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加米谷大数据

加米谷大数据实战经验分享,大数据项目分享,大数据开发培训等
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程序员翻车时的 30 种常见反应
软件开发工作充满了挑战性。人无完人,对于程序员来说,写出有 bug 的代码是在所难免的。有些人很淡定,也有一些人会感到生气、沮丧、不安或气馁。在修复 bug 的过程中我们都经历了什么?这个值得我们一探究竟。
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2020-07-10
4870
大数据学习初学者必知的十大机器学习算法
本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法,并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。
加米谷大数据
2020-06-19
5090
数据分析学习之不得不知的八大算法详解
学习数据分析的朋友们都知道,算法是不可或缺的,或者说算法在一定程度上可以更好的量化的一个人的学习能力和水平。本文整理了经典的八大算法,相关的资料希望能帮助大家了解。
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2020-06-08
6630
15种常见的数据可视化工具
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里,我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具!
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2020-05-27
3.1K0
传统金融IT男转型互联网大数据码农(下)
环境准备:本地弄了五台虚拟机,开始搭建 Hadoop 集群,版本的话老师建议我们选择的 Hadoop 2.6.5(企业要的比较多的)
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2020-05-22
6990
26道数据科学技能测试题,你能做完几题?
人工智能这一术语涵盖范围广泛,主要涉及机器人学和文本分析等应用,并服务于商业和技术领域。机器学习隶属于人工智能,但其涉及领域较狭窄,且只用于技术领域。数据科学并不完全隶属于机器学习,而是利用机器学习来分析并做出预测,可用于商业领域。
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2020-05-18
8240
大数据入门须知的51个大数据术语(1)
本文从最近的大数据指南中创建了一份汇编清单,其中列出了我们认为最重要的相关术语和定义。
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2020-02-14
6050
数据预处理有哪些方法?
数据清理(data cleaning) 的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据,平滑或删除离群点,并解决数据的不一致性来“清理“数据。
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2019-11-26
3.5K0
大数据行业的热门职位有哪些?
一般我们把数据科学与大数据领域的角色分成4类:数据架构师、数据分析师、数据科学家、数据工程师。以下是热门的大数据岗位:
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2019-11-15
6890
技术分享:数据分析的7个步骤
在进行真正的数据分析操作之前,要首先分析你的需要,你为什么要进行数据分析,数据分析是为了什么。
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2019-11-06
8860
数据挖掘工程师必备的技能有哪些?
R,Python,C ++,Java,Matlab,SQL,SAS,shell / awk / sed…
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2019-09-29
2.3K0
Hadoop架构体系
官方文档组织的非常清晰,主要由以下四个组件组成:HDFS、map-reduce、yarn、hadoop-common。
加米谷大数据
2019-09-29
7230
Github上近8W star 的技术面试必备基础知识库
Tech Interview Guide 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、Java、C++、Python、后端面试、操作系统、计算机网络、系统设计
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2019-09-24
8570
Python数据可视化的四种简易方法
热图是数据的矩阵表示方式,其中每个矩阵的值用一种颜色来表示。不同的颜色代表不同的级别,矩阵指数将两个对比的列或特征连接在一起。
加米谷大数据
2019-09-24
7520
大数据分析及挖掘包含哪些技术?
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户。大数据分析与挖掘包含了哪些技术呢?
加米谷大数据
2019-09-24
2.2K0
常用的10种数据可视化技术(上)
从视觉效果上来说,需要画一个频率图,把相关变量排布在X轴上,而Y轴显示的则是每个值出现的频率。
加米谷大数据
2019-08-01
1.8K0
Python在大数据挖掘中的应用
不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。
加米谷大数据
2019-04-19
1.3K0
如何进行大数据分析与处理?
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受。
加米谷大数据
2019-04-19
7070
算法基础:五大排序算法Python实战教程
排序是每个软件工程师和开发人员都需要掌握的技能。不仅要通过编程面试,还要对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。一起看一下前6种排序算法,看看如何在Python中实现它们。
加米谷大数据
2019-04-19
1.4K0
大数据相关的职业岗位及主要工作内容
大数据正在改变全球商业运作方式,随着对合格大数据人才需求的增加,大数据行业的发展空间和待遇也越来越好,很多想转行大数据的入门学习者,不太清楚大数据的相关的岗位有哪些,今天加米谷大数据就来说个大概。
加米谷大数据
2019-04-19
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