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2022年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍—机器学习与深度学习

编程算法强化学习深度学习机器学习神经网络

CCF-腾讯犀牛鸟基金于2013年由腾讯公司和中国计算机学会（CCF）共同发起，今年是基金发起的第10年。10年来，犀牛鸟基金致力于为海内外青年学者搭建产学合作创新的平台，推动科技在产业创新和社会发展中持续发挥价值。本年度犀牛鸟基金设立12个技术领域共35项研究命题，我们将分7期对各项命题进行详细介绍，本文重点聚焦机器学习与深度学习领域，欢迎海内外优秀青年学者关注并申报。 4.机器学习与深度学习 4.1 不完备数据环境下的序列决策问题从仿真器或者高质量离线数据中，强化学习可以学到优秀的策略以实现自动化控

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2022-05-26

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第二届「开悟」大赛结果公布，联动高校破局AI研究挑战

编程算法游戏强化学习

腾讯正在联动高校，利用王者荣耀的复杂环境，为推动通用人工智能研究创造各种可能性。 4月14日，第二届「腾讯开悟多智能体强化学习大赛」（以下称「大赛」）决赛在成都落幕，来自20多所顶尖高校的AI研发团队，经过半年来的比拼，共有4支团队进入决赛。经过现场激烈角逐，来自清华大学计算机系的学生团队获得本届大赛冠军。决赛四强排行榜本届大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯新文创总部、腾讯高校合作、腾讯游戏学堂等共同发起。腾讯「开悟」AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台，为参赛团队提供了研究资源、全栈打通

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2022-04-18

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历史最高分！腾讯「绝悟」AI 斩获 NeurIPS MineRL 竞赛冠军

游戏编程算法强化学习

本文转自“腾讯AI实验室” 本文将介绍「绝悟」AI夺冠NeurIPS MineRL竞赛的详细技术方案。《Minecraft》(中文译名《我的世界》) 是全球最知名的开放世界游戏。小朋友只需观看十分钟的教学视频，就能学会在游戏中寻找稀有的钻石——而这是AI无法企及的高度。随机生成的开放地图、自由灵活的玩法、多线程长链条任务，给AI研究带来了极大挑战。针对Minecraft的复杂环境，卡内基·梅隆大学、微软、DeepMind、OpenAI，联合机器学习顶级会议NeurIPS共同举办了MineRL (Sam

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2021-12-15

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第二届腾讯“开悟”大赛初赛放榜，强化学习研究还能这么快乐？

游戏强化学习编程算法

一场发生在王者峡谷的赛事，背后竟然惊动了清华、北大、中科大、电子科技大学……等20多所名校的学生和老师？这不是一场简单的电竞赛事，而是一场AI领域的科研赛事——由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等联合举办，由腾讯云计算提供底层资源支持的第二届腾讯“开悟”多智能体强化学习大赛（简称开悟大赛）。不同于常规电竞比赛，选手们并不是亲手操作英雄去战斗，他们的定位更类似于教练，通过编写的程序利用AI进行对抗。赛事基于“开悟”AI开放研究平台举行，依托于腾讯太极机器学习平台，选手可获取“开悟

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2021-11-12

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祝贺华中科大、复旦、北理工揭榜腾讯命题荣获第七届“互联网+”大赛产业命题赛道两项金奖和一项银奖

数据库 sql 微信运维强化学习

第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛在江西南昌落下帷幕。为引导高校把创新创业教育与破解产业实际技术难题有机结合，本届大赛新增产业命题赛道。腾讯积极参与其中，并聚焦国家“十四五”规划新兴产业方向、基于腾讯科技向善核心战略，共发布“可持续社会价值创新”等10项命题，获得“产业命题赛道优秀组织奖”。本届产业命题赛道共发布了218个产业命题，共有1024所高校、10466个项目、59454人次报名参赛。经过激烈竞争，50个项目进入决赛冲击金奖。最终，揭榜腾讯命题的华中科技大学、复旦大学拨得头筹，荣获产业

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2021-10-19

5380

第二届腾讯“开悟”AI大赛启动，联动高校破局研究瓶颈

游戏编程算法强化学习机器学习神经网络

8月18日，第二届 “腾讯开悟MOBA多智能体强化学习大赛”（下称“大赛”）宣布启动。该大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起，由腾讯云计算提供底层资源支持。 “开悟”AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台，基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势，为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制，进一步扩大了开放规模，邀请20余所国内外知名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内，在给定的资源下训练出最优模型，并最终

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2021-08-19

6780

ICLR 2021 | 腾讯 AI Lab 入选论文解读

强化学习编程算法 nat NAT 网关深度学习

本文转自“腾讯AI Lab微信（tencent_ailab）” ICLR（International Conference on Learning Representations），即国际学习表征会议，由深度学习三巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 于2013年创立。尽管起步晚，但其影响力已不容小觑：它被誉为“深度学习的顶级会议”，受到学术研究者们的广泛认可，谷歌学术 h5 指数已经排到了全榜第 17 名，超过了 NeurIPS、ICCV、ICML。日前它放出了今年的论文

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2021-02-19

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2021腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划课题（五）——机器学习及其相关应用研究

机器学习迁移学习神经网络人工智能强化学习

12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。本期小编整理了该计

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2020-12-22

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腾讯开悟平台首度面向高校开放，开放生态助力AI+游戏产业升级

