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Python在大数据挖掘中的应用

不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。

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2018年最有用的6个机器学习项目,你用过几个?

  在过去的一年中,机器学习许多新的高影响力应用被发现并被揭示,特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂的3D和视频应用中。来看看过去一年中前6个最实...

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大数据处理必备的十大工具

Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和...

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比拼生态和未来,Spark和Flink哪家强?

Spark 是最活跃的 Apache 项目之一。Spark 的开源社区一度达到上千的活跃贡献者。最主要推动者是 Databricks,由最初的 Spark 创...

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Flume的高可靠,高性能和高扩展性

Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。

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大数据基础之Spark

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【活动回顾】成都理工信科院大数据技术讲座

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