加米谷大数据

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数据分析

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关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大...

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大数据的五大发展趋势

近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域,也得到了企业对大数据人才的重视,许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用,大数据在行业内的火爆程度,已经是互联网公司...

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大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?

大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的...

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数据科学家和数据工程师有什么区别?

  本文介绍了什么是数据工程师、什么是数据科学家,以及二者之间的差别以及其不同的工作角色。

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如何成为一名数据科学家?

数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。

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大数据分析正在重新定义这5个行业

  尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化,也可以为人们提供更多定制化体验,但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。

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关于大数据分析的六大基本方面

大数据时代的到来,越来越多的人选择学习大数据,那关于大数据分析的六大基本方面是哪些,一起来了解一下

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最常用的四大数据分析方法

描述型分析:发生了什么?这是最常见的分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。

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大数据的应用架构和领域

大数据说的那么悬,其实主要是做三件事:对用户的理解、对信息的理解、对关系的理解。

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数据分析师的完整流程与知识结构体系

一个数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:

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数据科学,数据分析和机器学习之间的差异

机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习,数据科学和数据分析不能完全分开,因为它们起源于相同的概念,但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的,...

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大数据驱动营销14条营销法则

“大多数公司的明智决策是数据分析和人类判断平衡后的结果。”以下14条经验法则,可以保证数据透明,有效进行数据驱动营销。

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我国大数据发展具有独特优势及政策支持解读

大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会进步、...

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我们说的数据分析,到底要分析些什么?

数据分析这个话题自从进入人们的视线以来,这个话题就成为人们茶余饭后的谈资,但是一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,就意味着每个人对数据分析都有不一样的理...

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大数据的核心是什么?云技术和BI?

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个...

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大数据技术的四个应用方向

在大数据时代的背景之下,新一代信息技术的应用会源源不断地产生大量数据,比如移动互联网、物联网、数字家庭、电子商务等。

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官宣:加米谷大数据开发班10.22日正式开班

大数据开发是大数据职业发展方向之一,另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说,大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规...

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如何进行大数据分析与处理?

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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大数据开发学习中常用的几种分析工具介绍

程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具,这里列举了几种大数据技术分析工具的介绍,加米谷大数据带大家一起来了解一下吧

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大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?

大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的...

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