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玩转JavaEE

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WebFlux 操作 MySQL 是种什么体验？

网站 spring jdbc api mongodb

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江南一点雨

2021-07-15

1.8K0

WebFlux 中的请求地址路由怎么玩？

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江南一点雨

2021-07-15

1.4K0

用 WebFlux 写个 CURD 是什么体验？

spring 网站 mongodb 云数据库 MongoDB 数据库

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江南一点雨

2021-07-15

2.4K1

初识MongoDB分片

分片是指将数据拆分，拆分后存放在不同的机器上的过程，以此来降低单个服务器的压力，同时也解决单个服务器硬盘空间不足的问题，让我们可以用廉价的机器实现高性能的数据架构。有的小伙伴不理解分片和副本集的差异，一言以蔽之：副本集上每个备份节点存储的数据都是相同的，分片上存储的数据则是不同的。好了，本文我们就先来看看分片环境的搭建。 ---- 环境准备准备三台已经装好了MongoDB的服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 本文使用的Mon

江南一点雨

2018-04-02

9160

MongoDB副本集搭建

我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟我们在实际的生产环境中肯

江南一点雨

2018-04-02

1.2K0

MongoDB副本集配置

mongodb 云数据库 Redis 数据库

上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境，验证了数据已经可以成功的复制，本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备三台服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境，这里不再赘述。副本集成员添加删除在副本集环境搭建好之后，我们可以利用如下命令删除一个副本集成员： rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后，我们可以通过rs

江南一点雨

2018-04-02

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MongoDB副本集其他细节

副本集环境的搭建以及一些基本的操作我们都了解了，本文我们来看看这个数据复制到底是怎么实现的。 ---- 数据同步方式 MongoDB中的复制功能主要是使用操作日志oplog.rs来实现的，oplog.

江南一点雨

2018-04-02

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MongoDB中各种类型的索引

上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。 ---- _id索引我们在上文介绍过，我们往集合中添加文档时，默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段，这个字段就是一个索引。默认情况下，一般的集合都会帮我们创建这个字段作为索引，但也有一些集合不会将_id默认作为索引，比如固定集合，这个我们后面的文章会详细说到这个问题。复合索引如果我们的查询条件有多个的话，我们可以对这多个查询条件都建

江南一点雨

2018-04-02

1.3K0

MongoDB固定集合

一般情况下我们创建的集合是没有大小的，可以一直往里边添加文档，这种集合可以动态增长，MongoDB中还有一种集合叫做固定集合，这种集合的大小是固定的，我可以在创建的时候设置该集合中文档的数目，假设为100条，当集合中的文档数目达到100条时，如果再向集合中插入文档，则只会保留最新的100个文档，之前的文档则会被删除。一般像日志信息我们就可以使用固定集合，其他一些需要定期删除的数据也可以使用固定集合，本文我们就来看看这个固定集合的使用。 ---- 创建固定集合的创建方式也比较简单，如下： db.create

江南一点雨

2018-04-02

1.1K0

MongoDB管道操作符(一)

熟悉Linux操作系统的小伙伴们应该知道Linux中有管道的说法，可以用来方便的处理数据。MongoDB2.2版本也引入了新的数据聚合框架，一个文档可以经过多个节点组成的管道，每个节点都有自己特殊的功能，比如文档分组、文档过滤等，每一个节点都会接受一连串的文档，对这些文档做一些类型转换，然后将转换后的文档传递给下一个节点，最后一个节点则会将结果返回给客户端。本文我们就先来看几个基本的管道操作符。 ---- $match match中都可以使用，比如获取集合中所有author为”杜甫”的文档，如下： db.s

江南一点雨

2018-04-02

1.5K0

MongoDB管道操作符(二)

上篇文章中我们已经学习了MongoDB中几个基本的管道操作符，本文我们再来看看其他的管道操作符。 ---- $group 基本操作 $group可以用来对文档进行分组，比如我想将订单按照城市进行分组，并统计出每个城市的订单数量： db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}}) 我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段，然后每当查到一个，就给count加1，这样就可以统计出每个城市的订单数量。算术

