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今天面了个阿里秒杀项目组的，见识到了基础天花板！
压力测试
电商
分布式
秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲？ 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的： "请求超过了系统负载怎么办？如何保证分布式事务中的消息不丢失？什么情况下使用缓存……" 尤其赶上金三银四，很多朋友出去面
江南一点雨
2022-04-13
574
0
3天撸了一套SpringBoot+Dubbo+Sentinel秒杀系统，爽！
电商
压力测试
微服务
消息队列 CMQ 版
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
江南一点雨
2022-03-18
525
0
SpringBoot + Redis：模拟 30w 人的秒杀抢单！
电商
java
压力测试
消息队列 CMQ 版
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
江南一点雨
2022-03-04
1.5K
0
为什么很多SpringBoot开发者放弃了Tomcat，选择了Undertow?
tomcat
网站
容器
压力测试
http
在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。
江南一点雨
2020-02-20
2.1K
0
一种单机支持 JavaWeb 容器万级并发的设想
数据库
sql
网站
编程算法
压力测试
高并发对于大部分小伙伴来说，可能工作中并不容易遇到，但是在面试时候这是一个非常高频的问题。松哥之前从数据库优化的角度写过一篇文章来简单聊过这个问题：
江南一点雨
2019-10-15
444
0
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