习方法（1）
TDSQL-C MySQL 版（1）
app（1）
na（1）
工具（1）
工作流（1）
实践（1）
数据科学（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
大数据行业的热门职位有哪些？
大数据
数据挖掘
编程算法
hadoop
数据安全
一般我们把数据科学与大数据领域的角色分成4类：数据架构师、数据分析师、数据科学家、数据工程师。以下是热门的大数据岗位：
加米谷大数据
2019-11-15
689
0
大数据就业方向有哪些？可以干什么工作？
大数据
hadoop
数据可视化
数据挖掘
数据分析
大数据及其应用的迅速发展，使得大数据人才缺口较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理
加米谷大数据
2019-04-19
668
0
如何进行大数据分析与处理？
编程算法
大数据
数据挖掘
数据处理
数据库
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。
加米谷大数据
2019-04-19
707
0
五大最核心的大数据技术
nosql
大数据
数据可视化
数据挖掘
数据处理
大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？
加米谷大数据
2019-01-09
1.3K
0
如何进行大数据分析与处理
编程算法
大数据
数据挖掘
数据处理
数据库
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受
加米谷大数据
2019-01-09
865
0
关于大数据分析的六大基本方面
编程算法
大数据
数据挖掘
数据分析
大数据时代的到来，越来越多的人选择学习大数据，那关于大数据分析的六大基本方面是哪些，一起来了解一下
加米谷大数据
2019-01-09
572
0
大数据使用的5种主要数据挖掘技术
数据挖掘
决策树
机器学习
大数据
数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”
加米谷大数据
2019-01-09
811
0
数据分析师的完整流程与知识结构体系
数据分析
数据挖掘
编程算法
数据库
存储
一个数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：
加米谷大数据
2019-01-09
771
0
大数据学习的关键技术知识体系及学习建议
人工智能
大数据
数据挖掘
机器学习
深度学习
大数据技术涉及内容庞杂，应用领域广泛，各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么。
加米谷大数据
2019-01-09
886
0
我国大数据发展具有独特优势及政策支持解读
大数据
数据安全
数据挖掘
数据分析
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。
加米谷大数据
2019-01-09
1.6K
0
如何进行大数据分析与处理？
数据挖掘
数据库
TDSQL MySQL 版
大数据
数据分析
数据处理
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。
加米谷大数据
2019-01-08
597
0
Python在大数据挖掘中的应用
数据挖掘
python
数据库
大数据
数据处理
不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。
加米谷大数据
2019-01-08
1.3K
0
大数据就业方向有哪些？可以干什么工作？
数据挖掘
大数据
数据分析
数据可视化
hadoop
大数据及其应用的迅速发展，使得大数据人才缺口较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理
加米谷大数据
2019-01-08
1.4K
0
三个关于大数据技术的问题
数据挖掘
大数据
大数据中，结构化数据只占 15%左右，其余的 85%都是非结构化的数据，它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面，也许有 90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。大数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面
加米谷大数据
2019-01-08
412
0
大数据的六大技术发展方向
数据挖掘
数据安全
大数据
数据分析
数据处理
数据可视化
大数据技术是一种新一代技术和构架，大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，大数据技术已经运用到各个领域
加米谷大数据
2019-01-08
1.6K
0
常用python机器学习库总结
python
机器学习
爬虫
数据挖掘
一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。无论文本处理，机器学习和数据挖掘，都需要数据，除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外，常常需要大家自己动手爬数据，这个时候，爬虫就显得格外重要了，幸好，Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架，既能爬取数据，也能获取和清洗数据，也就从这里开始了：
加米谷大数据
2018-07-25
726
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档