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猿天地

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ClickHouse 最近跟Es杠上了,日志场景谁更适合
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://c1n.cn/yoNYE 目录 背景 Elasticsearch vs ClickHouse 成本分析 环境部署 总结 背景 saas 服务未来会面临数据安全、合规等问题。公司的业务需要沉淀一套私有化部署能力,帮助业务提升行业竞争力。 为了完善平台系统能力、我们需要沉淀一套数据体系帮助运营分析活动效果、提升运营能力。 然而在实际的开发过程中,如果直接部署一套大数据体系,对于使用者来说将是一笔比较大的服务器开销。
猿天地
2022-08-26
2K0
从一个消费慢的例子深入理解 kafka rebalance
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 ---- 文章来源:https://lxkaka.wang/kafka-rebalance/ 前 言 消息队列是服务端必不可少的组件,其中Kafka可以说是数一数二的选择,对于大部分服务端的同学来说Kafka也是最熟悉的消息中间件之一。而当我们在生产上遇到kafka的使用问题时想要透过现象看到问题的本质,从而找到解决问题的办法。这就要求对kafka的设计和实现有这较为深刻的认识。在这篇文章里我们就以生产实际的例子来展开讨论Kafka在消费
猿天地
2022-03-04
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解决甩锅的一大难题,就是留个凭证
在多个团队之间的一些业务关联上,内部可以 Rpc 的方式进行交互。某些业务其实不需要强关联,这个时候就会用消息队列进行解耦操作。比如下单后加积分,发短信通知的这类操作。
猿天地
2021-07-12
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Kafka淘汰倒计时!这个新一代消息中间件,腾讯、华为都用疯了?
Kafka 作为一款明星级产品,能够彻底满足海量数据场景下高吞吐、高并发需求,在短短几年内,已经被阿里、腾讯、百度、字节跳动、Netflix、Twitter 等超一线大厂视为技术核心——可以说今天还没听说过 Kafka,等于不知道地球是圆的!
猿天地
2021-05-08
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大写的服,看完这篇你还不懂RocketMQ算我输
Apache RocketMQ 是一款 低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
猿天地
2020-09-22
6280
拍拍贷消息系统原理与应用
在5月12日的Java开发者大会上,除了我本人进行分享之外,还有其他5位优秀的老师也有精彩的分享。
猿天地
2019-05-23
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