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性能与架构

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备战双十一之服务器扩容思路及问题分析

ide 分布式编程算法数据库 java

为什么要扩容说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强

2021-11-02

9980

Nacos入门指南01 - Nacos是什么？

对象存储 spring cloud 分布式 api rpc

Nacos 这个名字怎么读呢？它的音标为 /nɑ:kəʊs/。这个名字不是一个标准的单词，而是以下单词的首字母缩写：

2020-11-01

19.6K0

ZooKeeper 并不适合做注册中心

zookeeper kafka 分布式

zookeeper 是一个非常优秀的项目，非常成熟，被大量的团队使用，但对于服务发现来讲，zookeeper 真的是一个错误的方案。

2019-12-25

2.3K0

服务注册发现技术对比

dns 分布式 zookeeper 编程算法

他们4个只有 Eureka 是 AP 的，Eureka 在数据不一致的情况下也可以使用，只要数据最终一致即可。

2019-12-25

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Elasticsearch：是什么？你为什么需要他？

Elasticsearch Service 开源存储 lucene/solr 分布式

Elasticsearch 是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化。

2019-12-24

1.2K0

newSQL 到底是什么？

nosql sql http 分布式数据库

互联网在本世纪初开始迅速发展，互联网应用的用户规模、数据量都越来越大，并且要求7X24小时在线。

2019-12-15

1.2K0

Zookeeper vs Etcd

分布式 java api zookeeper apache

Zookeeper 和 Etcd 都是非常优秀的分布式协调系统，zookeeper 起源于 Hadoop 生态系统，etcd 的流行是因为它是 kubernetes 的后台支撑。

2019-12-12

1.2K0

Redis 并发竞争key问题如何解决?

分布式消息队列 CMQ 版 kafka unix 云数据库 Redis

假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：

2019-11-10

7.8K2

SpringCloud 注册中心 Eureka 集群是怎么保持数据一致的？

分布式 zookeeper 其他

服务注册中心不可能是单点的，一定会有一个集群，那么集群中的服务注册信息如何在集群中保持一致的呢？

2019-10-24

3.7K0

分布式事务方案 - TCC

分布式访问管理

TCC是支付宝提出的分布式事务解决方案，是 try、confirm、cancel 的缩写。

2019-07-31

1.8K0

分布式事务方案 - 最终一致性

数据库 sql 分布式

在分布式时代，分库分表是很常见的，微服务系统中，各个系统通常使用独立的数据库，所以，事务很难靠数据库本身保证，只能靠业务系统来解决。

2019-05-17

7120

架构设计中的 CAP 和 BASE 理论

数据分析访问管理分布式架构设计

这里的分布式系统指的是互相连接并共享数据的节点的集合，互连和共享数据很关键，像 memcache 集群，没有互连和共享数据，就不算是分布式系统。

2019-05-07

9490

分布式限流

lua 云数据库 Redis 分布式

在单机系统中，限流逻辑直接放在服务接口中即可，Guava RateLimiter 可以方便的实现。

2019-03-07

1.9K0

RocketMQ 分布式事务

分布式数据库

在单体服务中，比较好解决，一个数据库事务就完成了，但在分布式系统中，这2个步骤可能是由不同的子服务分别处理，这就涉及到了分布式事务的概念。

2018-10-09

1.2K0

分布式系统工具箱 Spring Cloud 概览

spring cloud 分布式

Spring Cloud 是什么 Spring Cloud 为分布式系统的开发提供了一套工具集，基于 Spring Boot，可以帮我们快速的实现分布式系统中常用的模式，例如：配置管理、服务发现、断熔器、智能路由、代理、控制总线、令牌、全局锁、选主机制、分布式session Spring Cloud 可以帮助开发者快速建立起基于这些模式的服务，如果默认的功能不够，还可以根据需求自定义扩展特色分布式版本化配置服务注册与发现路由服务间调用负载均衡断路器全局锁群集状态管理分布式消息子项目简

2018-04-04

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分布式 NoSql 数据库 Couchbase 的3个应用案例

分布式 nosql 数据库 hbase

简介 NoSQL在过去几年迅速增长，很多大型企业将其应用于重要任务，例如 Tesco（全球三大零售企业之一）使用 NoSQL 支持他的目录、价格、库存等多个主要领域 Sky（网络电话服务商）使用 NoSQL 管理他的 2000 万用户配置信息 Sabre（机票全球分销商）使用 NoSQL 支撑其世界上最大的旅游数据服务现在 NoSQL 的发展呈现出4个明显特点：超越了实验阶段，进入了主流，被应用于核心应用被各行业的主流公司所采用，使用场景非常广泛早期采用者已经受益，高性能、易扩展、开发快、资源利用率

2018-04-04

1.6K0

为什么我们需要区块链

区块链分布式

“这个业务功能为什么要使用区块链来实现？使用数据库不是一样可以实现” 对于刚接触区块链的人来说，这是一个非常普遍的问题，下面我们就通过一个实例来对传统的数据库实现方式和区块链实现方式进行对比，之后我们

2018-04-04

2.8K0

Pinterest 的 ZooKeeper 经验

zookeeper 数据库分布式

Pinterest 在官方博客上发布了自己对于 ZooKeeper 的运用经验，下面一起看下 Pinterest 是如何应用 ZooKeeper 及遇到的问题和解决方式应用场景 1服务发现 P

2018-04-03

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为什么海量数据场景中NoSQL越来越重要？

nosql 数据库 sql 分布式

随着数据规模、并发量越来越大，非关系型数据库NoSQL（Not Only SQL）越来越受到重用 NoSQL带来了很多新特性，比如良好的可扩展性、弱化设计范式、弱化一致性要求，在应对高并发问题时表现良好，使其更加适应海量数据的应用场景在海量数据场景中，SQL数据库面临几个明显的挑战：事务关系模型要求多个SQL操作满足ACID特性，要求强一致性分布式系统中，要保证它们的原子性，就要用到分布式协议，性能成本高 NoSQL只要求最终一致性，而非ACID 结构化 SQL数据库有个特点：高度组织化结构化数

2018-04-03

1K0

分布式一致性算法 Raft

分布式编程算法

分布式一致性算法最著名的应该是 Paxos，1990年提出，google的Chubby Lock服务就是使用的Paxos 之后的一些一致性算法基本都是在Paxos思路上的调整，例如 ZooKeeper的 ZAB 但Paxos算法一直被认为比较繁杂，很不好理解，大家对其调整优化，就是因为他的复杂 2013年，斯坦福的两个人以易懂为目标，设计了一致性算法 Raft，现在已经被广泛应用，比较有名的是etcd，Google的Kubernetes就使用了etcd作为他的服务发现框架什么是分布式一致？在单

2018-04-03

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