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灯塔大数据

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双周动态|中国电信以科技创新打造增长新引擎；上海交大团队提出铰接物体知识库；斯坦福团队用AI分析电池图像中的原子活动

https 网络安全语音识别机器学习

编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态运营商新闻中国电信以科技创新打造增长新引擎过去一年，中国电信紧抓数字经济发展机遇，实施“云改数转”战略，以5G引领个人信息化升级，持续提升5G运营能力；融合“千兆宽带+全屋WiFi+天翼高清+智家应用”，加快家庭业务向数字生活服务升级；以“融云、融安全、融5G、融数、融智”为抓手，打造综合智能的场景化解决方案，推动产业数字化加速发展。面向2022年，中国

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2022-04-12

3670

生成对抗网络(GAN)的应用与发展

机器学习神经网络深度学习人工智能监督学习

近年来，生成对抗网络(GAN)得到广泛的研究，已经在一些特定应用上与其它机器学习算法相结合，针对有监督学习、半监督学习、无监督学习任务都有许多新型算法涌现出来。同时，由于 GAN 无需显式建模任何数据分布就可生成Real-like的样本，因此已经广泛应用到了诸如计算机视觉、自然语言处理等领域中。

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2020-12-14

3.5K0

解读基于频域的图像分类网络——Learning in the Frequency Domain阅读笔记

腾讯云开发者社区机器学习神经网络深度学习人工智能

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.12416.pdf

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2020-11-04

3.2K0

深度学习中的参数梯度推导（五）下篇

https 网络安全 html 机器学习

在深度学习中的参数梯度推导（五）上篇中，我们总结了LSTM的前向传播公式，在本篇（下篇）中，我们将继续完成LSTM的反向传播推导。

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2020-11-04

6080

深度学习中的参数梯度推导（五）上篇

机器学习神经网络深度学习人工智能

在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法中，我们总结了对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN做了改进，得到了RNN的特例LSTM（Long Short-Term Memory），它可以避免常规RNN的梯度消失，因此在工业界得到了广泛的应用。下面我们就对LSTM模型做一个总结。

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2020-10-27

5670

深度学习中的参数梯度推导（四）：vanilla RNN的前传与反传

机器学习人工智能编程算法深度学习 https

在前面我们讲到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。

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2020-10-09

1.6K0

生成对抗网络(GAN)算法原理简述

机器学习神经网络深度学习人工智能

2014年Ian Goodfellow在研究使用生成模型自动生成图片的过程中，发现传统神经网络方法效果并不理想，随后缘于一个偶然的灵感，发明了生成对抗网络(GAN)，在其实验数据的图片生成上取得了非常理想的效果。从此，这种全新的技术作为训练生成模型的新框架，迅速风靡人工智能各个领域并取得不少突破。

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2020-09-15

5.4K0

深度学习中的参数梯度推导（三）下篇

机器学习神经网络人工智能 https 深度学习

在深度学习中的参数梯度推导（三）中篇里，我们总结了CNN的BP推导第一步：BP通过池化层时梯度的计算公式。本篇（下篇）则继续推导CNN相关的其他梯度计算公式。

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2020-08-31

9870

深度学习中的参数梯度推导（三）中篇

机器学习神经网络人工智能深度学习 https

在深度学习中的参数梯度推导（三）上篇中，我们总结了CNN（卷积神经网络）的前向传播。在本篇（中篇）以及之后的下篇里，我们要解决CNN反向梯度的推导问题。本篇的主要内容是给出CNN的BP推导的初步概览，以及CNN的BP推导第一步：BP通过池化层时梯度的计算公式。

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2020-08-24

4920

深度学习中的参数梯度推导（三）上篇

机器学习神经网络人工智能编程算法深度学习

在深度学习中的参数梯度推导（二）中，我们总结了经典而基础的DNN的前向和反向传播。在本篇（上篇），我们将介绍另一经典的神经网络CNN的前向传播，并在下篇中介绍推导其反向传播的相关公式。

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2020-08-17

9710

精品连载 | “深度学习与计算机视觉”学习笔记——发展篇

深度学习机器学习人工智能神经网络编程算法

首先是图像生成，前面所讲的图像风格迁移也算一种图像生成，以往的模型都是输入图片，提取特征，输出类别等，而这类模型是输入(从卷积层得到的中间)特征，输出对于这种特征的图片。因此，广义上其是在无需任何图像的输入场景下，从零生成与目标相似而又不同的图像。

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2020-07-16

4810

精品连载|“深度学习与计算机视觉”学习笔记——应用篇

机器学习神经网络人工智能深度学习图像搜索

图像分类，这个是计算机视觉的基础任务，主要包含通用图像分类和细粒度图像分类，其中细粒度分类，需进一步从大类中进行细分类，比如识别狗是哪个品种。

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2020-07-14

5510

精品连载|“深度学习与计算机视觉”学习笔记——原理篇

机器学习神经网络人工智能卷积神经网络深度学习

上一篇简要回顾了深度学习与计算机视觉技术的演变史，其中与计算机视觉关联最紧密的深度学习网络就是卷积神经网络(CNN)，而谈CNN的原理，最早可以追溯到动物视觉感知机制的发现。

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2020-07-07

4610

NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING 论文解读

神经网络机器学习深度学习人工智能强化学习

此论文出自google Brain并发表与ICLR2017，看这篇论文主要是google Brain在cvpr2017上发表了一篇NASnet论文。

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2020-06-03

1K0

企业大数据应用体系优化与转型

大数据数据挖掘数据分析企业机器学习

2009年，Gartner发布2010年全球Top10技术趋势，高级分析取代上一年列第二位的BI，成为2010年第二位新技术；2011年，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿阵地》，预测高级分析这一职位对于数据科学家人才的需求缺口到2018年将达到14万～19万。从此，数据科学家成为最抢手的职业，以大数据为花名的数据科学得到了全球从政府到各行各业的青睐，并因此得以持续迅猛发展。

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2020-05-26

6400

学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术

机器学习神经网络深度学习人工智能

1) 从收入增长方面看：手机流量红利持续，创新业务和宽带业务快速增长，带动行业收入增长2.9%; 中电信、中联通收入增速超行业平均份额。

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2019-05-30

1.1K0

学习 | 爬虫告诉你, 互联网大数据行业有多赚钱

爬虫大数据数据挖掘机器学习 python

随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业，了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。

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2018-10-09

9460

原创译文 | 直击苹果发布会，深度学习功能Create ML，似乎看起来没什么用？

深度学习 ios mac os 机器学习

机器学习目前已成为开发者的常用工具，因而苹果也想要做出如此改进。但目前推出的本质上是对本地应用进行训练，看起来用处不大。

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2018-07-25

5010

分析 | Python抓取婚恋网用户数据，原来这才是年轻人的择偶观

python 决策树机器学习 api

刚好在看决策树这一章，书里面的理论和例子让我觉得这个理论和选择对象简直不能再贴切。看完长相看学历，看完学历看收入。

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2018-07-25

6510

互联网大数据发展深度研究报告

大数据人工智能机器学习

2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店顺利召开。下面是百度研究院副院长张潼的发言：本文由中国人工智能学会供稿，静沙

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2018-04-10

9830

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