腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
加米谷大数据
加米谷大数据实战经验分享，大数据项目分享，大数据开发培训等
专栏作者
举报
296
文章
345643
阅读量
61
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（296）
大数据（121）
hadoop（53）
spark（39）
数据分析（38）
数据库（37）
机器学习（31）
java（30）
编程算法（30）
存储（29）
python（27）
分布式（25）
sql（22）
mapreduce（22）
人工智能（20）
apache（19）
数据可视化（18）
hive（17）
数据挖掘（16）
hbase（16）
其他（15）
神经网络（15）
深度学习（13）
开源（13）
网络安全（13）
数据处理（11）
https（11）
node.js（8）
github（8）
api（8）
scala（7）
企业（7）
NLP 服务（6）
git（6）
yarn（6）
zookeeper（6）
c++（5）
nosql（5）
网站（5）
javascript（4）
linux（4）
unix（4）
mongodb（4）
数据安全（4）
http（4）
rpc（4）
数据结构（4）
kafka（4）
区块链（3）
云数据库 Redis（3）
TDSQL MySQL 版（3）
缓存（3）
运维（3）
爬虫（3）
决策树（3）
安全（3）
c#（2）
bash（2）
react（2）
云数据库 SQL Server（2）
ide（2）
spring（2）
shell（2）
jvm（2）
监督学习（2）
微服务（2）
sas（2）
Elasticsearch Service（2）
ICP备案（1）
负载均衡（1）
比特币（1）
数字货币（1）
tensorflow（1）
c 语言（1）
php（1）
perl（1）
ruby（1）
.net（1）
bootstrap（1）
angularjs（1）
vue.js（1）
css（1）
matlab（1）
jar（1）
搜索引擎（1）
windows server（1）
负载均衡缓存（1）
文件存储（1）
云数据库 MongoDB（1）
知识图谱（1）
大数据处理套件 TBDS（1）
图像处理（1）
混合云解决方案（1）
vr 视频解决方案（1）
工业物联（1）
容器（1）
serverless（1）
devops（1）
自动化（1）
图像识别（1）
强化学习（1）
erp（1）
yum（1）
numpy（1）
面向对象编程（1）
opencv（1）
hashmap（1）
线性回归（1）
二叉树（1）
selenium（1）
rabbitmq（1）
迁移学习（1）
windows（1）
物联网（1）
系统架构（1）
架构设计（1）
nat（1）
信息流（1）
云计算（1）
任务调度（1）
虚拟化（1）
5g（1）
es（1）
flink（1）
学习方法（1）
TDSQL-C MySQL 版（1）
app（1）
na（1）
工具（1）
工作流（1）
实践（1）
数据科学（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
15种值得你了解的大数据技术
hadoop
nosql
数据安全
数据分析
提供大数据解决方案的技术供应商列表似乎是无限的。现在，许多特别流行的大数据解决方案都属于以下15种类别之一,我们一起来看看吧：
加米谷大数据
2020-06-02
978
0
15种常见的数据可视化工具
数据可视化
数据分析
sql
编程算法
企业可以使用多种工具来可视化其数据和信息。在这里，我们列出了在大数据专业人士中非常流行的15种最重要的数据可视化工具！
加米谷大数据
2020-05-27
3.1K
0
学习分享：数据分析的步骤
数据分析
构建 X 问题 – 提出假设 & 选择指标 – 数据采集与整理 – 数据分析 – 数据呈现 – 提出后续建议。
加米谷大数据
2020-03-26
424
0
技术分享：数据分析的7个步骤
数据分析
数据处理
编程算法
在进行真正的数据分析操作之前，要首先分析你的需要，你为什么要进行数据分析，数据分析是为了什么。
加米谷大数据
2019-11-06
886
0
大数据开发和大数据分析哪个就业发展好？
大数据
数据分析
第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
加米谷大数据
2019-08-09
2.3K
0
常用的10种数据可视化技术（下）
数据分析
另外一种能够把二维图升高一个维度的方法就是热图，这种方法同样很厉害并且色彩也比较丰富。
加米谷大数据
2019-08-01
736
0
大数据工程师是做什么的？需要哪些能力？
大数据
数据分析
数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。
加米谷大数据
2019-07-17
1.7K
0
关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点
大数据
企业
数据库
sql
数据分析
大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需要的数据资料，因此大数据也蕴含着很高的商业价值，被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设
加米谷大数据
2019-04-19
476
0
大数据的五大发展趋势
hadoop
存储
大数据
数据分析
数据库
近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域，也得到了企业对大数据人才的重视，许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用，大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的!大数据这么火，那大数据还有哪些发展趋势
加米谷大数据
2019-04-19
515
0
大数据就业方向有哪些？可以干什么工作？
大数据
hadoop
数据可视化
数据挖掘
数据分析
大数据及其应用的迅速发展，使得大数据人才缺口较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理
加米谷大数据
2019-04-19
668
0
数据科学家和数据工程师有什么区别？
数据库
sql
数据分析
本文介绍了什么是数据工程师、什么是数据科学家，以及二者之间的差别以及其不同的工作角色。
加米谷大数据
2019-04-19
1.2K
0
如何成为一名数据科学家？
机器学习
数据分析
数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多，但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流，才能了解该公司是如何看待数据科学的。 数据科学是一个非常抽象的概念。有些人认为它
加米谷大数据
2019-01-09
328
0
大数据分析正在重新定义这5个行业
大数据
数据分析
尽管多数人知道大数据技术正为生活带来翻天覆地的变化，也可以为人们提供更多定制化体验，但仍有不少人不知道这项技术将如何造福行业。
加米谷大数据
2019-01-09
462
0
关于大数据分析的六大基本方面
编程算法
大数据
数据挖掘
数据分析
大数据时代的到来，越来越多的人选择学习大数据，那关于大数据分析的六大基本方面是哪些，一起来了解一下
加米谷大数据
2019-01-09
572
0
最常用的四大数据分析方法
数据分析
描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。
加米谷大数据
2019-01-09
770
0
大数据的应用架构和领域
大数据
数据分析
大数据说的那么悬，其实主要是做三件事：对用户的理解、对信息的理解、对关系的理解。
加米谷大数据
2019-01-09
973
0
数据分析师的完整流程与知识结构体系
数据分析
数据挖掘
编程算法
数据库
存储
一个数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：
加米谷大数据
2019-01-09
771
0
数据科学，数据分析和机器学习之间的差异
编程算法
数据分析
机器学习
机器学习，数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习，数据科学和数据分析不能完全分开，因为它们起源于相同的概念，但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的，你也很容易在它们之间找到重叠。
加米谷大数据
2019-01-09
1.1K
0
大数据驱动营销14条营销法则
数据分析
大数据
数据可视化
“大多数公司的明智决策是数据分析和人类判断平衡后的结果。”以下14条经验法则，可以保证数据透明，有效进行数据驱动营销。
加米谷大数据
2019-01-09
1.8K
0
我国大数据发展具有独特优势及政策支持解读
大数据
数据安全
数据挖掘
数据分析
大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重大影响。
加米谷大数据
2019-01-09
1.6K
0
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档