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碾压ES和MongoDB,RedisJson横空出世!
云数据库 Redis
json
mongodb
数据库
sql
在混合工作负载场景中,实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能,而 ElasticSearch 会受到影响。
dys
2021-12-22
788
0
如何清理 Docker 占用的磁盘空间
容器
容器镜像服务
mongodb
数据库
Docker 很占用空间,每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时,我们的磁盘空间会被大量占用。
dys
2020-02-11
17.7K
1
MongoDB 即将支持跨文档事务
mongodb
数据库
存储
背景 事务很重要,任何数据库都要通过事务来保障数据的强一致性,不同数据库会使用不同的方法 关系型数据库中实体数据会跨多行、多表,所以事务也需要跨表、行。 文档型数据库中,文档内可以有子文档、数组,在一个文档中就可以搞定关联数据,单文档的更新是原子操作,可以实现类似关系数据库中的多表事务。 根据 MongoDB 的调查,80% - 90% 的应用是根本不需要多文档事务的,但关系型数据库的思维在开发人员和DBA的脑子里很深刻,大家习惯这种用法,再加上还是存在一部分场景是真实需要多文档事务的,所以,MongoDB
dys
2018-06-04
798
0
Express.js 4,Node.js,MongoDB REST API 简易教程
node.js
javascript
mongodb
教程内容 采用测试驱动开发的方式,开发一个简单的 REST API,包括基本的 POST/GET/PUT/DELETE 操作 先编写好针对各个接口的测试代码,包括: 调用post接口插入一个对象 调用get接口获取某个对象的数据 调用get接口获取集合数据 调用put接口更新某个对象数据 调用get接口获取更新后的对象 调用delete接口删除对象 然后针对第一个测试进行代码编写,写完后执行测试,第一个测试通过后,继续开发下一个,再进行测试,这样迭代进行 测试框架采用 Mocha,WEB框架采用 Expre
dys
2018-04-04
2.6K
0
使用Docker创建MongoDB复制集
容器镜像服务
mongodb
数据库
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成,包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点,Secondary节点从Primary节点自动同步数据,保持所有成员的数据相同,提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单,只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary,会自动选举出来,其他节点便成为Secondary,自动与Primary同步,当Primary坏掉后,也会自动从多个Secondary中重新
dys
2018-04-03
1.3K
0
Mysql 能像 MongoDB 那样存储文档了
云数据库 SQL Server
mongodb
存储
json
数据库
Mysql 5.7.12 做出了一项重大改进:支持文档型存储,意味着在 Mysql 中就可以像 MongoDB 那样存储 JSON document 了 这项改进的意义非常重大,Mysql是传统的关系型数据库,加入对文档的支持,意味着Mysql要突破‘关系型数据’概念的束缚,融入NoSQL数据库的优势,只要是好到的东西,以后必然会吸收得更多 支持文档存储之后,对已经非常熟悉Mysql,同时又对文档存储有需求的开发者带来了便利,他们可以直接使用Mysql,不必使用 Mysql + MongoDB 的混合环境了
dys
2018-04-03
1.7K
0
SQL与MongoDB的对应关系图表
数据库
mongodb
关系数据库有一套标准的SQL语句来操作数据库,MongoDB是文档型数据库,概念与操作方式与SQL都不相同,下面的几张表全面的表达了SQL与MongoDB的对应关系,便于快速熟悉MongoDB的操作思
dys
2018-04-03
1.2K
0
轻量级Javascript嵌入式数据库 NeDB
java
嵌入式
数据库
mongodb
在你开发一个程序时,有时可能需要一部分数据库的功能,但又不想单独安装一个,因为安装数据库还是比较麻烦的,也用不到数据库那么丰富的功能,单独安装数据库会感觉比较重 假设下面两个场景: (1)你正在写一个 Node service,你希望他是可以轻松被打包的,安装独立的数据库不能满足需求 (2)使用 Node Webkit 开发了一个桌面应用,但是不想要求用户安装一个外部数据库 NeDB 是一个轻量级数据库,完全使用javascript编写,并且使用了广为使用的 MongoDB API 使用方式 NeDB 被打
dys
2018-04-03
2.4K
0
Meteor平台下网站开发只需数小时?
node.js
linux
mongodb
前阶段看到一篇文章,说以往花费数周时间才能完成的网站,现在使用 Meteor 只需要几小时 很好奇Meteor是个什么技术?怎么大幅提高开发效率的?就了解并试用了一下 Meteor的中文是“流星”,了解后发现它的确如“流星”一样飞快,对于创业团队和快速原型开发真是太适合了,值得学习和使用 Meteor 是什么? Meteor 是一个基于 nodejs 的全栈实时开发平台,目前只支持 Mac、Linux,Meteor还引入了 Cordova,支持快速封装 IOS、Android 移动应用 全栈 基础构架是 N
dys
2018-04-02
1.7K
0
mongodb与sql在查询上的区别
mongodb
sql
nosql
存储
数据库
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例,先从用法上看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where
dys
2018-04-02
2K
0
MongoDB 多对多关系的简单示例
mongodb
sql
例如文章的标签,一篇文章可能包含多个标签,一个标签也会对应多篇文章 这是一个多对多的映射关系,在sql中我们一般这样设计 Article: Id Title ... Tag: Id Name Relation: ArticleId TagId 通过表的连接,就可以查询出我们想要的各种数据 那么,如果用MongoDB的思想,该如何设计这种关系呢? 有一个关键点首先要知道:MongoDB中不支持文档的连接操作,所以就不能按照sql的思路来设计 设计示例 下
dys
2018-04-02
3.2K
0
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