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技术能否成为解决问题的“最优解”?来WAVE SUMMIT 2022找答案
深度学习
开源
今天,我们面对的是一个充满变动的世界,科技正是一股改变的力量。人工智能拓展了人类看待问题、解决问题的角度,更让很多看似“无解”的难题迎来可触及答案的可能。 2022年的夏至虽尚未至,但WAVE SUMMIT 2022的热情已经点燃。5月20日,善用AI新技术解决难题的极客大佬们将齐聚由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会,一场极客盛宴即将开启。 过去,繁重的工作,意味着大量人力的“风雨兼程”。 轨道交通运输及其安全关系着国计民生,需要悉心维护以确保系统
IT大咖说
2022-05-20
173
0
爱温暖世界,AI让问题有解!5.20,在WAVE SUMMIT 2022见证AI产业的“中国速度”
深度学习
开源
今天,我们面对的是一个充满变动的世界,科技正是一股改变的力量。人工智能拓展了人类看待问题、解决问题的角度,更让很多看似“无解”的难题迎来可触及答案的可能。 2022年的夏至虽尚未至,但WAVE SUMMIT 2022的热情已经点燃。5月20日,善用AI新技术解决难题的极客大佬们将齐聚由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会,一场极客盛宴即将开启。 过去,繁重的工作,意味着大量人力的“风雨兼程”。 轨道交通运输及其安全关系着国计民生,需要悉心维护以确保系统
IT大咖说
2022-05-16
291
0
ICLR 2022 | 走向深度图神经网络:基于GNTK的优化视角
神经网络
深度学习
https
kernel
网络安全
◆ 动机 图神经网络(Graph Neural Networks)在图表示学习任务中获得了空前的成功。然而和深度学习的领域相比,图神经网络一个显著的特征是,网络在浅层的时候(层数只有2-3层)就取得了最好的表现。如果我们继续加深图神经网络,那么其表现反而会快速下降。这和深度学习中的内核“深度”二字相违背。 训练集和测试集准确率v.s.模型深度 为了探究为什么图神经网络会表现出这样的行为,以及设计出新的算法来提升深度图神经网络的表现。我们从网络的可训练性(trainability)角度来探究深度图神经网络背
IT大咖说
2022-05-05
670
0
时间序列数据库是数据的未来
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
数据一直是过去十年的金矿,由于其他所有相关领域(例如机器学习和物联网),大数据的增长速度每年都比上一个快。
IT大咖说
2021-01-27
780
0
1.3MB超轻YOLO算法!全平台通用,速度快上45%丨开源
编程算法
图像识别
存储
深度学习
人工智能
这是个模型非常小、号称目前最快的YOLO算法——大小只有1.3MB,单核每秒148帧,移动设备上也能轻易部署。
IT大咖说
2020-09-23
868
0
主流深度学习框架-MXNet、Caffe、TensorFlow、Torch、Theano
tensorflow
python
开源
深度学习
深度学习是机器学习中的一个研究方向,它基于一种特殊的学习机制。其特点是建立一个多层学习模型,深层级将浅层级的输出作为输入,将数据层层转化,使之越来越抽象。这种分层学习思想模拟的是人脑接受外界刺激时处理信息和学习的方式。
IT大咖说
2019-07-16
5.5K
0
大老师的前生——AlphaMao项目的回顾和总结
深度学习
数据分析
内容来源:基于深度学习的电竞数据分析——阵容对抗和赛况评估,来看看VPGAME美国团队的研究成果分享。IT 大咖说经授权发布。
IT大咖说
2018-07-30
649
0
资深算法专家解读CTR预估业务中的深度学习模型
编程算法
深度学习
微信
内容来源:2018 年 01 月 05 日,资深算法专家张俊林在“2018 移动技术创新大会”进行《深度学习在CTR预估业务中的应用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
IT大咖说
2018-07-30
1.3K
0
基于Apache Spark以BigDL搭建可扩展的分布式深度学习框架
apache
spark
分布式
深度学习
内容来源:2017 年 9 月 9 日,英特尔机器学习工程师张尧在“Cloudera数据科学峰会—一场纯技术非商业的交流会”进行《在Apache Spark之上以BigDL搭建可扩展的分布式深度学习框架》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2703 | 7分钟阅读 摘要 在这次演讲中,我们将演示大数据用户和数据科学家如何使用BigDL以分布式方式对海量数据进行深度学习分析(如图像识别、对象检测、NLP等)。这可以让他们使用已有
IT大咖说
2018-06-04
748
0
两届黑客马拉松冠军:K8S深度学习平台实践经验分享
分布式
tensorflow
apache
深度学习
kubernetes
内容来源:2017年11月19日,饿了么资深后端工程师江骏在“11.19上海 | K8S Sail!系列技术沙龙”进行《饿了么Docker&K8S实践经验分享》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itd
IT大咖说
2018-04-18
782
0
使用Caicloud TaaS 平台落地深度学习算法实战
人工智能
深度学习
编程算法
tensorflow
摘要 人工智能与深度学习已经成为一个众所周知的概念,然而如何将深度学习技术落地到具体的业务场景却是一个比较模糊的事情。在本次讲座中,我们将展示如何通过 Caicloud TensorFlow as a Service (TaaS) 公有云服务来实现循环神经网络,并将之运用于股票预测的全过程。 嘉宾演讲视频及PPT链接:http://suo.im/4bWxm5 2012年始深度学习长足发展 通过我们与客户的交流,大家其实已经对深度学习这个概念越来越关注了。同时也发现了一个比较困难的问题,就是怎样将深度学习落地
IT大咖说
2018-04-04
984
0
云识别-在一切看脸的时代,如何高效的打造人脸识别服务?
人脸识别
机器学习
人工智能
深度学习
如何利用机器学习高效地打造人脸识别服务? 人工智能与深度学习 早在几十年前,美国就已诞生了人工智能技术,而机器学习是实现人工智能的其中一种方法。机器学习中还包括表示学习和深度学习两种方法。 深度学习和
IT大咖说
2018-04-04
889
0
小米深度学习平台架构与实现
深度学习
神经网络
分布式
机器学习
摘要 深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 机器学习与深度学习应用
IT大咖说
2018-04-03
1.4K
0
搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
深度学习
机器学习
神经网络
编者按 近来,深度学习成为一个流行词。深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果,与传统的机器学习工具相比,深度学习挖掘了神经网络的潜力。基于强大的特征提取,它比其他工具更适合模式识别(图像
IT大咖说
2018-04-03
1.4K
0
深度学习:基于K8S的分布式Tensorflow系统
深度学习
分布式
tensorflow
编程算法
kubernetes
摘要 虽然TensorFlow已经成为了实现深度学习算法最受欢迎的工具之一,但要将其应用于海量数据上仍然存在效率问题。为了提高TensorFlow的运行速度,我们将TensorFlow并行化的跑在了Kubernetes集群上。在本次讲座中将介绍如何使用Kubernetes管理可使用CPU和GPU的TensorFlow集群。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://t.cn/RnVeXX1 我今天的分享,第一个先介绍下什么是深度学习,有一个什么样的历史,包括它现在的一些现状;第二个是TaaS的简介;最后是分布
IT大咖说
2018-04-03
1K
0
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