游戏编程算法强化学习腾讯云测试服务

8月18日，腾讯宣布首届“开悟AI+游戏高校大赛”（下称“大赛”）初赛正式启动，这也是腾讯开悟平台首次面向高校开放。该大赛由腾讯 AI Lab 携手王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起，邀请来自清华大学、北京大学、上海交通大学等国内18所顶尖高校的100多名学生同台竞技。开悟是腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台，依托腾讯AI Lab和「王者荣耀」在算法、脱敏数据、算力方面的核心优势，为学术研究人员和算法开发者开放的国内领先、国际一流研究与应用探索平台。本届大赛依托王者荣耀的

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2020-08-19

1.6K0

2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金课题介绍（一）——机器学习

编程算法机器学习深度学习强化学习神经网络

腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金），始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求，搭建产学研合作及学术交流的平台，推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地，促进自主技术的创新与发展。本年度犀牛鸟基金共设立8个技术方向，35项研究命题申报截止时间为2020年6月15日24:00(北京时间) 申报链接：https://withzz.com/project/detail/73（请在

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2020-06-04

8800

2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（九）——信息检索和推荐系统

微信推荐系统编程算法强化学习 NLP 服务

精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业

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2020-01-13

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2018年度腾讯犀牛鸟精英人才培养计划优秀学生成果分享（一）

机器学习神经网络人工智能编程算法强化学习

随着互联网的发展逐渐进入 “深水区”，基础研究与应用研究融通创新发展已引发业界广泛关注，协调产学各方资源，加速培养更多创新型研究人才变得尤为重要。腾讯自2017年开启“犀牛鸟精英人才培养计划”，借助其独特的数据资源和平台优势，联动高校共同培养新时期创新型研究人才，助力科技创新及应用成果落地。目前2018年度精英人才培养计划已进入收尾阶段，并将在2019年10月18日CNCC大会期间完成奖学金评选，届时，14位优秀学生将对他们的学习成果进行公开答辩，竞选本年度一至三等奖学金、个人风采奖及勤奋好学奖。在为

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2019-10-17

1.5K0

腾讯AI Lab x 王者荣耀：开放让「AI+游戏」想象力落地

游戏强化学习监督学习

8月18日，王者荣耀「无限开放计划交流会」在深圳举办，这是一次「造梦之旅」的开始。王者荣耀项目执行制作人黄蓝枭宣布启动天工计划，将王者荣耀的游戏玩法核心进一步向外界开放，推动游戏生态再一次进化。该计划将开放游戏中的地图、角色、剧情到关卡的编辑功能，外部工作室和个人自由创造全新玩法，并有机会上架到游戏与玩家见面，是两亿用户对想象力的表达。王者荣耀还会将游戏玩法和直播互动自由结合，如开发弹幕彩蛋和自定义玩法等直播互动新形式（点击这里查看更多详情）。腾讯 AI Lab x 王者荣耀 x 高校携手

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2019-08-20

7850

腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器学习&量子计算

编程算法游戏机器学习强化学习迁移学习

腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案，项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向，入选学生将到腾讯开展科研访问，基于真实产业问题，借助腾讯海量数据、专家指导等资源，验证学术理论，加速成果应用转化，全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半，小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向，54个子课题供大家选择，总有一款适合你！课题方向及导师介绍请持续关注系列推送机器学习及其相关应用研究 1.1 用户行为时间序列分析及建模利用

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2019-07-02

7850

【犀牛鸟·硬核】腾讯-华中科技大学联合实验室最新研究成果入选SIGMOD国际顶级会议研究类长文

数据库 sql 强化学习机器学习神经网络

前言：腾讯与华中科技大学于2018年成立智能云存储技术联合研究中心，联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能云存储技术创新和人才培养平台，吸引汇聚顶尖专业人才，在分布式存储技术、高性能存储引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关，突破超大规模云存储服务系统的诸多技术难题，推动智能云存储技术的科技创新及技术应用落地。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，位列数据库方向顶级会议之首。今年腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD 2

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2019-06-18

1.2K0

2019年CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍（一）——智慧教育&机器学习

强化学习教育机器翻译机器学习深度学习

CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在为全球范围内最具创新力的青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台，提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。本年度共设立9个重点技术方向，29项研究命题申报截止时间：2019年6月15日24:00 我们将分四期对研究命题进行详细介绍本文将介绍智慧教育和机器学习欢迎海内外青年学者关注并申报。一、智慧教育智慧教

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2019-05-29

8820

2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（五）—机器学习及其相关应用研究

卷积神经网络游戏神经网络强化学习机器学习

精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。今年共有10大方向，81个子课题申报截止日期：2019年1

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2019-01-07

9680

2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（四）——量子计算

机器学习编程算法强化学习云计算神经网络

精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。今年共有10大方向，81个子课题申报截止日期：2019年1

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2018-12-27

6850

2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究

机器人强化学习

“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向 81个子课题供大家选择总有一

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2018-12-18

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NIPS2018 | 腾讯AI Lab入选20篇论文，含2篇Spotlight

机器学习迁移学习监督学习企业强化学习

被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单，此次为第32届会议， 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研究主题，去年我们入选论文8篇，含1篇口头报告（Oral）。此外，在今年的多个顶级学术会议中，腾讯AI Lab也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括计算机视觉领域顶会CVPR（21篇）和ECCV（19篇）、机器学习领

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2018-12-11

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