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加米谷大数据
加米谷大数据实战经验分享，大数据项目分享，大数据开发培训等
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大数据学习初学者必知的十大机器学习算法
编程算法
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监督学习
机器学习
本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。
加米谷大数据
2020-06-19
509
0
10本值得你读的Apache Spark书籍
spark
apache
大数据
数据结构
机器学习
Apache Spark是Apache的开源大数据框架，具有与SQL，流，图处理和机器学习有关的内置模块。它于2010年开源，从一开始就对大数据和相关技术产生了明显影响，因为它很快吸引了250多个组织和超过1000个参与者的关注。拥有众多Apache Spark书籍，很难找到用于自学的最佳书籍。
加米谷大数据
2020-06-02
4.2K
0
26道数据科学技能测试题，你能做完几题？
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
人工智能这一术语涵盖范围广泛，主要涉及机器人学和文本分析等应用，并服务于商业和技术领域。机器学习隶属于人工智能，但其涉及领域较狭窄，且只用于技术领域。数据科学并不完全隶属于机器学习，而是利用机器学习来分析并做出预测，可用于商业领域。
加米谷大数据
2020-05-18
824
0
0基础转行大数据，2020年须知的十个大数据技术
hadoop
区块链
机器学习
apache
数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。
加米谷大数据
2020-02-14
463
0
常见的几种大数据架构
serverless
机器学习
神经网络
深度学习
简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。
加米谷大数据
2019-12-22
1.2K
0
数据挖掘工程师必备的技能有哪些？
编程算法
linux
机器学习
神经网络
人工智能
R，Python，C ++，Java，Matlab，SQL，SAS，shell / awk / sed…
加米谷大数据
2019-09-29
2.3K
0
小数据处理的 7 个技巧
迁移学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文作者是 Kanda 的机器学习工程师 Daniel Rothmann，他在和客户合作的过程中总结出的小数据处理方法。
加米谷大数据
2019-09-24
612
0
大数据分析及挖掘包含哪些技术？
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户。大数据分析与挖掘包含了哪些技术呢？
加米谷大数据
2019-09-24
2.2K
0
Spark的发展历史
spark
大数据
api
sql
机器学习
Spark是一种通用的大数据计算框架，使用了内存内运算技术。今天加米谷大数据就来简单介绍一下Spark的简史。
加米谷大数据
2019-06-05
3.8K
0
大数据开发需要学习哪些技术？
大数据
spark
hadoop
python
机器学习
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
加米谷大数据
2019-04-19
330
0
数据科学家的必备技能有哪些？
python
sql
机器学习
神经网络
国外作者Jeff Hale浏览了一些求职网站，想找出哪些技能是数据科学家最需要掌握的技能，并对普通数据科学技能以及特定的语言和工具的特殊技能分别做了一些研究。
加米谷大数据
2019-04-19
474
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数据科学最终迁移到云端的5个原因
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
数据科学家为企业产生洞察力提供帮助，并进行预测，以实现更明智的业务决策。以下是数据科学家应该放弃笔记本电脑或本地服务器，并将其业务迁移到云端的五个充分的理由。
加米谷大数据
2019-04-19
398
0
数据科学新人常犯的一些错误
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文将讨论数据科学爱好者常犯的一些错误，我也会提供一些资源帮助大家避开数据科学学习上的陷阱。
加米谷大数据
2019-04-19
380
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人工智能大数据等创造了哪些工作机会？
机器学习
神经网络
人工智能
知识图谱
深度学习
作为近年来在无论在科技领域还是投资领域都非常火爆的概念，人工智能大数据等名词被讨论很多遍。这些新技术会带来什么工作机会呢？
加米谷大数据
2019-04-19
387
0
如何成为一名数据科学家？
机器学习
数据分析
数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多，但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流，才能了解该公司是如何看待数据科学的。 数据科学是一个非常抽象的概念。有些人认为它
加米谷大数据
2019-01-09
328
0
想要找到好工作，掌握这五类数据科学技能
机器学习
python
数据可视化
也许你一直在学习数据科学，也熟读了一大堆教科书，但要获得数据科学相关的职位，你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是作品集，你可以借此向雇主表明你所一直学习的技能能够用于工作中，为公司创造价值。要展示自身技能，这5种类型的数据科学项目可供参考：
加米谷大数据
2019-01-09
360
0
25个机器学习面试题，你能回答几个？
编程算法
机器学习
决策树
神经网络
线性回归
机器学习有非常多令人困惑及不解的地方，很多问题都没有明确的答案。但在面试中，如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。
加米谷大数据
2019-01-09
1.2K
0
人工智能应用于物联网的成功案例
物联网
人工智能
工业物联
编程算法
机器学习
人工智能(AI)以及物联网(IoT)等技术的发展已向人们展示：未来就是现在。联网设备的数量逐年增加，并且产生大量的数据。人工智能的加入，能够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。但是如何才
加米谷大数据
2019-01-09
2.1K
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大数据使用的5种主要数据挖掘技术
数据挖掘
决策树
机器学习
大数据
数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”，根据IBM所说，“数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。”
加米谷大数据
2019-01-09
811
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数据科学，数据分析和机器学习之间的差异
编程算法
数据分析
机器学习
机器学习，数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习，数据科学和数据分析不能完全分开，因为它们起源于相同的概念，但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的，你也很容易在它们之间找到重叠。
加米谷大数据
2019-01-09
1.1K
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