江南一点雨

2018-04-02

9250

MongoDB中MapReduce使用

mongodb mapreduce

玩过Hadoop的小伙伴对MapReduce应该不陌生，MapReduce的强大且灵活，它可以将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上去处理，所有的机器都完成计算后，再将计算结果合并为一个完整的解决方案，这就是所谓的分布式计算。本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。 ---- mapReduce MongoDB中的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令，使用MapReduce主要实现两个函数：map函数和reduce函数，map函数用来生成键值对序列，map函

江南一点雨

2018-04-02

1.4K0

Linux上安装MongoDB

MongoDB在Windows上的安装过程整体上来说并不难，网上的资料也比较多，这里我就不介绍了，我主要说下如何在Linux环境下安装MongoDB。 ---- 环境： CentOS 7 MongoDB 3.4.9 ---- 下载MongoDB 首先去MongoDB官网下载MongoDB，地址https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.9.tgz。将下载的文件放到/opt目录下。解压解压下载到的tgz文件,并给文件夹重命名为mo

江南一点雨

2018-04-02

5.2K0

MongoDB基本操作

上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令，本文我们来看看基本的增删改查，对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端，然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然，我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB，比如Robo 3T。首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download)，下载成功之后解压，找到.exe可执行文件双击启动，启

江南一点雨

2018-04-02

1.4K0

MongoDB数据类型

上篇文章我们介绍了MongoDB的最基本的增删改查操作，也介绍了一些基础的概念，MongoDB中每条记录称作一个文档，这个文档和我们平时用的JSON有点像，但也不完全一样。JSON是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，JSON易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率，但是JSON也有它的局限性，比如它只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，没有日期类型，只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，也没法表示正则表达式或者

江南一点雨

2018-04-02

1K0

MongoDB文档更新操作

我们在前面的文章中提到过文档的基本的增删改查操作，MongoDB中提供的增删改查的语法非常丰富，本文我们主要来看看更新都有哪些好玩的语法。本文是MongoDB系列的第四篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- 文档替换假设我的集合中现在存了如下一段数据： { "_id" : ObjectId("59f005402844ff254a1b68f6"), "name" : "三国演义", "authorName" : "罗贯中", "authorGender" :

江南一点雨

2018-04-02

1.4K0

MongoDB文档查询操作(一)

上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作，本文我们来看看查询操作。本文是MongoDB系列的第五篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- find方法再探 find方法是很重要的一个查询方法，我们在前面也已经使用过多次了，一般情况下我们调用的是： find() 没有传入任何参数，这个等价于： find({}) 都表示没有查询条件，查询所有的数据。如果有查询条件，我们传入查询条件即可，查询条件也是一个文档，如下表示查询x为1的文档： db.sang_collect.find({x:1})

江南一点雨

2018-04-02

8380

MongoDB文档查询操作(二)

上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。本文是MongoDB系列的第六篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- null null的查询稍微有点不同，假如我想查询z为null的数据，如下： db.sang_collect.find({z:null}) 这样不仅会查出z为null的文档，也会查出所有没有z字段的文档，如果只想查询z为null的字段，那就再多加一个条件，判断一下z这个字段存在不，如下： db.sang_collect.find({z

江南一点雨

2018-04-02

1.2K0

MongoDB文档查询操作(三)

关于MongoDB中的查询，我们已经连着介绍了两篇文章了，本文我们来介绍另外一个查询概念游标。本文是MongoDB系列的第七篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。 ---- 基本操作游标这个概念在很多地方都有，Java中JDBC里的ResultSet，Android中的Cursor等等都是，MongoDB中也有类似的概念。当我们调用find方法时，就可以返回一个游标，如下： var cursor = db.sang_collect.find(); 游标中有hasNext()方法，也有next()方

江南一点雨

2018-04-02

1.2K0

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