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DevOps中的质量内建实践
随着时间的推移,我们项目的开发效率会逐渐降低,直到几年之后整个项目可能就无法维护,只能推倒重来。具体的表现首先就是随着时间推移,我们会发现整个需求列表里面能做的需求越来越少,因为每当我们增加一个新特性,需要改动的代码就非常多,所以最后每提出一个新的需求,团队评估出来的改动成本都非常高,导致最后难以增加新的特性。
云大学小编
2020-06-21
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云计算、云原生模式下 DevOps 的建设
企业数字化转型过程和云的迭代发展是相互作用的。在2007年之前主要用物理机来作为我们当前应用的载体。而在2007年,KVM诞生,它能让底层操作系统和一些虚拟的网络设备做一些虚拟化的输出。2007年-2010年是虚拟化发展较好的周期,VMware和openstack是当时的代表生态。到了2013年Docker开服,云计算迎来了蓬勃发展的周期。2014年,企业的部分业务开始逐步迁移云上。2017年后到今天为止,在云原生的模式下,开发人员或者整个it部门更聚焦在业务的发展上,所有我们不关心的部分可以全部由云来管理。云开发不必关系开发在哪里,云服务不关心调用到哪里,而云资源方面也不用关心运行到了哪里。这就是从基础设施上云到业务上云,再到当前的全栈云,这样的一条全企业数字化转型之路。
云大学小编
2020-06-17
1.5K0
标准化助力DevOps转型
DevOps的转型目标在于缩短前置时间,加快部署频率,提高系统的可用性,减少服务恢复时间,降低变更失败率。这就要求我们在设计运行平台的时候,除了具备自动恢复功能的以外,还要提供丰富的运维监控数据以及强大的数据分析能力,这样能够帮助运维人员在极短的时间之内恢复服务。变更失败的原因主要有2个,一是功能质量没有达标,二是需求理解不到位。
云大学小编
2020-06-17
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