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数据挖掘

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大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?

大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的...

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如何进行大数据分析与处理?

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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五大最核心的大数据技术

大数据技术有5个核心部分,分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术?

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如何进行大数据分析与处理

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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关于大数据分析的六大基本方面

大数据时代的到来,越来越多的人选择学习大数据,那关于大数据分析的六大基本方面是哪些,一起来了解一下

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大数据使用的5种主要数据挖掘技术

数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”,根据IBM所说,“数据挖掘原理已经存在了许多年,但是随着大数据的出现,它更为流行了。”

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数据分析师的完整流程与知识结构体系

一个数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:

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大数据学习的关键技术知识体系及学习建议

大数据技术涉及内容庞杂,应用领域广泛,各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度,来说说大数据的核心技术什么。

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我国大数据发展具有独特优势及政策支持解读

大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、...

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如何进行大数据分析与处理?

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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Python在大数据挖掘中的应用

不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。

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大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?

大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的...

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三个关于大数据技术的问题

大数据中,结构化数据只占 15%左右,其余的 85%都是非结构化的数据,它们大量存在于社交网络、互联网和电子商务等领域。另一方面,也许有 90%的数据来自开源数...

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大数据的六大技术发展方向

大数据技术是一种新一代技术和构架,大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,大数据技术已经运用到各个领域

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常用python机器学习库总结

一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个...

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