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加米谷大数据

加米谷大数据实战经验分享，大数据项目分享，大数据开发培训等

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技术分享：数据分析的7个步骤

数据分析数据处理编程算法

在进行真正的数据分析操作之前，要首先分析你的需要，你为什么要进行数据分析，数据分析是为了什么。

加米谷大数据

2019-11-06

8830

Spark的适用场景

spark 存储网站大数据数据处理

从Spark的设计理念（基于内存的迭代计算框架）出发，其最适合有迭代运算的或者需要多次操作特定数据集的应用场合。并且迭代次数越多，读取的数据量越大，Spark的应用效果就越明显。

加米谷大数据

2019-06-05

3.7K0

如何进行大数据分析与处理？

编程算法大数据数据挖掘数据处理数据库

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。

加米谷大数据

2019-04-19

7030

五大最核心的大数据技术

nosql 大数据数据可视化数据挖掘数据处理

大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？

加米谷大数据

2019-01-09

1.3K0

如何进行大数据分析与处理

编程算法大数据数据挖掘数据处理数据库

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受

加米谷大数据

2019-01-09

8650

大数据的核心是什么？云技术和BI？

大数据数据处理数据分析数据库存储

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。

加米谷大数据

2019-01-09

1.2K0

如何进行大数据分析与处理？

数据挖掘数据库 TDSQL MySQL 版大数据数据分析数据处理

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。

加米谷大数据

2019-01-08

5960

Python在大数据挖掘中的应用

数据挖掘 python 数据库大数据数据处理

不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。

加米谷大数据

2019-01-08

1.3K0

大数据的六大技术发展方向

数据挖掘数据安全大数据数据分析数据处理数据可视化

大数据技术是一种新一代技术和构架，大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，大数据技术已经运用到各个领域

加米谷大数据

2019-01-08

1.6K0

大数据开发的工具有哪些?

大数据数据处理 hadoop

作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？加米谷大数据为大家介绍下大数据开发工具

加米谷大数据

2019-01-08

8850

一名合格的数据分析需要具备什么样的技能？

数据分析数据处理数据库存储

如今是一个数据说话的时代，同时也是一个数据竞争的时代，一切都是靠数据说话，而也正是因为这样方方面面的原因，让数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。那么，我们需要先了解一下什么是数据分析师。

加米谷大数据

2018-04-24

6579

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